% t v
% t affiche un menu comprenant les options suivantes :
| • | 1-Var Stats analyse les données statistiques à partir d'un ensemble de données avec une variable mesurée, x. |
| • | 2-Var Stats analyse les données par paires de deux ensembles de données avec deux variables mesurées — x, la variable indépendante, et y, la variable dépendante. |
| • | StatVars affiche un menu secondaire de variables statistiques. Le menu StatVars s'affiche une fois que le calcul des statistiques à 1 ou à 2 variables est effectué. Utilisez $ et # pour repérer la variable désirée, puis appuyez sur < pour la sélectionner. |
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Variables |
Définition |
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n |
Nombre de points de données x ou (x,y). |
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Ï ou Ð |
Moyenne de toutes les valeurs x ou y. |
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Sx ou Sy |
Écart-type d'échantillon de x ou y. |
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Îx ou Îy |
Écart-type de population de x ou y. |
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Gx ou Gy |
Somme de toutes les valeurs x ou y. |
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Gx2 ou Gy2 |
Somme de toutes les valeurs x2 ou y2. |
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Gxy |
Somme de (x…y) pour toutes les paires xy. |
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a |
Pente de la droite de régression linéaire. |
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b |
Ordonnée à l'origine y de la régression linéaire. |
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r |
Coefficient de corrélation. |
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xÅ (2-Var) |
Utilise a et b pour calculer la valeur x prévue lorsque vous entrez une valeur y. |
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yÅ (2-Var) |
Utilise a et b pour calculer la valeur y prévue lorsque vous entrez une valeur x. |
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MinX |
Minimum des valeurs de x. |
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Q1 (1-Var) |
Valeur médiane des éléments compris entre MinX et Med (1er quartile). |
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Med |
Valeur médiane de tous les points de données. |
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Q3 (1-Var) |
Valeur médiane des éléments compris entre Med et MaxX (3e quartile). |
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MaxX |
Maximum des valeurs de x. |
Pour définir les points de données statistiques :
| 1. | Entrez les données dans L1, L2 ou L3. (Voir la section relative à l'éditeur de données.) |
Remarque : Les éléments de fréquence non entiers sont valables. Ceci est pratique pour la saisie de fréquences exprimées sous forme de pourcentages ou de valeurs qui, une fois additionnées, sont égales à 1. Cependant, l'écart type d'échantillon, Sx, n'est pas défini pour les fréquences non entières, et le message Sx = Error s'affiche en regard de cette valeur. Toutes les autres statistiques sont affichées.
| 2. | Appuyez sur % t. Sélectionnez 1-Var ou 2-Var et appuyez sur <. |
| 3. | Sélectionnez L1, L2 ou L3, puis la fréquence. |
| 4. | Appuyez sur < pour afficher le menu des variables. |
| 5. | Pour effacer des données, appuyez sur v v, sélectionnez la liste à effacer, puis appuyez sur <. |
Exemples
1-Var : Calculez la moyenne de {45, 55, 55, 55}
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Effacer toutes les données |
v v $ $ $ |
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Données |
< 45 $ 55 $ 55 $ 55 < |
|
|
Stat |
% t 1 |
|
|
|
$ $ |
|
|
|
< |
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|
Stat Var |
2 < |
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V 2 < |
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2-Var : Données : (45,30); (55,25). Calculez : xÅ(45)
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Effacer toutes les données |
v v $ $ $ |
|
|
Données |
< 45 $ 55 $ " 30 $ 25 $ |
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|
Stat |
% t 2 (Si vous n'avez pas effectué de calcul au préalable, votre écran n'affichera pas forcément |
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$ $ |
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< % Q % t 3 # # # # # # |
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< 45 E < |
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³ Activité
À ses quatre derniers contrôles, Anthony a obtenu les notes suivantes. Les contrôles 2 et 4 avaient un coefficient de 0,5, tandis que les contrôles 1 et 3 avaient un coefficient de 1.
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N° du test |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Note |
12 |
13 |
10 |
11 |
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Coefficient |
1 |
0,5 |
1 |
0,5 |
| 1. | Calculez la moyenne d'Anthony (moyenne pondérée). |
| 2. | Que représente la valeur n donnée par la calculatrice ? Que représente la valeur G donnée par la calculatrice ? |
Rappel : La moyenne pondérée est égale à
| 3. | Le professeur a donné à Anthony 4 points de plus au contrôle 4 suite à une erreur de notation. Calculez la nouvelle moyenne d'Anthony. |
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v v 4 v " 5 |
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12 $ 13 $ 10 $ 11 $ " 1 $ .5 $ 1 $ .5 $ |
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% t 1 (Si vous n'avez pas effectué de calcul au préalable, votre écran n'affichera pas forcément |
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$ " " < |
|
|
< |
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Anthony a une moyenne (Ï) de 11,33 (note arrondie au centième le plus proche).
Sur la calculatrice, n représente la somme totale des coefficients de pondération.
n = 1 + 0.5 + 1 + 0.5.
Gx représente la somme pondérée des notes de l'élève.
(12)(1) + (13)(0.5) + (10)(1) + (11)(0.5) = 34
Modifiez la dernière note d'Anthony de 11 à 15.
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v $ $ $ 15 $ |
|
|
% t 1 $ $ < |
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Si le professeur ajoute 4 points au 4e contrôle, la moyenne d'Anthony passe à 12.
³ Activité
Le tableau ci-dessous présente les résultats d'une série d'essais de freinage.
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N° du test |
1 |
2 |
3 |
4 |
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Vitesse (km/h) |
33 |
49 |
65 |
79 |
|
Distance de freinage (m) |
5,30 |
14,45 |
20,21 |
38,45 |
En utilisant la relation entre la vitesse et la distance de freinage, calculez la distance de freinage nécessaire à un véhicule se déplaçant à 55 km/h.
Un nuage de points tracé à la main à partir de ces données suggère un relation linéaire. La calculatrice TI-30XS MultiView™ utilise la méthode des moindres carrés pour calculer la droite de régression, y'=ax'+b, à partir des données saisies dans les listes.
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v v 4 |
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33 $ 49 $ 65 $ 79 $ " 5.3 $ 14.45 $ 20.21 $ 38.45 $ |
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% t 2 |
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$ $ |
|
|
< |
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Appuyez sur $ pour afficher a et b. |
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Cette droite de régression, y'=0.67732519x'-18.66637321 définit la forme de la tendance linéaire des données.
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Appuyez sur $ jusqu'à ce que y' soit mis en surbrillance. |
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< 55 E < |
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Le modèle linéaire estime la distance de freinage à 18,59 mètres pour un véhicule se déplaçant à 55 km/h.