T
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Catalogo > |
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Matrice1TÞmatrice Restituisce la trasposta dei complessi coniugati di Matrice1. Nota: è possibile inserire questo operatore dalla tastiera del computer digitando @t. |
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Tasto µ |
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tan(Valore1)Þvalore tan(Lista1)Þlista
tan(Lista1) restituisce una lista delle tangenti di tutti gli elementi di Lista1. Nota: l’argomento è interpretato come angolo in gradi, gradianti o radianti, a seconda della modalità angolo correntemente impostata. Si può usare ¡, G o R per escludere tale impostazione provvisoriamente. |
In modalità angolo in gradi:
In modalità angolo in gradianti (gradi centesimali):
In modalità angolo in radianti:
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tan(matriceQuadrata1)ÞmatriceQuadrata Restituisce la tangente della matrice di matriceQuadrata1. Ciò non equivale a calcolare la tangente di ogni elemento. Per informazioni sul metodo di calcolo, vedere cos(). matriceQuadrata1 deve essere diagonalizzabile. Il risultato contiene sempre numeri a virgola mobile. |
In modalità angolo in radianti:
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Tasto µ |
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tan/(Valore1)Þvalore tan/(Lista1)Þlista
tan/(Lista1) restituisce una lista dell’inversa della tangente di ciascun elemento di Lista1. Nota: conformemente alla modalità di misurazione degli angoli impostata, il risultato è in gradi, gradianti o radianti. Nota: è possibile inserire questa funzione dalla tastiera del computer digitando arctan(...). |
In modalità angolo in gradi:
In modalità angolo in gradianti (gradi centesimali):
In modalità angolo in radianti:
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tan/(matriceQuadrata1)ÞmatriceQuadrata Restituisce la tangente inversa della matrice di matriceQuadrata1. Ciò non equivale a calcolare la tangente inversa di ogni elemento. Per informazioni sul metodo di calcolo, vedere cos(). matriceQuadrata1 deve essere diagonalizzabile. Il risultato contiene sempre numeri a virgola mobile. |
In modalità angolo in radianti:
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Catalogo > |
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tanh(Valore1)Þvalore tanh(Lista1)Þlista
tanh(Lista1) restituisce una lista delle tangenti iperboliche di ciascun elemento di Lista1. |
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tanh(matriceQuadrata1)ÞmatriceQuadrata Restituisce la tangente iperbolica della matrice di matriceQuadrata1. Ciò non equivale a calcolare la tangente iperbolica di ogni elemento. Per informazioni sul metodo di calcolo, vedere cos(). matriceQuadrata1 deve essere diagonalizzabile. Il risultato contiene sempre numeri a virgola mobile. |
In modalità angolo in radianti:
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Catalogo > |
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tanh/(Valore1)Þvalore tanh/(Lista1)Þlista
tanh/(Lista1) restituisce una lista dell’inversa della tangente iperbolica di ciascun elemento di Lista1. Nota: è possibile inserire questa funzione dalla tastiera del computer digitando arctanh(...). |
In modalità formato rettangolare complesso:
Per vedere l'intero risultato, premere 5, quindi utilizzare 7 e 8 per spostare il cursore. |
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tanh/(matriceQuadrata1)ÞmatriceQuadrata Restituisce la tangente iperbolica inversa della matrice di matriceQuadrata1. Ciò non equivale a calcolare la tangente iperbolica inversa di ogni elemento. Per informazioni sul metodo di calcolo, vedere cos(). matriceQuadrata1 deve essere diagonalizzabile. Il risultato contiene sempre numeri a virgola mobile. |
In modalità angolo in radianti e in modalità formato rettangolare complesso:
Per vedere l'intero risultato, premere 5, quindi utilizzare 7 e 8 per spostare il cursore. |
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Catalogo > |
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tCdf(estremoInf,estremoSup,gl)Þnumero se estremoInf e estremoSup sono numeri, lista se estremoInf e estremoSup sono liste Calcola la probabilità della distribuzione t di Student tra il estremoInf e il estremoSup per i gradi di libertà gl specificati.
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Catalogo > |
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Istruzione di programmazione: Sospende il programma e visualizza la stringa di caratteri stringaPrompt in una finestra di dialogo. Selezionando OK, l'esecuzione del programma continua. L'argomento opzionale flag può essere un'espressione.
Se il programma richiede di digitare una risposta, vedere Nota: è possibile utilizzare questo comando all'interno di un programma definito dall'utente, ma non di una funzione. |
Definire un programma che si arresta momentaneamente per visualizzare ciascuno dei cinque numeri casuali in una finestra di dialogo. All'interno del modello Prgm...EndPrgm, completare ciascuna riga premendo @ invece di ·. Sulla tastiera del computer, mantenere premuto Alt e premere Invio.
Define text_demo()=Prgm For i,1,5 strinfo:=”Random number “ & string(rand(i)) Text strinfo EndFor EndPrgm
Eseguire il programma: text_demo()
Esempio di finestra di dialogo:
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Vedere If, qui. |
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Catalogo > |
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tInterval Lista[,Freq[,livelloConfidenza]] (Input lista dati) tInterval v,sx,n[,livelloConfidenza] (Input statistiche riepilogo) Calcola un intervallo di confidenza t. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui. |
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Variabile di output |
Descrizione |
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stat.CLower, stat.CUpper |
Intervallo di confidenza per una media non nota di una popolazione |
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stat.x |
Media del campione della successione di dati dalla distribuzione casuale normale |
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stat.ME |
Margine di errore |
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stat.df |
Gradi di libertà |
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stat.sx |
Deviazione standard del campione |
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stat.n |
Lunghezza della successione di dati con media del campione |
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tInterval_2Samp (Intervallo di confidenza t su due campioni) |
Catalogo > |
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tInterval_2Samp Lista1,Lista2[,Freq1[,Freq2[,livelloConfidenza[,Aggregata]]]] (Input lista dati) tInterval_2Samp v1,sx1,n1,v2,sx2,n2[,livelloConfidenza[,Aggregata]] (Input statistiche riepilogo) Calcola un intervallo di confidenza t su due campioni. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Aggregata=1 aggrega le varianze; Aggregata=0 non aggrega le varianze. Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui. |
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Variabile di output |
Descrizione |
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stat.CLower, stat.CUpper |
Intervallo di confidenza contenente la probabilità di distribuzione del livello di confidenza |
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stat.x1-x2 |
Medie dei campioni delle successioni di dati dalla distribuzione casuale normale |
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stat.ME |
Margine di errore |
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stat.df |
Gradi di libertà |
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stat.x1, stat.x2 |
Medie dei campioni delle successioni di dati dalla distribuzione casuale normale |
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stat.sx1, stat.sx2 |
Deviazioni standard dei campioni di Lista 1 e Lista 2 |
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stat.n1, stat.n2 |
Numero di campioni nelle successioni di dati |
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stat.sp |
Deviazione standard aggregata. Calcola quando Aggregata = sì. |
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Catalogo > |
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tPdf(ValX,gl)Þnumero se ValX è un numero, lista se ValX è una lista Calcola la funzione della densità di probabilità (pdf) per la distribuzione t di Student in corrispondenza di un valore x specificato con i gradi di libertà gl specificati. |
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Catalogo > |
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trace(matriceQuadrata)Þvalore Restituisce la traccia (somma di tutti gli elementi sulla diagonale principale) di matriceQuadrata. |
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Catalogo > |
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Try blocco1 Else blocco2 EndTry Esegue blocco1 a meno che non si verifichi un errore. In questo caso, l’esecuzione del programma viene trasferita a blocco2. La variabile di sistema errCode contiene il codice di errore che consente al programma di eseguire il ripristino dell’errore Per un elenco dei codici di errore, vedere “Codici di errore e messaggi”, qui. blocco1 e blocco2 possono essere o una singola istruzione o una serie di istruzioni separate dal carattere “:”. Nota per l'inserimento dell'esempio: per istruzioni sull'inserimento di definizioni di programmi e funzioni costituite da più righe, consultare la sezione Calcolatrice del manuale del prodotto. |
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Per vedere i comandi Try, ClrErr e PassErr in funzione, il programma eigenvals() riportato sulla destra. Avviare il programma eseguendo ciascuna delle seguenti espressioni.
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Define eigenvals(a,b)=Prgm © Questo programma visualizza gli autovalori di A·B Try Disp "A= ",a Disp "B= ",b Disp " " Disp "Eigenvalues of A·B are:",eigVl(a*b) Else If errCode=230 Then Disp "Error: Product of A·B must be a square matrix" ClrErr Else PassErr EndIf EndTry EndPrgm
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Catalogo > |
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tTest m0,Lista[,Freq[,Ipotesi]] (Input lista dati) tTest m0,x,sx,n,[Ipotesi] (Input statistiche riepilogo) Esegue una verifica dell’ipotesi su un’unica media m non nota di una popolazione quando la deviazione standard s della popolazione non è nota. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Viene verificata l’ipotesi nulla H0: m = m0 in contrapposizione a una delle alternative seguenti: Per Ha: m < m0, impostare Ipotesi<0 Per Ha: m ƒ m0 (default), impostare Ipotesi=0 Per Ha: m > m0, impostare Ipotesi>0 Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui. |
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Variabile di output |
Descrizione |
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stat.t |
(x N m0) / (stdev / sqrt(n)) |
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stat.PVal |
Livello minimo di significatività in corrispondenza del quale l’ipotesi nulla può essere rifiutata |
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stat.df |
Gradi di libertà |
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stat.x |
Media del campione della sequenza di dati in Lista |
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stat.sx |
Deviazione standard del campione della sequenza di dati |
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stat.n |
Dimensione dei campioni |
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Catalogo > |
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tTest_2Samp Lista1,Lista2[,Freq1[,Freq2[,Ipotesi[,Aggregata]]]] (Input lista dati) tTest_2Samp v1,sx1,n1,v2,sx2,n2[,Ipotesi[,Aggregata]] (Input statistiche riepilogo) Esegue una verifica t su due campioni. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Viene verificata l’ipotesi nulla H0: m1 = m2 in contrapposizione a una delle alternative seguenti: Per Ha: m1< m2, impostare Ipotesi<0 Per Ha: m1ƒ m2 (default), impostare Ipotesi=0 Per Ha: m1> m2, impostare Ipotesi>0 Aggregata=1 aggrega le varianze Aggregata=0 non aggrega le varianze Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui. |
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Variabile di output |
Descrizione |
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stat.t |
Valore normale standard calcolato per la differenze delle medie |
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stat.PVal |
Livello minimo di significatività in corrispondenza del quale l’ipotesi nulla può essere rifiutata |
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stat.df |
Gradi di libertà della statistica t |
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stat.x1, stat.x2 |
Medie dei campioni delle sequenze di dati di Lista1 e Lista2 |
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stat.sx1, stat.sx2 |
Deviazioni standard dei campioni delle sequenze di dati di Lista1 e Lista2 |
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stat.n1, stat.n2 |
Dimensione dei campioni |
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stat.sp |
Deviazione standard aggregata. Calcolato quando Aggregata=1. |
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Catalogo > |
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tvmFV(N,I,PV,Pmt,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þvalore Funzione finanziaria che calcola il valore futuro del denaro. Nota: gli argomenti utilizzati nelle funzioni TVM sono descritti nella tabella degli argomenti TVM, qui. Vedere anche amortTbl(), qui. |
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Catalogo > |
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tvmI(N,PV,Pmt,FV,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þvalore Funzione finanziaria che calcola il tasso di interesse annuo. Nota: gli argomenti utilizzati nelle funzioni TVM sono descritti nella tabella degli argomenti TVM, qui. Vedere anche amortTbl(), qui. |
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Catalogo > |
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tvmN(I,PV,Pmt,FV,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þvalore Funzione finanziaria che calcola il numero di periodi di pagamento. Nota: gli argomenti utilizzati nelle funzioni TVM sono descritti nella tabella degli argomenti TVM, qui. Vedere anche amortTbl(), qui. |
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Catalogo > |
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tvmPmt(N,I,PV,FV,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þvalore Funzione finanziaria che calcola l’importo di ciascuna rata. Nota: gli argomenti utilizzati nelle funzioni TVM sono descritti nella tabella degli argomenti TVM, qui. Vedere anche amortTbl(), qui. |
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Catalogo > |
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tvmPV(N,I,Pmt,FV,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þvalore Funzione finanziaria che calcola il valore presente. Nota: gli argomenti utilizzati nelle funzioni TVM sono descritti nella tabella degli argomenti TVM, qui. Vedere anche amortTbl(), qui. |
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Descrizione |
Tipo di dati |
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N |
Numero di periodi di pagamento |
Numero reale |
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I |
Tasso di interesse annuo |
Numero reale |
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PV |
Valore presente |
Numero reale |
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Pmt |
Importo della rata |
Numero reale |
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FV |
Valore futuro |
Numero reale |
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PpY |
Rate all’anno, impostazione predefinita=1 |
Numero intero > 0 |
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CpY |
Periodi di capitalizzazione all’anno, impostazione predefinita=1 |
Numero intero > 0 |
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PmtAt |
Pagamento versato alla fino o all’inizio di ogni periodo di pagamento, impostazione predefinita=fine |
Numero intero (0=fine, 1=inizio) |
* Questi nomi di argomenti TVM sono simili ai nomi delle variabili TVM (come ad esempio tvm.pv e tvm.pmt) che sono utilizzate dal Risolutore finanziario dell’applicazione Calculator. Le funzioni finanziarie, tuttavia, non memorizzano automaticamente i valori degli argomenti o i risultati in variabili TVM.
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Catalogo > |
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TwoVar X, Y[, [Freq] [, Categoria, Includi]] Calcola le statistiche TwoVar. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Tutte le liste devono avere le stesse dimensioni, ad eccezione di Includi. X e Y sono liste di variabili indipendenti e dipendenti. Freq è una lista opzionale di valori di frequenza. Ciascun elemento di Freq specifica la frequenza di occorrenza di ogni dato corrispondente di X e Y. Il valore predefinito è 1. Tutti gli elementi devono essere numeri interi | 0. Categoria è una lista Includi è una lista di uno o più codici di categoria. Solo quei dati il cui codice di categoria è inserito in questa lista vengono inclusi nel calcolo. Un elemento vuoto (nullo) in qualsiasi lista X, Freq o Categoria produce un corrispondente elemento vuoto in tutte queste liste. Un elemento vuoto (nullo) in qualsiasi lista da X1 a X20 produce un corrispondente elemento vuoto in tutte queste liste. Per ulteriori informazioni sugli elementi vuoti, vedere a qui. |
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Variabile di output |
Descrizione |
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stat.v |
Media dei valori X |
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stat.Gx |
Somma dei valori X |
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stat.Gx2 |
Somma dei valori x2 |
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stat.sx |
Deviazione standard del campione di X |
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stat.sx |
Deviazione standard della popolazione di X |
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stat.n |
Numero dei punti di dati |
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stat.w |
Media dei valori y |
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stat.Gy |
Somma dei valori y |
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stat.Gy2 |
Somma dei valori y2 |
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stat.sy |
Deviazione standard dei campione di y |
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stat.sy |
Deviazione standard della popolazione di y |
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stat.Gxy |
Somma dei valori x·y |
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stat.r |
Coefficiente di correlazione |
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stat.MinX |
Minimo dei valori x |
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stat.Q1X |
1° quartile di x |
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stat.MedianX |
Mediana di x |
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stat.Q3X |
3° quartile di x |
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stat.MaxX |
Massimo dei valori x |
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stat.MinY |
Minimo dei valori y |
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stat.Q1Y |
1° quartile di x |
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stat.MedY |
Mediana di y |
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stat.Q3Y |
3° quartile di y |
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stat.MaxY |
Massimo dei valori Y |
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stat.G(x-v)2 |
Somma dei quadrati delle deviazioni dalla media di x |
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stat.G(y-w)2 |
Somma dei quadrati delle deviazioni dalla media di y |
