Intervalli di confidenza supportati
I seguenti intervalli di confidenza sono disponibili dall'applicazione Foglio elettronico. Per ulteriori informazioni su queste funzioni, vedere la Guida di riferimento TI-Nspire™.
Intervallo z (zInterval)
Calcola un intervallo di confidenza per una media m non nota di una popolazione quando la deviazione standard s della popolazione è nota. L'intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall'utente.
Questo test è utile per determinare la misura dello scostamento di una media della popolazione da una media del campione prima di indicare una deviazione significativa.
Intervallo t (tInterval)
Calcola un intervallo di confidenza per una media, m, non nota di una popolazione quando la deviazione standard s, della popolazione non è nota. L'intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall'utente.
Questo test è utile per esaminare se l'intervallo di confidenza associato a un livello di confidenza contenga il valore assunto nell'ipotesi. Allo stesso modo di Intervallo z, questo intervallo di confidenza contribuisce a determinare la misura dello scostamento di una media della popolazione da una media del campione prima di indicare una deviazione significativa quando la media della popolazione non è nota.
Intervallo z su 2 campioni (zInterval_2Samp)
Calcola un intervallo di confidenza per la differenza tra due medie della popolazione (m1Nm2) quando entrambe le deviazioni standard della popolazione (s1 e s2) sono note. L'intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall'utente.
Questo test è utile per determinare se esiste un significato statistico tra le medie di due campioni della stessa popolazione. Ad esempio, questo test potrebbe determinare se c'è significatività tra la media del punteggio del test di ingresso all'università delle studentesse e la media del punteggio del testo di ingresso degli studenti della stessa scuola.
t Interval su 2 campioni (tInterval_2Samp)
Calcola un intervallo di confidenza per la differenza tra due medie della popolazione (m1Nm2) quando entrambe le deviazioni standard della popolazione (s1 e s2) non sono note. L'intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall'utente.
Questo test è utile per determinare se esiste un significato statistico tra le medie di due campioni della stessa popolazione. Viene utilizzato al posto dell'intervallo di confidenza z su 2 campioni se la popolazione è troppo grande da misurare per poter determinare la deviazione standard.
z Interval su 1 proporzione (zInterval_1Prop)
Calcola un intervallo di confidenza per una proporzione di esiti favorevoli non nota. Utilizza come input il numero di esiti favorevoli nel campione x e il numero di osservazioni nel campione n. L'intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall'utente.
Questo test è utile per determinare la probabilità di ottenere un dato numero di successi per un dato numero di prove. Ad esempio, in un casinò si utilizzerebbe questo test per determinare se le vincite osservate in una slot machine dimostrano un tasso di vincita coerente.
Intervallo z su 2 proporzioni (zInterval_2Prop)
Calcola un intervallo di confidenza per la differenza tra la proporzione di successi in due popolazioni (p1-p2). Utilizza come input il numero di successi in ciascun campione (x1 e x2) il numero di osservazioni in ciascun campione (n1 e n2). L'intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall'utente.
Questo test è utile per determinare se due percentuali di successo differiscono a causa di qualcosa di diverso da un errore di campionamento o da una deviazione standard. Ad esempio, uno scommettitore potrebbe usare questo test per determinare se nel lungo termine conviene giocare a un dato gioco o su una data macchina piuttosto che a un altro gioco o su un'altra macchina.
t Interval regressione lineare (LinRegtIntervals)
Calcola un intervallo di confidenza T su una regressione lineare per il coefficiente di pendenza b. Se l'intervallo di confidenza contiene 0, questa è una prova insufficiente per indicare che i dati mostrano una relazione lineare.
Intervalli regressioni multiple (MultRegIntervals)
Calcola l'intervallo di confidenza della previsione di regressione multipla per y calcolato e una confidenza per y.