Konfidensintervall som stöds
Följande konfidensintervaller är tillgängliga från applikationen Listor och kalkylblad. För mer information om dessa funktioner kan du se referensguiden för TI-Nspire™.
z-intervall (zInterval)
Beräknar ett konfidensintervall för ett okänt populationsmedelvärde, m, när populationens standardavvikelse, s, är känd. Det beräknade konfidensintervallet beror på den användarspecificerade konfidensnivån.
Detta test kan användas för att bestämma hur långt medelvärdet för ett urval kan komma från medelvärdet för en population innan en signifikant avvikelse indikeras.
t-intervall (tInterval)
Beräknar ett konfidensintervall för ett okänt populationsmedelvärde, m, när populationens standardavvikelse, s, är okänd. Det beräknade konfidensintervallet beror på den användarspecificerade konfidensnivån.
Detta test kan användas för att undersöka huruvida konfidensintervallet som associeras med en konfidensnivå innehåller det värde som förutsätts i hypotesen. I likhet med z-intervallet kan detta test hjälpa dig att bestämma hur långt medelvärdet för ett urval kan komma från medelvärdet för en population, när populationens medelvärde är okänt, innan en signifikant avvikelse indikeras.
2-sampel z-intervall (zInterval_2Samp)
Beräknar ett konfidensintervall för skillnaden mellan två populationers medelvärden (m1Nm2) när båda populationernas standardavvikelser (s1 och s2) är kända. Det beräknade konfidensintervallet beror på den användarspecificerade konfidensnivån.
Detta test kan användas för att bestämma om det finns någon statistisk signifikans mellan medelvärdena för två urval från samma population. Detta test kan till exempel bestämma huruvida det finns någon signifikans mellan medelpoängen vid inträdesprov till högskola för kvinnliga studenter och motsvarande medelpoäng för manliga studenter vid samma skola.
2-sampel t-intervall (tInterval_2Samp)
Beräknar ett konfidensintervall för skillnaden mellan två populationers medelvärden (m1Nm2) när båda populationernas standardavvikelser (s1 och s2) är okända. Det beräknade konfidensintervallet beror på den användarspecificerade konfidensnivån.
Detta test kan användas för att bestämma om det finns någon statistisk signifikans mellan medelvärdena för två urval från samma population. Det används i stället för 2-sampel z-konfidensintervallet i situationer där populationen är alltför stor för att man ska kunna bestämma standardavvikelsen.
1-prop z-intervall (zInterval_1Prop)
Beräknar ett konfidensintervall för en okänd proportion av lyckade försök. Som indata används antalet lyckade försök i urvalet x och antalet observationer i urvalet n. Det beräknade konfidensintervallet beror på den användarspecificerade konfidensnivån.
Detta test kan användas för att bestämma sannolikheten för ett givet antal lyckade försök vid ett givet antal försök. Som exempel skulle ett kasino kunna använda detta test för att bestämma om observerade vinster från en spelautomat uppvisar en jämn vinstutdelning.
2-prop z-intervall (zInterval_2Prop)
Beräknar ett konfidensintervall för skillnaden mellan proportionerna av lyckade försök i två populationer (p1-p2). Som indata används antalet lyckade försök i varje urval (11 och x2) och räknar antalet observationer i varje urval (n1 och n2). Det beräknade konfidensintervallet beror på den användarspecificerade konfidensnivån.
Detta test kan användas för att bestämma om två frekvenser av lyckade försök skiljer sig på grund av någonting annat än samplingsfel och standardavvikelse. Som exempel skulle en vadhållare kunna använda detta test för att bestämma om det, i det långa loppet, är en fördel att spela ett spel eller spela på en spelautomat jämfört med att spela ett annat spel eller spela på en annan spelautomat.
Linjär reg t-intervall (LinRegtIntervals)
Beräknar ett linjärt regression-T-konfidensintervall för riktningskoefficienten b. Om konfidensintervallet innehåller 0 är detta ett otillräckligt belägg för att indikera att data uppvisar ett linjärt förhållande.
Multipla reg intervall (MultRegIntervals)
Beräknar multipla prognostiserade regressionskonfidensintervall för det beräknade värdet på y och en konfidens för y.