Intervalles de confiance pris en charge
Les intervalles de confiance suivants sont accessibles depuis l’application Tableur & listes. Pour plus d’informations sur ces fonctions, consultez le Manuel de l’utilisateur TI-Nspire™.
z-Intervalle (zInterval)
z-Intervalle (intervalle de confiance z sur un échantillon) calcule l’intervalle de confiance pour une moyenne de la population inconnue m, lorsque l’écart type de population s est connu. L’intervalle de confiance calculé dépend du niveau de confiance spécifié par l’utilisateur.
Ce test permet de déterminer la différence qui peut exister entre une moyenne de population et une moyenne d’échantillon avant de signaler un écart significatif.
t-Intervalle (tInterval)
t-Intervalle (intervalle de confiance t sur un échantillon) calcule l’intervalle de confiance pour une moyenne de la population inconnue m, lorsque l’écart type de population s est inconnu. L’intervalle de confiance calculé dépend du niveau de confiance spécifié par l’utilisateur.
Ce test permet de vérifier si l’intervalle de confiance associé à un niveau de confiance contient la valeur déduite dans l’hypothèse. Comme pour le z-Intervalle, ce test vous aide à déterminer l’écart d’une moyenne d’échantillon de la moyenne d’une population avant de signaler un écart important, lorsque la moyenne de la population est inconnue.
z-Intervalle sur 2 échantillons (zInterval_2Samp)
Calcule un intervalle de confiance pour l’écart entre les moyennes de deux populations (m1Nm2) lorsque les écarts types des deux populations (s1 et s2) sont connus. L’intervalle de confiance calculé dépend du niveau de confiance spécifié par l’utilisateur.
Ce test permet de déterminer s’il y a une signification statistique entre les moyennes des deux échantillons d’une même population. Ce test permet, par exemple, de déterminer s’il existe une signification statistique entre le score SAT moyen obtenu par l’effectif féminin et celui obtenu par l’effectif masculin au sein d’un même établissement.
t-Intervalle sur 2 échantillons (tInterval_2Samp)
Calcule un intervalle de confiance pour l’écart entre les moyennes de deux populations (m1Nm2) lorsque les écarts types des deux populations (s1 et s2) sont inconnus. L’intervalle de confiance calculé dépend du niveau de confiance spécifié par l’utilisateur.
Ce test permet de déterminer s’il y a une signification statistique entre les moyennes des deux échantillons d’une même population. Il est utilisé à la place du z-Intervalle sur 2 échantillons lorsque la population est trop importante à mesurer et permet difficilement de déterminer l’écart type.
Z-Intervalle pour une proportion (zInterval_1Prop)
Calcule un intervalle de confiance pour une proportion inconnue de succès. Le test prend comme entrée le nombre de succès dans l’échantillon x et le nombre d’observations dans l’échantillon n. L’intervalle de confiance calculé dépend du niveau de confiance spécifié par l’utilisateur.
Ce test permet de déterminer la probabilité d’un nombre donné de réussites pouvant être escompté pour un nombre d’essais donné. Par exemple, les contrôleurs de casinos utilisent ce test pour déterminer si les gains observés pour une machine à sous démontrent un taux cohérent de gains.
Z-Intervalle pour deux proportions (zInterval_2Prop)
Calcule un intervalle de confiance pour la différence entre la proportion de réussite chez deux populations (p1-p2). Le test prend comme entrée le nombre de réussites dans chaque échantillon (x1 et x2) et le nombre d’observations dans chaque échantillon (n1 et n2). L’intervalle de confiance calculé dépend du niveau de confiance spécifié par l’utilisateur.
Ce test permet de déterminer si deux taux de réussite divergent en raison d’un élément autre que l’erreur d’échantillonnage et l’écart type. Par exemple, un joueur peut utiliser ce test pour déterminer s’il est plus avantageux à long terme de jouer un même jeu ou une même machine plutôt que de jouer à un autre jeu ou sur une autre machine.
t-Intervalle avec régression linéaire (LinRegtIntervals)
Calcule un intervalle de confiance t avec régression linéaire pour le coefficient de pente b Si l’intervalle de confiance contient 0, cela ne suffit pas pour indiquer que les données présentent une relation linéaire.
Intervalles de régressions multiples (MultRegIntervals)
Calcule un intervalle de confiance pour la valeur calculée de y en utilisant la régression multiple et une valeur estimée de y.