Intervalos de confiança suportados
Os intervalos de confiança seguintes estão disponíveis a partir da aplicação Listas e Folha de cálculo. Para obter mais informações relativas a estas funções, consulte o Guia de Referência do TI-Nspire™.
Intervalo z (zInterval)
Calcula um intervalo de confiança para uma média desconhecida da população (m) quando o desvio padrão da população (s) é conhecido. O intervalo de confiança calculado depende do nível de confiança especificado pelo utilizador.
Este teste é útil para determinar quão distante da média da população uma média da amostra pode ficar antes de indicar um desvio significativo.
Intervalo t (tInterval)
Calcula um intervalo de confiança para uma média desconhecida da população (m) quando o desvio padrão da população (s) é desconhecido. O intervalo de confiança calculado depende do nível de confiança especificado pelo utilizador.
Este teste é útil para examinar se o intervalo de confiança associado a um nível de confiança contém o valor assumido na hipótese. Tal como o Intervalo z, este teste ajuda a determinar quão distante da média da população uma média da amostra pode ficar antes de indicar um desvio significativo quando a média da população for desconhecida.
Intervalo z de 2 amostras (zInterval_2Samp)
Calcula um intervalo de confiança para a diferença entre as médias das duas populações (m1Nm2) quando os desvios padrões das duas populações (s1 e s2) são conhecidos. O intervalo de confiança calculado depende do nível de confiança especificado pelo utilizador.
Este teste é útil para determinar se existe um significado estatístico entre as médias das duas amostras a partir da mesma população. Por exemplo, este teste pode determinar se existe significância entre os resultados médios dos testes de entrada para a universidade das estudantes e os resultados médios dos testes de entrada para a universidade dos estudantes na mesma escola.
Intervalo t de 2 amostras (tInterval_2Samp)
Calcula um intervalo de confiança para a diferença entre as médias das duas populações (m1Nm2) quando os desvios padrões das duas populações (s1 e s2) são desconhecidos. O intervalo de confiança calculado depende do nível de confiança especificado pelo utilizador.
Este teste é útil para determinar se existe um significado estatístico entre as médias das duas amostras a partir da mesma população. É utilizado em vez do intervalo de confiança z de 2 amostras em situações em que é impossível contar a população para determinar o desvio padrão.
Intervalo z de 1 prop (zInterval_1Prop)
Calcula um intervalo de confiança para uma proporção desconhecida de sucessos. Utiliza a contagem de sucessos na amostra x e a contagem de observações na amostra n como entrada. O intervalo de confiança calculado depende do nível de confiança especificado pelo utilizador.
Este teste é útil para determinar a probabilidade de um determinado número de sucessos expectáveis para um determinado número de tentativas. Por exemplo, os inspetores dos casinos podem utilizar este teste para determinar se os pagamentos de uma slot machine demonstram uma taxa de pagamento razoável.
Intervalo z de 2 prop (zInterval_2Prop)
Calcula um intervalo de confiança para a diferença entre a proporção de sucessos nas duas populações (p1-p2). Utiliza a contagem de sucessos em cada amostra (x1 e x2) e a contagem de observações em cada amostra (n1 e n2) como entrada. O intervalo de confiança calculado depende do nível de confiança especificado pelo utilizador.
Este teste é útil para determinar se duas taxas de sucessos variam por causa de algo diferente do erro da amostragem e do desvio padrão. Por exemplo, um apostador pode utilizar este teste para determinar se existe uma vantagem a longo prazo em jogar um jogo numa máquina ou jogar outro jogo ou noutra máquina.
Intervalos t da regressão linear (LinRegtIntervals)
Calculam um intervalo de confiança t da regressão linear para o coeficiente de declive b. Se o intervalo de confiança contiver 0, trata-se de uma prova insuficiente para indicar que os dados exibem uma relação linear.
Intervalos de regressões múltiplas (MultRegIntervals)
Calcula vários intervalos de confiança de previsão da regressão para o y calculado e uma confiança para y.