M

mat4list()	Katalogi >
mat4list(Matriisi)Þlista Luo listan, joka on täytetty Matriisin elementeillä. Elementit kopioidaan Matriisista rivi riviltä. Huomaa: Voit syöttää tämän funktion tietokoneen näppäimistöltä kirjoittamalla mat@>list(...).

mat4list()

Katalogi >

mat4list(Matriisi)Þlista

Luo listan, joka on täytetty Matriisin elementeillä. Elementit kopioidaan Matriisista rivi riviltä.

Huomaa: Voit syöttää tämän funktion tietokoneen näppäimistöltä kirjoittamalla mat@>list(...).

max()	Katalogi >
max(Arvo1, Arvo2)Þlauseke max(Lista1, Lista2)Þlista max(Matriisi1, Matriisi2)Þmatriisi Laskee kahden argumentin maksimiarvon. Jos argumentteina on kaksi listaa tai matriisia, laskee listan tai matriisin, joka sisältää vastaavien elementtien kunkin parin maksimiarvon.
max(Lista)Þlauseke Laskee lista:n maksimielementin.
max(Matriisi1)Þmatriisi Luo rivivektorin, joka sisältää Matriisi1:n jokaisen sarakkeen maksimielementin. Tyhjiä elementtejä ei huomioida. Lisätietoja tyhjistä elementeistä, katso täältä. Huomaa: Katso myös min().

mean()	Katalogi >
mean(Lista[, frekvLista])Þlauseke Laskee Listan sisältämien elementtien keskiarvon. Jokainen frekvListan elementti näyttää Listan vastaavien elementtien peräkkäisten esiintymien lukumäärän.
mean(Matriisi1[, frekvMatriisi])Þmatriisi Luo rivivektorin kaikkien Matriisi1:n sarakkeiden keskiarvoista. Jokainen frekvMatriisin elementti näyttää Matriisi1:n vastaavien elementtien peräkkäisten esiintymien lukumäärän. Tyhjiä elementtejä ei huomioida. Lisätietoja tyhjistä elementeistä, katso täältä.	Suorakulmavektorimuodossa:

mean()

Katalogi >

mean(Lista[, frekvLista])Þlauseke

Laskee Listan sisältämien elementtien keskiarvon.

Jokainen frekvListan elementti näyttää Listan vastaavien elementtien peräkkäisten esiintymien lukumäärän.

mean(Matriisi1[, frekvMatriisi])Þmatriisi

Luo rivivektorin kaikkien Matriisi1:n sarakkeiden keskiarvoista.

Jokainen frekvMatriisin elementti näyttää Matriisi1:n vastaavien elementtien peräkkäisten esiintymien lukumäärän.

Tyhjiä elementtejä ei huomioida. Lisätietoja tyhjistä elementeistä, katso täältä.

Suorakulmavektorimuodossa:

median()

Katalogi >

median(Lista[, frekvLista])Þlauseke

Laskee Listan elementtien mediaanin.

Jokainen frekvListan elementti näyttää Listan vastaavien elementtien peräkkäisten esiintymien lukumäärän.

median(Matriisi1[, frekvMatriisi])Þmatriisi

Luo rivivektorin, joka sisältää Matriisi1:n sarakkeiden mediaanit.

Jokainen frekvMatriisin elementti näyttää Matriisi1:n vastaavien elementtien peräkkäisten esiintymien lukumäärän.

Huomaa:

•

Kaikkien listan tai matriisin syötteiden tulee sieventyä luvuiksi.

•

Listassa tai matriisissa olevia tyhjiä elementtejä ei huomioida. Lisätietoja tyhjistä elementeistä, katso täältä.

MedMed	Katalogi >
MedMed X,Y [, Frekv] [, Luokka, Sisällytä]] Laskee mediaani-mediaani-suorany = (m·x+b)listoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle. Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

MedMed

Katalogi >

MedMed X,Y [, Frekv] [, Luokka, Sisällytä]]

Laskee mediaani-mediaani-suorany = (m·x+b)listoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0.

Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle.

Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Mediaani-mediaani-suoran yhtälö: m·x+b
stat.m, stat.b	Mallin kertoimet
stat.Resid	Mediaani-mediaani-suoran jäännökset
stat.XReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.YReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.FreqReg	Komentoja stat.XReg ja stat.YReg vastaava frekvenssilista

mid()	Katalogi >
mid(lähdemerkkijono, Alku[, Count])Þmerkkijono Laskee Count:n merkit merkkijonosta lähdemerkkijono aloittaen merkistä numero Alku. Jos Count jätetään pois, tai jos se on suurempi kuin lähdemerkkijono, laskee kaikki merkit lähdemerkkijonosta aloittaen merkistä numero Alku. Count:n on oltava \| 0. Jos Count = 0, antaa vastauksena tyhjän merkkijonon.
mid(lähdelista, Alku [, Count])Þlista Laskee Count:n elementit lähdelistasta aloittaen elementistä numero Alku. Jos Count jätetään pois, tai jos se on suurempi kuin lähdelista, laskee kaikki elementit lähdelistasta aloittaen elementistä numero Alku. Count:n on oltava \| 0. Jos Count = 0, antaa vastauksena tyhjän listan.
mid(lähdeMerkkijonoLista, Alku[, Count])Þlista Laskee Count:n merkkijonot merkkijonolistasta lähdeMerkkijonoLista aloittaen elementistä numero Alku.

min()	Katalogi >
min(Arvo1, Arvo2)Þlauseke min(Lista1, Lista2)Þlista min(Matriisi1, Matriisi2)Þmatriisi Laskee kahden argumentin minimiarvon. Jos argumentteina on kaksi listaa tai matriisia, laskee listan tai matriisin, joka sisältää vastaavien elementtien kunkin parin minimiarvon.
min(Lista)Þlauseke Laskee Listan minimielementin.
min(Matriisi1)Þmatriisi Luo rivivektorin, joka sisältää Matriisi1:n jokaisen sarakkeen minimielementin. Huomaa: Katso myös max().

mirr()	Katalogi >
mirr(tal.arvo,uud.invest.arvo,CF0,CFLista[,CFFrekv]) Talouslaskentatoiminto, joka laskee investoinnin modifioidun sisäisen korkokannan. tal.arvo on kassavirtamääristä maksettava korkoprosentti. uud.invest.arvo on korkokanta, jolla kassavirrat investoidaan uudelleen. CF0 on alkuperäinen kassavirta aikana 0; arvon on oltava kokonaisluku. CFLista on lista kassavirtamääristä ensimmäisen kassavirran CF0 jälkeen. CFFrekv on valinnainen lista, jossa jokainen elementti määrittää esiintymisfrekvenssin ryhmitetylle (peräkkäiselle) kassavirtamäärälle, joka on CFListan vastaava elementti. Oletusarvo on 1; jos syötät arvoja, niiden on oltava positiivisia kokonaislukuja < 10,000. Huomaa: Katso myös irr(), täältä.

mirr()

Katalogi >

mirr(tal.arvo,uud.invest.arvo,CF0,CFLista[,CFFrekv])

Talouslaskentatoiminto, joka laskee investoinnin modifioidun sisäisen korkokannan.

tal.arvo on kassavirtamääristä maksettava korkoprosentti.

uud.invest.arvo on korkokanta, jolla kassavirrat investoidaan uudelleen.

CF0 on alkuperäinen kassavirta aikana 0; arvon on oltava kokonaisluku.

CFLista on lista kassavirtamääristä ensimmäisen kassavirran CF0 jälkeen.

CFFrekv on valinnainen lista, jossa jokainen elementti määrittää esiintymisfrekvenssin ryhmitetylle (peräkkäiselle) kassavirtamäärälle, joka on CFListan vastaava elementti. Oletusarvo on 1; jos syötät arvoja, niiden on oltava positiivisia kokonaislukuja < 10,000.

Huomaa: Katso myös irr(), täältä.

mod()	Katalogi >
mod(Arvo1, Arvo2)Þlauseke mod(Lista1, Lista2)Þlista mod(Matriisi1, Matriisi2)Þmatriisi Laskee ensimmäisen argumentin modulo toinen argumentti identtisten yhtälöiden määrittelyn mukaisesti: mod(x,0) = x mod(x,y) = x - y floor(x/y) Kun toinen argumentti on ei-nolla, vastaus on periodinen tässä argumentissa. Vastaus on joko nolla tai samanmerkkinen kuin toinen argumentti. Jos argumentteina on kaksi listaa tai matriisia, laskee listan tai matriisin, joka sisältää vastaavien elementtien kunkin parin modulon (jakojäännöksen). Huomaa: Katso myös remain(), täältä

mod()

Katalogi >

mod(Arvo1, Arvo2)Þlauseke
mod(Lista1, Lista2)Þlista
mod(Matriisi1, Matriisi2)Þmatriisi

Laskee ensimmäisen argumentin modulo toinen argumentti identtisten yhtälöiden määrittelyn mukaisesti:

mod(x,0) = x
mod(x,y) = x - y floor(x/y)

Kun toinen argumentti on ei-nolla, vastaus on periodinen tässä argumentissa. Vastaus on joko nolla tai samanmerkkinen kuin toinen argumentti.

Jos argumentteina on kaksi listaa tai matriisia, laskee listan tai matriisin, joka sisältää vastaavien elementtien kunkin parin modulon (jakojäännöksen).

Huomaa: Katso myös remain(), täältä

mRow()	Katalogi >
mRow(Arvo, Matriisi1, Indeksi)Þmatriisi Luo kopion Matriisi1:stä, jossa jokainen rivin Indeksi elementti Matriisi1:ssä on kerrottu arvolla Arvo.

mRow()

Katalogi >

mRow(Arvo, Matriisi1, Indeksi)Þmatriisi

Luo kopion Matriisi1:stä, jossa jokainen rivin Indeksi elementti Matriisi1:ssä on kerrottu arvolla Arvo.

mRowAdd()	Katalogi >
mRowAdd(Arvo, Matriisi1, Indeksi1, Indeksi2) Þmatriisi Luo kopion Matriisi1:stä, jossa jokainen rivin Indeksi2 elementti Matriisi1:ssä on korvattu seuraavasti: Arvo · rivi Indeksi1 + rivi Indeksi2

mRowAdd()

Katalogi >

mRowAdd(Arvo, Matriisi1, Indeksi1, Indeksi2) Þmatriisi

Luo kopion Matriisi1:stä, jossa jokainen rivin Indeksi2 elementti Matriisi1:ssä on korvattu seuraavasti:

Arvo · rivi Indeksi1 + rivi Indeksi2

MultReg	Katalogi >
MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] Laskee listan Y moninkertaisen lineaarisen regression listojen X1, X2, …, X10 suhteen. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

MultReg

Katalogi >

MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

Laskee listan Y moninkertaisen lineaarisen regression listojen X1, X2, …, X10 suhteen. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.b0, stat.b1, ...	Regressiokertoimet
stat.R2	Moninkertaisen määrityksen kerroin
stat.yLista	yLista = b0+b1·x1+ ...
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset

MultRegIntervals	Katalogi >
MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],XArvoLista[,CTaso] Laskee ennustetun y:n arvon, tason C ennustevälin yhdelle havainnolle ja tason C luottamusvälin keskiarvovasteelle. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

MultRegIntervals

Katalogi >

MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],XArvoLista[,CTaso]

Laskee ennustetun y:n arvon, tason C ennustevälin yhdelle havainnolle ja tason C luottamusvälin keskiarvovasteelle.

Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.y	Pisteen A arvio: y = b0 + b1 · xl + ... XArvoListalle
stat.dfError	Virheen vapausasteet
stat.CLower, stat.CUpper	Keskiarvovasteen luottamusväli
stat.ME	Luottamusvälin virhemarginaali
stat.SE	Keskiarvovasteen keskivirhe
stat.LowerPred, stat.UpperrPred	Yhden havainnon ennusteväli
stat.MEPred	Ennustevälin virhemarginaali
stat.SEPred	Ennusteen keskivirhe
stat.bList	Regressiokertoimien lista, {b0,b1,b3,...}
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset

MultRegTests	Katalogi >
MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] Moninkertaisen lineaarisen regression testi laskee lineaarisen regression tietystä datasta ja määrittää kertoimille globaalin F-testin tilastot sekä t-testin tilastot. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso sivu täältä.) Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

MultRegTests

Katalogi >

MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

Moninkertaisen lineaarisen regression testi laskee lineaarisen regression tietystä datasta ja määrittää kertoimille globaalin F-testin tilastot sekä t-testin tilastot.

Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso sivu täältä.)

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulokset

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.F	Globaalin F-testin tilasto
stat.PVal	Globaaliin F-tilastoon liittyvä P-arvo
stat.R2	Moninkertaisen määrityksen kerroin
stat.AdjR2	Moninkertaisen määrityksen säädetty kerroin
stat.s	Virheen keskihajonta
stat.DW	Durbin-Watsonin tilasto; käytetään määritettäessä, esiintyykö mallissa ensimmäisen asteen automaattista korrelaatiota
stat.dfReg	Regression vapausasteet
stat.SSReg	Regression neliöiden summa
stat.MSReg	Regression keskineliö
stat.dfError	Virheen vapausasteet
stat.SSError	Virheen neliöiden summa
stat.MSError	Virheen keskineliö
stat.bList	{b0,b1,...} Kertoimien lista
stat.tList	t-tilastojen lista, yksi kullekin bListan sisältämälle kertoimelle
stat.PList	P-arvojen lista kullekin t-tilastolle
stat.SEList	Keskivirheiden lista bListan sisältämille kertoimille
stat.yLista	yLista = b0+b1·x1+ . . .
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset
stat.sResid	Standardoidut jäännökset; saadaan jakamalla jäännös keskihajonnalla
stat.CookDist	Cookin etäisyys; jäännökseen ja tuottosuhteeseen perustuvan havainnon vaikutus
stat.Leverage	Miten kaukana riippumattoman muuttujan arvot ovat niiden keskiarvoista