T
|
Katalogi > |
|
|
Matriisi1TÞmatriisi Laskee Matriisi1:n transponoidun liittokompleksimatriisin. Huomaa: Voit syöttää tämän operaattorin tietokoneen näppäimistöltä kirjoittamalla @t. |
|
|
µ -painike |
|
|
tan(Lista1) määrittää Lista1:n kaikkien elementtien tangenttien listan. Huomaa: Argumentti tulkitaan aste-, graadi- tai radiaanikulmaksi käytössä olevan kulmatilan mukaisesti. Voit ohittaa kulmatila-asetuksen väliaikaisesti käyttämällä merkintää ¡, G tai R. |
Astekulmatilassa:
|
|
tan(neliömatriisi1)Þneliömatriisi Laskee neliömatriisi1:n matriisin tangentin. Tämä ei ole sama kuin kunkin elementin tangentin laskeminen. Laskentamenetelmä on kuvattu kohdassa cos(). neliömatriisi1:n on oltava diagonalisoitavissa. Vastaus sisältää aina liukulukuja. |
Radiaanikulmatilassa:
|
|
µ -painike |
|
|
tan/(Arvo1)Þarvo tan/(Lista1)Þlista
tan/(Lista1) luo listan Lista1:n jokaisen elementin käänteistangenteista. Huomaa: Vastaus lasketaan aste-, graadi- tai radiaanikulmana käytössä olevan kulmatila-asetuksen mukaisesti. Huomaa: Voit syöttää tämän funktion näppäimistöltä kirjoittamalla arctan(...). |
Astekulmatilassa:
|
|
tan/(neliömatriisi1)Þneliömatriisi Laskee neliömatriisi1:n matriisin käänteistangentin. Tämä ei ole sama kuin kunkin elementin käänteisen tangentin laskeminen. Laskentamenetelmä on kuvattu kohdassa cos(). neliömatriisi1:n on oltava diagonalisoitavissa. Vastaus sisältää aina liukulukuja. |
Radiaanikulmatilassa:
|
|
Katalogi > |
|
|
tanh(Lista1) luo listan Lista1:n jokaisen elementin hyperbolisista tangenteista. |
|
|
tanh(neliömatriisi1)Þneliömatriisi Laskee neliömatriisi1:n matriisin hyperbolisen tangentin. Tämä ei ole sama kuin kunkin elementin hyperbolisen tangentin laskeminen. Laskentamenetelmä on kuvattu kohdassa cos(). neliömatriisi1:n on oltava diagonalisoitavissa. Vastaus sisältää aina liukulukuja. |
Radiaanikulmatilassa:
|
|
Katalogi > |
|
|
tanh/(Arvo1)Þarvo tanh/(Lista1)Þlista
tanh/(Lista1) luo listan Lista1:n jokaisen elementin käänteisistä hyperbolisista tangenteista. Huomaa: Voit syöttää tämän funktion näppäimistöltä kirjoittamalla arctanh(...). |
Suorakulmakompleksimuodossa:
Jos haluat nähdä koko vastauksen, paina 5 ja siirrä sen jälkeen osoitinta painikkeilla 7 ja 8. |
|
tanh/(neliömatriisi1)Þneliömatriisi Laskee neliömatriisi1:n matriisin käänteisen hyperbolisen tangentin. Tämä ei ole sama kuin kunkin elementin käänteisen hyperbolisen tangentin laskeminen. Laskentamenetelmä on kuvattu kohdassa cos(). neliömatriisi1:n on oltava diagonalisoitavissa. Vastaus sisältää aina liukulukuja. |
Radiaanikulmatilassa ja suorakulmakompleksimuodossa:
Jos haluat nähdä koko vastauksen, paina 5 ja siirrä sen jälkeen osoitinta painikkeilla 7 ja 8. |
|
Katalogi > |
|
|
tCdf(alaraja,yläraja,df)Þluku, jos alaraja ja yläraja ovat lukuja, lista, jos alaraja ja yläraja ovat listoja Laskee Studentin t-todennäköisyysjakauman alarajan ja ylärajan välillä määritetylle vapausasteelle df.
|
|
|
Katalogi > |
|||||||
|
Ohjelmointikomento: Keskeyttää ohjelman ja näyttää merkkijonon kehotemerkkijono valintaruudussa. Kun käyttäjä valitsee OK-näppäimen, ohjelman suoritus jatkuu. Valinnainen lippu-argumentti voi olla mikä tahansa lauseke.
Jos ohjelma vaatii käyttäjän kirjoittaman vastauksen, katso Huomaa: Tätä komentoa voi käyttää käyttäjän määrittämän ohjelman sisällä mutta ei funktion sisällä. |
Määritä ohjelma, joka keskeytyy ja näyttää kunkin viidestä satunnaisluvusta valintaruudussa. Paina mallin Prgm...EndPrgm jokaisen rivin lopussa näppäintä @ näppäimen · sijaan. Tietokoneen näppäimistöllä Alt-näppäintä pidetään alhaalla ja painetaan Enter.
Define text_demo()=Prgm For i,1,5 strinfo:=”Random number “ & string(rand(i)) Text strinfo EndFor EndPrgm
Suorita ohjelma: text_demo()
Esimerkki yhdestä valintaruudusta:
|
|
Katso If,täältä. |
|
|
|
|
|
Katalogi > |
|
|
TInterval Lista[,Frekv[,CTaso]] (Datalistan syöte) TInterval v,Sx,n[,CTaso] (Yhteenvetotilaston syöte) Laskee t-luottamusvälin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä. |
|
|
Tulosmuuttuja |
Kuvaus |
|
stat.CLower, stat.CUpper |
Tuntemattoman perusjoukon keskiarvon luottamusväli |
|
stat.x |
Satunnaisesta normaalijakaumasta olevan datasekvenssin otoksen keskiarvo |
|
stat.ME |
Virhemarginaali |
|
stat.df |
Vapausasteet |
|
stat.sx |
Otoksen keskihajonta |
|
stat.n |
Otoksen keskiarvon sisältävän datasekvenssin pituus |
|
Katalogi > |
|
|
TInterval_2Samp Lista1,Lista2[,Frekv1[,Frekv2[,CTaso[,Poolaus]]]] (Datalistan syöte) TInterval_2Samp v1,Sx1,n1,v2,Sx2,n2[,CTaso[,Poolaus]] (Yhteenvetotilaston syöte) Laskee kahden otoksen t-luottamusvälin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Poolaus=1 poolaa varianssit; Poolaus=0 ei poolaa variansseja. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä. |
|
|
Tulosmuuttuja |
Kuvaus |
|
stat.CLower, stat.CUpper |
Luottamusväli, joka sisältää jakauman luottamusvälin todennäköisyyden |
|
stat.x1-x2 |
Satunnaisesta normaalijakaumasta olevien datasekvenssien otosten keskiarvot |
|
stat.ME |
Virhemarginaali |
|
stat.df |
Vapausasteet |
|
stat.x1, stat.x2 |
Satunnaisesta normaalijakaumasta olevien datasekvenssien otosten keskiarvot |
|
stat.sx1, stat.sx2 |
Lista 1:n ja Lista 2:n otosten keskihajonnat |
|
stat.n1, stat.n2 |
Otosten lukumäärä datasekvensseissä |
|
stat.sp |
Poolattu keskihajonta. Laskettu, kun Poolaus = KYLLÄ |
|
Katalogi > |
|
|
tPdf(XArvo,df)Þluku, jos XArvo on luku, lista, jos XArvo on lista Laskee todennäköisyystiheysfunktion (pdf) Studentin t-jakaumalle määritetyllä x:n arvolla ja määritetyillä vapausasteilla df. |
|
|
Katalogi > |
|
|
trace(neliömatriisi)Þarvo Laskee neliömatriisin jäljityksen (päälävistäjän kaikkien elementtien summan). |
|
|
Katalogi > |
|
|
Try Suorittaa lohko1:n, ellei virhettä esiinny. Ohjelman suoritus siirtyy lohko2:een, jos lohko1:ssä esiintyy virhe. Järjestelmän muuttuja errCode sisältää virhekoodin, jotta ohjelma voi korjata virheen. Virhekoodien luettelo on esitetty kohdassa Virhekoodit ja viestit, täältä. lohko1 ja lohko2 voivat olla joko yksi lauseke tai sarja lausekkeita, jotka on erotettu toisistaan kaksoispisteellä (:). Huomaa esimerkkiä syöttäessäsi: Ohjeet monirivisten ohjelmien ja funktion määritysten syöttämisestä löytyvät tuotteen ohjekirjan Laskin-osiosta. |
|
|
Jos halaut nähdä komentojen Try, ClrErr ja PassErr toiminnan, syötä oikealla näkyvä eigenvals()-ohjelma. Suorita ohjelma suorittamalla kukin seuraavista lausekkeista.
|
Define eigenvals(a,b)=Prgm © Program eigenvals(A,B) displays eigenvalues of A·B Try Disp "A= ",a Disp "B= ",b Disp " " Disp "Eigenvalues of A·B are:",eigVl(a*b) Else If errCode=230 Then Disp "Error: Product of A·B must be a square matrix" ClrErr Else PassErr EndIf EndTry EndPrgm
|
|
Katalogi > |
|
|
tTest m0,Lista[,Frekv[,Hypot]] (Datalistan syöte) tTest m0,x,sx,n,[Hypot] (Yhteenvetotilaston syöte) Testaa hypoteesia yhden tuntemattoman perusjoukon keskiarvoon m, kun perusjoukon keskihajontaa s ei tunneta. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Testaa H0: m = m0, jonkin seuraavan vaihtoehdon suhteen: Kun Ha: m < m0, aseta Hypot<0 Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä. |
|
|
Tulosmuuttuja |
Kuvaus |
|
stat.t |
(x N m0) / (stdev / sqrt(n)) |
|
stat.PVal |
Alin merkitsevyystaso, jolla nollahypoteesi voidaan hylätä |
|
stat.df |
Vapausasteet |
|
stat.x |
Listan sisältämän datasekvenssin otoksen keskiarvo |
|
stat.sx |
Datasekvenssin otoksen keskihajonta |
|
stat.n |
Otoksen koko |
|
Katalogi > |
|
|
tTest_2Samp Lista1,Lista2[,Frekv1[,Frekv2[,Hypot[,Poolaus]]]] (Datalistan syöte) tTest_2Samp v1,sx1,n1,v2,sx2,n2[,Hypot[,Poolaus]] (Yhteenvetotilaston syöte) Suorittaa kahden otoksen t-testin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Testaa H0: m1 = m2, jonkin seuraavan vaihtoehdon suhteen: Kun Ha: m1< m2, aseta Hypot<0 Poolaus=1 poolaa varianssit Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä. |
|
|
Tulosmuuttuja |
Kuvaus |
|
stat.t |
Keskiarvojen erotukselle laskettu vakio-ohjearvo |
|
stat.PVal |
Alin merkitsevyystaso, jolla nollahypoteesi voidaan hylätä |
|
stat.df |
t-tilaston vapausasteet |
|
stat.x1, stat.x2 |
Lista 1:n ja Lista 2:n sisältämien datasekvenssien otosten keskiarvot |
|
stat.sx1, stat.sx2 |
Lista 1:n ja Lista 2:n sisältämien datasekvenssien otosten keskihajonnat |
|
stat.n1, stat.n2 |
Otosten koko |
|
stat.sp |
Poolattu keskihajonta. Laskettu, kun Poolaus=1 |
|
Katalogi > |
|
|
tvmFV(N,I,PV,Pmt,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þarvo Talouslaskentafunktio, joka laskee rahan tulevan arvon. Huomaa: TVM-funktioissa käytetyt argumentit on kuvattu TVM-argumenttien taulukossa, täältä. Katso myös amortTbl(), täältä. |
|
|
Katalogi > |
|
|
tvmI(N,PV,Pmt,FV,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þarvo Talouslaskentafunktio, joka laskee vuosikoron. Huomaa: TVM-funktioissa käytetyt argumentit on kuvattu TVM-argumenttien taulukossa, täältä. Katso myös amortTbl(), täältä. |
|
|
Katalogi > |
|
|
tvmN(I,PV,Pmt,FV,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þarvo Talouslaskentafunktio, joka laskee maksuerien lukumäärän. Huomaa: TVM-funktioissa käytetyt argumentit on kuvattu TVM-argumenttien taulukossa, täältä. Katso myös amortTbl(), täältä. |
|
|
Katalogi > |
|
|
tvmPmt(N,I,PV,FV,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þarvo Talouslaskentafunktio, joka laskee jokaisen maksuerän määrän. Huomaa: TVM-funktioissa käytetyt argumentit on kuvattu TVM-argumenttien taulukossa, täältä. Katso myös amortTbl(), täältä. |
|
|
Katalogi > |
|
|
tvmPV(N,I,Pmt,FV,[PpY],[CpY],[PmtAt])Þarvo Talouslaskentafunktio, joka laskee nykyarvon. Huomaa: TVM-funktioissa käytetyt argumentit on kuvattu TVM-argumenttien taulukossa, täältä. Katso myös amortTbl(), täältä. |
|
|
Kuvaus |
Datatyyppi |
|
|
N |
Maksuerien lukumäärä |
reaaliluku |
|
I |
Vuosikorko |
reaaliluku |
|
PV |
Nykyarvo |
reaaliluku |
|
Pmt |
Maksun määrä |
reaaliluku |
|
FV |
Tuleva arvo |
reaaliluku |
|
PpY |
Maksuerien määrä vuodessa, oletusarvo=1 |
kokonaisluku > 0 |
|
CpY |
Korkojaksoja vuodessa, oletusarvo=1 |
kokonaisluku > 0 |
|
PmtAt |
Erääntyvän maksun määrä kunkin jakson lopussa tai alussa, oletusarvo=loppu |
kokonaisluku (0=loppu, 1=alku) |
* Nämä rahan aika-arvon argumenttien nimet ovat samat kuin TVM-muuttujien nimet (kuten tvm.pv ja tvm.pmt), joita käytetään Laskin-sovelluksen talouslaskentatoiminnossa.Talouslaskentafunktioiden argumenttien arvot tai vastaukset eivät kuitenkaan tallennu TVM-muuttujiin.
|
Katalogi > |
|
|
TwoVar X, Y[, [Frekv] [, Luokka, Sisällytä]] Laskee kahden muuttujan tilastot. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Tyhjä elementti jossakin listassa X, Frekv tai Luokka saa aikaan, että kaikkien listojen vastaava elementti on tyhjä. Tyhjä elementti jossakin listassa X1-X20 saa aikaan, että kaikkien listojen vastaava elementti on tyhjä. Lisätietoja tyhjistä elementeistä, katso täältä. |
|
|
Tulosmuuttuja |
Kuvaus |
|
stat.v |
x:n arvojen keskiarvo |
|
stat.Gx |
x:n arvojen summa |
|
stat.Gx2 |
x2:n arvojen summa |
|
stat.sx |
x:n otoksen keskihajonta |
|
stat.sx |
x:n perusjoukon keskihajonta |
|
stat.n |
Datapisteiden lukumäärä |
|
stat.w |
y:n arvojen keskiarvo |
|
stat.Gy |
y:n arvojen summa |
|
stat.Gy2 |
y2:n arvojen summa |
|
stat.sy |
y:n otoksen keskihajonta |
|
stat.sy |
y:n perusjoukon keskihajonta |
|
stat.Gxy |
x·y -arvojen summa |
|
stat.r |
Korrelaatiokerroin |
|
stat.MinX |
x:n arvojen minimi |
|
stat.Q1X |
x:n ensimmäinen neljännes |
|
stat.MedianX |
x:n mediaani |
|
stat.Q3X |
x:n 3. neljännes |
|
stat.MaxX |
x:n arvojen maksimi |
|
stat.MinY |
y:n arvojen minimi |
|
stat.Q1Y |
y:n ensimmäinen neljännes |
|
stat.MedY |
y:n mediaani |
|
stat.Q3Y |
x:n kolmas neljännes |
|
stat.MaxY |
y:n arvojen maksimi |
|
stat.G(x-v)2 |
x:n keskiarvon poikkeamien neliöiden summa |
|
stat.G(y-w)2 |
y:n keskiarvon poikkeamien neliöiden summa |
