Understøttede konfidensintervaller
Følgende konfidensintervaller er tilgængelige i applikationen Lister og Regneark. Du kan finde flere oplysninger om disse værktøjer i opslagsvejledningen til TI-Nspire™.
z-interval for én middelværdi (zInterval)
Beregner et konfidensinterval for en ukendt populationsmiddelværdi, m, når populationsstandardafvigelsen, s, kendes. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.
Testen kan for eksempel anvendes til at bestemme, hvor langt fra en populations middelværdi, en stikprøvemiddelværdi kan komme, før der er tale om en signifikant afvigelse.
t-interval for én middelværdi (tInterval)
Beregner et konfidensinterval for en ukendt populationsmiddelværdi, m, når populationsstandardafvigelsen, s, ikke kendes. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.
Testen anvendes fx til undersøgelse af, om konfidensintervallet svarende til et bestemt signifikansniveau indeholder den værdi, der antages i nulhypotesen. Ligesom z-interval for én middelværdi hjælper denne test med at bestemme, hvor langt fra en populationsmiddelværdi en stikprøvemiddelværdi kan komme, før der er tale om en signifikant afvigelse, når populationsmiddelværdien er ukendt.
z-interval for to middelværdier (zInterval_2Samp)
Beregner et konfidensinterval for forskellen mellem to populationsmiddelværdier (m1Nm2), når begge populationers standardafvigelse(s1 and s2) kendes. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.
Testen anvendes til at bestemme, om der er en statistisk signifikant forskel mellem middelværdierne af to stikprøver fra samme population. Denne test kan for eksempel anvendes til at bestemme, om der er en signifikant forskel mellem de gennemsnitlige pointtal ved stopprøver for kvindelige studerende og de gennemsnitlige pointtal ved stopprøver for mandlige studerende på samme skole.
t-interval for to middelværdier (tInterval_2Samp)
Beregner et konfidensinterval for forskellen mellem to populationsmiddelværdier (m1Nm2), når begge populationers standardafvigelse (s1 and s2) er ukendte. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.
Testen anvendes til at bestemme, om der er en statistisk signifikant forskel mellem middelværdierne af to stikprøver fra samme population. Den bruges i stedet for z-interval for to middelværdier i situationer, hvor populationen er for stor til at fastlægge standardafvigelsen.
z-interval for en andel (zInterval_1Prop)
Beregner et konfidensinterval for et ukendt andel af succeser. Som input tager den antallet af succeser i stikprøven x og antallet af observationer i stikprøvenn. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.
Testen er nyttig til at finde sandsynligheden for et givet antal succeser, der kan forventes i et givet antal forsøg. For eksempel kan casinokontrollører anvende denne test til at bestemme, om de observerede udbetalinger for en spillemaskine udviser et konsistent udbetalingsforhold.
z-interval for to andele (zInterval_2Prop)
Beregner et konfidensinterval for forskellen mellem andelen af succeser i to populationer (p1-p2). Som input tager den antallet af succeser i hver stikprøve (x1 og x2) og antallet af observationer i hver stikprøve (n1 og n2). Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.
Testen anvendes til at bestemme, om to succesrater varierer på grund af andre faktorer end stikprøvefejl og standardafvigelse. For eksempel kan en spiller anvende denne test til at bestemme, om der er en langsigtet fordel ved at spille på en spillemaskine frem for et andet spil eller en anden maskine.
Lineært reg t-intervaller (LinRegtIntervals)
Beregner et lineært regression t-konfidensinterval for hældningskoefficienten. Hvis konfidensintervallet indeholder 0, er det utilstrækkeligt dokumentation for at dataene følger en lineær sammenhæng.
Multipel reg intervaller (MultRegIntervals)
Beregner et multipelt regressionskonfidensinterval for den estimerede y-værdi.