Page 27 - ma1c_4_statistikochsannolikheter

2. Att presentera statistisk information
I tidigare exempel har data utgjorts av ett mindre antal kategorier, som månader
(12 stycken) eller papperstyper (sex stycken) där varje individuell kategori har kunnat presenteras separat.
I det följande exemplet kan inte kategorierna längre presenteras individuellt. Diagrammet skulle i så fall bli oöverskådligt. Istället kommer observationerna att grupperas. Man säger att materialet klassindelas och diagramtypen är ett histogram.
Exempel 8
Längder och vikter hos ett stort antal barn finns lagrade i filen längd_vikt.tns. Flickornas längder finns i kolumn A med variabelnamnet l_fl. Pojkarnas längder finns i kolumn B med variabelnamnet l_po. Båda är angivna med enheten centimeter. Motsvarande vikter finns i kolumnerna C och D men ska inte användas här.
a) Rita ett histogram som visar flickornas längder. Klassindela materialet med klassbredden 5 kg.
b) Bestäm läges- och spridningsmått för såväl flickornas som pojkarnas längder och jämför.
a) Öppna filen längd_vikt.tns och infoga en sida med D&S. Klicka på dialogboxen på horisontella axeln och välj l_fl som den variabel som ska studeras.
Data presenteras nu med ett punkt-
diagram. Som plottyp väljs istället
Lösning:
histogram.
För att påverka klassbredden väljs under Plot Properties först Histogram Properties och sedan Bin Settings. Skriv in 5 för Width. Fönsterinställningarna justeras med
Zoom Data.
→
25