Page 35 - ma2c_3_statistik

I exemplet utnyttjades trendlinjen, eller den matematiska modellen till att bestämma förväntade värden. Sådant tillvägagångssätt är vanligt och viktigt i naturvetenskapliga sammanhang. Det är också mycket viktigt att veta begränsningar i modellen och när den är giltig.
Då man använder ett programs möjligheter att bestämma en regressionskurva, i det här fallet en linje, får man ofta som resultat en korrelationskoefficient, r, som anger hur väl linjen representerar observationsdata. Om värdet på r = 1 är överensstämmelsen exakt, dvs alla värden finns på regressionslinjen. Korrelationen är starkt positiv. På motsvarande sätt visar värdet r=-1 en stark negativ korrelation.
När du använder regressionsanalys direkt i en List & Spreadsheet applikation får du automatiskt information om korrelationskoefficienten.
Följande bilder visar resultaten av regressionsanalyserna för biologilärarens undersökning respektive barnets vikt gjorda i List&Spreadsheet-applikationen. Som förväntat av utseendet av försöksdata är korrelationskoefficienten för
de observationsdata som beskriver barnets vikt närmare 1 än materialet för provresultaten.
1. Hur gör man en statistisk undersökning?
I kapitlet Algebra och funktioner finns en aktivitet som behandlar data från ett vertikalt kast. Att anpassa en regresssionslinje till dessa data ger inte en korrekt modell av försöket. Det finns många olika regressionsalternativ inbyggda I TI-NspireTM.
I fallet med det vertikala kastet är en kvadratisk regression bättre. Kvadratisk innebär att den regressionskurva som anpassas till mätdata är en andragradskurva.
33