A

abs()

abs(運算式1)Þ運算式

abs(列表1)Þ列表

abs(矩陣1)Þ矩陣

傳回引數的絕對值。

附註: 另請參考絕對值範本這裡

如果引數是複數,則傳回數字的模數。

附註: 系統會把所有未定義的變數視為實變數

amortTbl()

amortTbl(NPmt,N,I,PV, [Pmt], [FV], [PpY], [CpY], [PmtAt], [四捨五入值])Þ矩陣

根據一組貨幣時間價值引數,傳回攤銷表矩陣的攤銷函數。

NPmt 是要加入表中的付款期數。表格以第一期付款開始。

N,I,PV,Pmt,FV,PpY,CpY,PmtAt 的說明位於貨幣時間價值引數表(第 這裡 頁)。

如省略 Pmt,則會以 Pmt=tvmPmt(N,I,PV,FV,PpY,CpY,PmtAt) 為預設值。
如省略 FV,則會以 FV=0 為預設值。
PpYCpYPmtAt 的預設值和貨幣時間價值函數相同。

四捨五入值用於指定四捨五入的小數位數。預設值 = 2。

所產生的矩陣行順序為:付款期數、支付利息金額、支付本金金額和結算餘額。

n 列顯示的餘額是付款 n 次後的餘額。

您可使用輸出矩陣當作其他攤銷函數的輸入,包括 GInt()GPrn()(第 這裡 頁)與 bal()(第 這裡 頁)。

and

布林運算式1 and 布林運算式2Þ布林運算式

布林列表1 and 布林列表2Þ布林列表

布林矩陣1 and 布林矩陣2Þ布林矩陣

傳回真偽值或原始輸入的化簡形式。

整數1 and整數2Þ整數

利用 and 功能個別位元比較兩個實際整數。系統內部會把兩個整數轉換成有正負號的 64 位元二進位數字。比較對應的位元時,如果兩個位元都是 1,則結果是 1,否則結果是 0。傳回的值代表位元結果,並會以基底模式為顯示依據。

您可以用任何整數做為基底。如果要輸入二進位或十六進位數字,則必須在前面分別加上 0b 或 0h 字首。如果沒有加上字首,就會把整數視為十進位(以 10 為底)。

 

十六進位基底模式:

重要訊息: 數字零,而非英文字母 O。

 

二進位基底模式:

 

十進位基底模式:

附註: 您可輸入最長 64 位的二進位數字(不含 0b 字首)。您可輸入最長 16 位的十六進位數字。

angle()

angle(運算式1)Þ運算式

傳回引數的角度,並將引數解譯成複數。

附註: 系統會把所有未定義的變數視為實變數。

度數角模式:

 

梯度角模式:

 

弧度角模式:

angle(列表1)Þ列表

angle(列表1)Þ矩陣

傳回列表1矩陣1 中各元素的角度列表或矩陣,將每個元素解譯成複數,代表二維直角座標點。

 

ANOVA

ANOVA 列表1,列表2[,列表3,...,列表20][,旗標]

執行單因子變異數分析,比較二至 20 個母群體的平均值。stat.results 變數會儲存結果摘要(請參閱第 這裡 頁)。

旗標=0 時用於資料,旗標=1 時用於統計

 

 

輸出變數

說明

stat.F

F 統計值

stat.PVal

無效假說被否定之最低意義標準

stat.df

群組自由度

stat.SS

群組的平方和

stat.MS

群組的均方

stat.dfError

誤差的自由度

stat.SSError

誤差的平方和

stat.MSError

誤差的均方

stat.sp

合併標準差

stat.xbarlist

所輸入列表的平均值

stat.CLowerList

每個輸入列表平均值的 95% 信賴區間

stat.CUpperList

每個輸入列表平均值的 95% 信賴區間

ANOVA2way

ANOVA2way 列表1,列表2[,列表3,...,列表10][,levRow]

計算雙因子變異數分析,比較二至 10 個母群體的平均值。stat.results 變數會儲存結果摘要(請參閱第 這裡 頁)。

LevRow=0 時用於區集

LevRow=2,3,...,Len-1 時用於雙因子,其中 Len=長度(列表1)=長度(列表2) = … =長度(列表10) 與 Len / LevRow  Π {2,3,…}

 

 

輸出:區集設計 (Block Design)

輸出變數

說明

stat.F

F 統計量

stat.PVal

無效假說被否定之最低意義標準

stat.df

行因子的自由度

stat.SS

行因子的平方和

stat.MS

行因子的均方

stat.FBlock

F 統計量

stat.PValBlock

無效假說被否定之最低機率

stat.dfBlock

因子的自由度

stat.SSBlock

因子的平方和

stat.MSBlock

因子的均方

stat.dfError

誤差的自由度

stat.SSError

誤差的平方和

stat.MSError

誤差的均方

stat.s

誤差的標準差

行因子輸出

輸出變數

說明

stat.Fcol

F 統計量

stat.PValCol

行因子的機率值

stat.dfCol

行因子的自由度

stat.SSCol

行因子的平方和

stat.MSCol

行因子的均方

列因子輸出

輸出變數

說明

stat.FRow

F 統計量

stat.PValRow

列因子的機率值

stat.dfRow

列因子的自由度

stat.SSRow

列因子的平方和

stat.MSRow

列因子的均方

相互影響的輸出

輸出變數

說明

stat.FInteract

F 統計量

stat.PValInteract

相互影響的機率值

stat.dfInteract

相互影響的自由度

stat.SSInteract

相互影響的平方和

stat.MSInteract

相互影響的均方

誤差的輸出

輸出變數

說明

stat.dfError

誤差的自由度

stat.SSError

誤差的平方和

stat.MSError

誤差的均方

s

誤差的標準差

Ans

AnsÞ

傳回最近的運算式求值的結果。

approx()

approx(運算式1)Þ運算式

若可能則以包含十進位值的運算式,傳回引數的求值,不管目前的自動或近似值模式。

相當於輸入引數並按

approx(列表1)Þ列表

approx(矩陣1)Þ矩陣

傳回列表或矩陣,若可能則將所有元素都求值成十進位值。

4approxFraction()

Expr 4approxFraction([Tol])Þ運算式

列表 4approxFraction([Tol])Þ列表

矩陣 4approxFraction([Tol])Þ矩陣

使用 Tol 為容許值,傳回輸入量的分數值。如果省略 Tol 設定,則使用 5.E-14 為容許值。

附註: 如果要從電腦鍵盤插入本函數,可輸入 @>approxFraction(...)

approxRational()

approxRational(Expr[, Tol])Þ運算式

approxRational(列表[, Tol])Þ列表

approxRational(矩陣[, Tol])Þ矩陣

使用 Tol 為容許值,傳回引數的分數值。如果省略 Tol 設定,則使用 5.E-14 為容許值。

arccos()

 

 

arccosh()

 

 

arccot()

 

 

arccoth()

 

 

arccsc()

 

 

arccsch()

 

 

arcLen()

arcLen(運算式1,Var,起點,終點) Þ運算式

傳回 運算式1起點終點的弧長(對 Var 變數)。

計算弧長時,將以用函數模式定義的積分計算。

arcLen(列表1,Var,起點,終點)Þ列表

傳回列表1 中每個元素從起點終點(對於 Var)的弧長列表。

arcsec()

 

 

arcsech()

 

 

arcsin()

 

 

arcsinh()

 

 

arctan()

 

 

arctanh()

 

 

augment()

augment(列表1, 列表2)Þ列表

傳回將列表2 接到列表1 結尾的新列表。

augment(矩陣1, 矩陣2)Þ矩陣

傳回將矩陣2 加到矩陣1 的新矩陣。使用「,」字元時,矩陣的列數必須相同,並將矩陣2 加到矩陣1 中成為新的行。並不會更改矩陣1矩陣2

avgRC()

avgRC(運算式1, Var [=值] [, 步階])Þ運算式

avgRC(運算式1, Var [=值] [, 列表1])Þ列表

avgRC(列表1, Var [=值] [, 步階])Þ列表

avgRC(矩陣1, Var [=值] [, 步階])Þ矩陣

傳回向前差商(平均變化率)。

運算式1 可以是使用者定義的函數名稱(請參考 Func

指定時,此值會取代之前賦值的所有變數,或目前以「|」取代的所有該變數。

Step 代表步階值。如果省略步階,則會以 0.001 為預設值。

請注意,類似函數 centralDiff() 使用中央差商。