Page 77 - ma1c_3_funktioner

c) Vad förutsäger modellen om det fortsatta förloppet? Hur många insjuknade förväntas veckorna 20 och 30?
d) Nya data kan testa en modell. I slutet av september i den vecka som enligt listan ska ha nummer 19 redovisades i dagspressen att antalet insjuknade i Sverige då uppgick till 1400.
Hur stämmer punkten (19 ; 1400) med den logistiska modell du gjort?
Anm. En regression anpassar en funktion till en serie mätdata på bästa möjliga sätt med hänsyn till alla mätpunkter. I TI-NspireTM finns möjligheter till olika typer av regressioner, som linjär, kvadratisk, exponentiell, logistisk med flera.
4. Blandade uppgifter
Aktivitet F17: Avsvalningen av en temperatursensor
En temperatursensor värmdes upp i kokande vatten, togs sedan upp ur vattnet och torkades snabbt av. Sedan startades en mätvärdesinsamling med TI-NspireTM. Temperaturen hos sensorn registrerades med samhörande tider under 2 min. Rumstemperaturen vid försöket var 21°. Försök förutsäga hur temperaturen förändrades under avsvalningen och skissa en graf.
Öppna filen Akt_F17.tns.
Studera de mätdata som finns i L&S applikationen.
Rita ett punktdiagram och jämför med din skiss. Vilken typ av funktion är det?
Gör en regression av lämplig typ för att anpassa till mätdata.
Här finns hjälp !
Vilka slutsatser kan du dra?
75