Statistics (Statistiek)

% t      v

% t geeft een menu met de volgende onderdelen weer:

Statistieken met 1-VAR analyseren gegevens uit 1 gegevensverzameling met 1 gemeten variabele, x.
2-VAR statistieken analyseren gegevensparen uit 2 gegevensverzamelingen met 2 gemeten variabelen —x, de onafhankelijke variabele en y, de afhankelijke variabele
StatVars geeft een tweede menu met statistische variabelen weer. Het StatVars-menu verschijnt alleen nadat u statistieken met 1 variabele of met 2 variabelen heeft berekend. Gebruik $ en # om de gewenste variabele te vinden en druk op < om deze te selecteren.

Variabelen

Definitie

n

Aantal x of (x,y) datapunten.

Ï of Ð

Gemiddelde van alle x of y waarden

Sx of Sy

Steekproef standaardafwijking van x of y.

Îx of Îy

Populatie standaardafwijking van x of y.

Gx of Gy

Som van alle x of y waarden.

Gx2 of Gy2

Som van alle x2 of y2 waarden

Gxy

Som van (xy) voor alle xy paren.

a

Helling van de lineaire regressie

b

Snijpunt met de y-as van de lineaire regressie.

r

Correlatiecoëfficiënt

xÅ (2-Var)

Gebruikt a en b om de voorspelde x waarde te berekenen als er een y waarde wordt ingevoerd.

yÅ (2-Var)

Gebruikt a en b om de voorspelde y waarde te berekenen als er een x waarde wordt ingevoerd.

MinX

Minimum van de x-waarden

Q1 (1-Var)

Mediaan van de elementen tussen MinX en Med (1ste kwartiel).

Med

Mediaan van alle gegevens

Q3 (1-Var)

Mediaan van de elementen tussen Med en MaxX (3de kwartiel).

MaxX

Maximum van de x-waarden

Het definiëren van statistische gegevens gaat als volgt:

1. Voer gegevens in voor L1, L2 of L3 (Zie Gegevenseditor.)

Opmerking: Niet-gehele frequentie-elementen zijn geldig. Dit is nuttig als frequenties worden ingevoerd als percentages of als delen die opgeteld 1 zijn. De steekproef-standaardafwijking, Sx, is echter ongedefinieerd voor niet-gehele frequenties en Sx = Error wordt getoond voor die waarde. Alle andere statistische grootheden (maten) worden getoond.

2. Druk op % t. Kies 1-Var of 2-Var en druk op <.
3. Selecteer L1, L2 of L3 en de frequentie
4. Druk op < om het menu met variabelen weer te geven.
5. Om gegevens te wissen drukt u op v v, selecteert u een lijst om te wissen en drukt u op <.

Voorbeelden

1-Var: Bereken het gemiddelde van {45, 55, 55, 55}

Alle gegevens wissen

v v $ $ $

Data

< 45 $ 55 $ 55 $ 55 <

Stat

% t 1

 

$ $

 

<

Stat Var

2 <

 

V 2 <

2-Var: Data: (45,30); (55,25). Bereken: xÅ(45)

Alle gegevens wissen

v v $ $ $

Data

< 45 $ 55 $ " 30 $ 25 $

Stat

% t 2

(Op uw scherm wordt misschien niet 3:StatVars weergegeven als u niet eerder een berekening uitvoerde.)

 

$ $

 

< % Q % t

3 # # # # # #

 

< 45 E <

³ Opgave

Voor zijn laatste vier toetsen haalde Anthony de volgende scores. De toetsen 2 en 4 kregen een wegingsfactor van 0.5, en de toetsen 1 en 3 kregen een wegingsfactor van 1.

Toets Nr.

1

2

3

4

Score

12

13

10

11

Wegingsfactor

1

0,5

1

0,5

1. Bereken de gemiddelde score van Anthony (gewogen gemiddelde).
2. Waar staat de door de rekenmachine gegeven waarde n voor? Waar staat de door de rekenmachine gegeven waarde Gx voor?

Onthoud: het gewogen gemiddelde is

3. De docent gaf Anthony 4 punten meer voor toets 4 vanwege een nakijkfout. Bereken de nieuwe gemiddelde score van Anthony.

v v 4

v " 5

12 $ 13 $ 10 $ 11 $ " 1 $ .5 $ 1 $ .5 $

% t 1

(Op uw scherm wordt misschien niet 3:StatVars weergegeven als u niet eerder een berekening uitvoerde.)

$ " " <

<

Anthony heeft een gemiddelde (Ï) van 11,33 (afgerond op honderdsten).

Op de rekenmachine staat n voor de totale som van de wegingsfactoren.

n = 1 + 0,5 + 1 + 0,5

Gx representeert de gewogen som van de scores.

(12)(1) + (13)(0,5) + (10)(1) + (11)(0,5) = 34

Verander Anthony's laatste score van 11 in 15.

v $ $ $ 15 $

% t 1 $ $ <

Als de docent 4 punten meer geeft voor toets 4, is 12 de gemiddelde score van Anthony.

³ Opgave

De onderstaande tabel geeft de resultaten van een remtest.

Toets Nr.

1

2

3

4

Snelheid (km/u)

33

49

65

79

Remafstand (m)

5,30

14,45

20,21

38,45

Gebruik het verband tussen snelheid en remafstand om de remafstand te schatten die nodig is bij een voertuig dat 55 km/u rijdt.

Een met de hand getekende scatterplot van deze gegevens suggereert een lineair verband. De TI-30XS MultiView™-rekenmachine gebruikt de kleinste-kwadraten-methode om de best passende lijny'=ax'+bte berekenen bij de gegevens die ingevoerd zijn in lijsten.

v v 4

33 $ 49 $ 65 $ 79 $ " 5.3 $

14.45 $ 20.21 $ 38.45 $

% t 2

$ $

<

Druk op $ om a en b te bekijken

Deze best passende lijn, y'=0.67732519x'-18.66637321 drukt de lineaire trend van de gegevens uit.

Druk op $ tot y' gemarkeerd is.

< 55 E <

Het lineaire model geeft een geschatte remafstand van 18.59 meter voor een voertuig dat 55 km/u rijdt.