Statistiques

% t      v

% t affiche un menu comprenant les options suivantes :

•

1-Var Stats analyse les données à partir d'un ensemble de données avec une variable mesurée, x.

•

2-Var Stats analyse les données par paires de deux ensembles de données avec deux variables mesurées — x, la variable indépendante, et y, la variable dépendante.

•

StatVars affiche un menu secondaire de variables statistiques. Le menu StatVars ne s'affiche qu'après un calcul statistique à 1 ou à 2 variables. Utilisez $ et # pour repérer la variable désirée, puis appuyez sur < pour la sélectionner.

Variables	Définition
n	Nombre de points de données x ou (x,y).
Ï ou Ð	Moyenne de toutes les valeurs x ou y.
Sx ou Sy	Écart-type d'échantillon de x ou y.
Îx ou Îy	Écart-type de population de x ou y.
x ou y	Somme de toutes les valeurs x ou y.
x2 ou y2	Somme de toutes les valeurs x2 ou y2.
xy	Somme de (x…y) pour toutes les paires xy.
a	Pente de la droite de régression linéaire.
b	Ordonnée à l'origine y de la régression linéaire.
r	Coefficient de corrélation.
x' (2-Var)	Utilise a et b pour calculer la valeur x prévue lorsque vous entrez une valeur y.
y' (2-Var)	Utilise a et b pour calculer la valeur y prévue lorsque vous entrez une valeur x.

Pour définir les points de données statistiques :

1.

Entrez les données dans L1, L2 ou L3. (Voir Éditeur de données et conversions de liste.)

2.

Appuyez sur % t. Sélectionnez 1-Var ou 2-Var et appuyez sur <.

3.

Sélectionnez L1, L2 ou L3, puis la fréquence.

4.

Appuyez sur < pour afficher le menu des variables.

5.

Pour effacer des données, appuyez sur v v, sélectionnez la liste à effacer, puis appuyez sur <.

Exemples

1-Var : Calculez la moyenne de {45,55,55,55}.

Effacer toutes les données	v v $ $ $
Données	< 45 $ 55 $ 55 $ 55 <
Stat	% t
	1 $ $
	<
Stat Var	% s % t 3
	2 <
	V 2 <

2-Var : Données : (45,30), (55,25) ; calculez : x '(45)

Effacer toutes les données	v v $ $ $
Données	< 45 $ 55 $ " 30 $ 25 $
Stat	% t (Si vous n'avez pas effectué de calcul au préalable, votre écran n'affichera pas forcément 3:StatVars.)
	2 $ $
	<
	% s % t 3 # #
	< 45 E <

³ Activité

À ses quatre derniers contrôles, Ada a obtenu les notes suivantes.

N° du test	1	2	3	4
Note	73	94	85	78

1.

Calculez la note moyenne d'Ada pour les quatre examens.

2.

Ada s'est rendu compte qu'il y avait une erreur de notation pour deux de ses examens. La note du test 2 a été modifiée en 88 et celle du test 4 en 84. Calculez la nouvelle note moyenne d'Ada pour les quatre examens.

3.

Que remarquez-vous dans la note moyenne d'Ada avant et après le changement de note ?

Effacer toutes les données	v v 4
Données	73 $ 94 $ 85 $ 78 $
	% t
	1 $ $ < La note moyenne est 82.5.
	v $ 88 $ $ 84 $
	% t 1
	$ $ < La nouvelle note moyenne est 82.5.

La note moyenne d'Ada n'a pas changé. Elle est restée égale à 82.5 après le changement de note.

Cela s'explique par le fait que la note du test n° 2 a baissé de 6 points, tandis que celle du test n° 4 a augmenté de 6 points. Au final, le total des points des quatre tests est resté le même (330 points).

³ Activité

Le tableau ci-dessous présente les résultats d'une série d'essais de freinage.

N° du test	1	2	3	4
Vitesse (km/h)	33	49	65	79
Distance (m)	5,30	14,45	20,21	38,45

En utilisant la relation entre ces points de données, calculez la distance d'arrêt nécessaire à un véhicule se déplaçant à 55 km/h.

Un nuage de points tracé à la main à partir de ces données suggère un relation linéaire. La calculatrice TI-34 MultiView™ utilise la méthode des moindres carrés pour calculer la droite de régression, y'=ax'+b, à partir des données saisies dans les listes.

v v 4
33 $ 49 $ 65 $ 79 $ " 5.3 $ 14.45 $ 20.21 $ 38.45 $
% t
2 $ $
<
Appuyez sur $ pour afficher a et b.

Cette droite de régression, y ' = 0.6773251896x '-18.66637321 modélise la tendance linéaire des données.

% s % t 3 #
< 55 E <

Le modèle linéaire estime la distance de freinage à 18,59 mètres pour un véhicule se déplaçant à 55 km/h.