Page 32 - Activités algorithmiques avec Python en spécialité Mathématiques

Thème : suites et listes
TI-83 Premium CE Edition Python TI Nspire CX II-T
Niveau : Spécialité maths Terminale
Vitesses de croissance
L. DIDIER & R. CABANE
Pour aller plus loin
Représenter graphiquement en Python
L’environnement Python permet tout à fait de représenter les
suites en recourant à la bibliothèque
ti_plotlib. Il y a un certain nombre de commandes à utiliser pour produire le dessin voulu, mais elles sont assez
On crée ici la liste des abscisses (comme liste en compréhension).
L’appel auto_window ajuste la fenêtre d’après une liste d’abscisses et une liste d’ordonnées.
simples ; contre.
nous les
présentons ci-
L’appel scatter trace un nuage de points d’après une liste d’abscisses et une liste d’ordonnées.
Nspire CX Les commandes graphiques sont identiques, excepté une : il faut écrire grid(1,10000,"dotted") au lieu de grid(1,10000,"point") et tout fonctionne.
Et la modélisation ...
Revenons sur le dialogue entre nos amis italiens. Y a-t-il un modèle qui vaille mieux que les autres ? Tout dépend de l’intervalle de temps au long duquel on espère avoir une bonne adéquation du modèle, comme de la qualité de l’ajustement !
Pour développer un modèle disposant d’une meilleure adéquation sur une longue durée, il faut changer de théorie et renoncer aux suites définies par une simple relation de récurrence. Le lecteur intéressé pourra consulter les références ci-dessous, écrites par de bons spécialistes français du secteur.
https://interstices.info/modeliser-la-propagation-dune-epidemie https://www.inrae.fr/actualites/modelisation-pratique-gestion-dune-epidemie http://images.math.cnrs.fr/Modelisation-d-une-epidemie-partie-1.html
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