T

T (trasponer)

Catálogo >

Matriz1TÞmatriz

Entrega el traspuesto conjugado complejo de Matriz1.

Nota: Usted puede insertar este operador desde el teclado de la computadora al escribir @t.

tan()

µ tecla

tan(Valor1)Þvalor

tan(Lista1)Þlista

tan(Valor1) entrega la tangente del argumento.

tan(Lista1) entrega una lista de las tangentes de todos los elementos en Lista1.

Nota: El argumento se interpreta como un ángulo en grados, gradianes o radianes, de acuerdo con el modo del ángulo actual. Usted puede usar ¡, G o R para anular la configuración del modo de ángulo en forma temporal.

En modo de ángulo en Grados:

 

En modo de ángulo en Gradianes:

 

En modo de ángulo en Radianes:

tan(matrizCuadrada1)ÞmatrizCuadrada

Entrega la tangente de la matriz de matrizCuadrada1. Esto no es lo mismo que calcular la tangente de cada elemento. Para obtener información acerca del método de cálculo, consulte cos().

matrizCuadrada1 debe ser diagonalizable. El resultado siempre contiene números de punto flotante.

En modo de ángulo en Radianes:

tan/()

µ tecla

tan/(Valor1)Þvalor

tan/(Lista1)Þlista

tan/(Valor1) entrega el ángulo cuya tangente es Valor1.

tan/(Lista1) entrega una lista de las tangentes inversas de cada elemento de Lista1.

Nota: El resultado se entrega como un ángulo en grados, gradianes o radianes, de acuerdo con la configuración del modo del ángulo actual.

Nota: Usted puede insertar esta función desde el teclado al escribir arcotan(...).

En modo de ángulo en Grados:

 

En modo de ángulo en Gradianes:

 

En modo de ángulo en Radianes:

tan/(matrizCuadrada1)ÞmatrizCuadrada

Entrega la tangente inversa de la matriz de matrizCuadrada1. Esto no es lo mismo que calcular la tangente inversa de cada elemento. Para obtener información acerca del método de cálculo, consulte cos().

matrizCuadrada1 debe ser diagonalizable. El resultado siempre contiene números de punto flotante.

En modo de ángulo en Radianes:

tanh()

Catálogo >

tanh(Valor1)Þvalor

tanh(Lista1)Þlista

tanh(Valor1) entrega la tangente hiperbólica del argumento.

tanh(Lista1) entrega una lista de las tangentes hiperbólicas de cada elemento de Lista1.

tanh(matrizCuadrada1)ÞmatrizCuadrada

Entrega la tangente hiperbólica de la matriz de matrizCuadrada1. Esto no es lo mismo que calcular la tangente hiperbólica de cada elemento. Para obtener información acerca del método de cálculo, consulte cos().

matrizCuadrada1 debe ser diagonalizable. El resultado siempre contiene números de punto flotante.

En modo de ángulo en Radianes:

tanh/()

Catálogo >

tanh/(Valor1)Þvalor

tanh/(Lista1)Þlista

tanh/(Valor1) entrega la tangente hiperbólica inversa del argumento.

tanh/(Lista1) entrega una lista de las tangentes hiperbólicas inversas de cada elemento de Lista1.

Nota: Usted puede insertar esta función desde el teclado al escribir arctanh(...).

En formato complejo Rectangular:

Para ver el resultado completo, presione 5 y después use 7 y 8 para mover el cursor.

tanh/(matrizCuadrada1)ÞmatrizCuadrada

Entrega la tangente hiperbólica inversa de la matriz de matrizCuadrada1. Esto no es lo mismo que calcular la tangente hiperbólica inversa de cada elemento. Para obtener información acerca del método de cálculo, consulte cos().

matrizCuadrada1 debe ser diagonalizable. El resultado siempre contiene números de punto flotante.

En el modo de ángulo en Radianes y el formato complejo Rectangular:

Para ver el resultado completo, presione 5 y después use 7 y 8 para mover el cursor.

tCdf()

Catálogo >

tCdf(límiteInferior,límiteSuperior,df)Þnúmero si el límiteInferior y el límiteSuperior son números, lista si el límiteInferior y el límiteSuperior son listas

Resuelve la probabilidad de distribución de Student-t entre el límiteInferior y el límiteSuperior para los grados de libertad especificados df.

Para P(X { límiteSuperior), configure límiteInferior = .9E999.

 

Text

Catálogo >

TextindicarCad[, DespBandera]

Comando de programación: Pausa el programa y despliega la cadena de caracteres indicarCad en un cuadro de diálogo.

Cuando el usuario selecciona OK, la ejecución del programa continúa.

El argumento bandera opcional puede ser cualquier expresión.

• Si DespBandera se omite o se evalúa a 1, el mensaje de texto se agrega al historial de la Calculadora.
• Si DespBandera se evalúa a 0, el mensaje de texto no se agrega al historial.

Si el programa necesita una respuesta escrita del usuario, consulte Request, aquí o RequestStr, aquí.

Nota: Usted puede usar este comando dentro de un programa definido por el usuario, pero no dentro de una función.

Defina un programa que pause para desplegar cada uno de cinco números aleatorios en un cuadro de diálogo.

Dentro de la plantilla Prgm...TerminarPrgm, llene cada línea al presionar @ en lugar de ·. En el teclado de la computadora, presione y sostenga Alt y presione Ingresar.

 

Define text_demo()=Prgm

  For i,1,5

    strinfo:=”Random number “ & string(rand(i))

    Text strinfo

  EndFor

EndPrgm

 

Ejecute el programa:

text_demo()

 

Muestra de un cuadro de diálogo:

Then (Entonces)

Vea If, aquí.

 

 

tInterval (intervaloT)

Catálogo >

tInterval Lista[,Frec[,nivelC]]

(Entrada de lista de datos)

tInterval v,sx,n[,nivelC]

(Entrada de estadísticas de resumen)

Resuelve un intervalo de confianza t . Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

 

Variable de salida

Descripción

stat.CBajo, stat.CAlto

Intervalo de confianza para una media de población desconocida

stat.x

Media de la muestra de la secuencia de datos de la distribución aleatoria normal

stat.ME

Margen de error

stat.df

Grados de libertad

stat.sx

Desviación estándar muestra

stat.n

Longitud de la secuencia de datos con media de la muestra muestra

tInterval_2Samp (intervaloT_2Muest)

Catálogo >

tInterval_2Samp Lista1,Lista2[,Frec1[,Frec2[,nivelC[,Agrupado]]]]

(Entrada de lista de datos)

tInterval_2Samp v1,sx1,n1,v2,sx2,n2[,nivelC[,Agrupado]]

(Entrada de estadísticas de resumen)

Resuelve un intervalo de confianza t de dos muestras. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Agrupado=1 agrupa las varianzas; Agrupado=0 no agrupa las varianzas.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí.

 

Variable de salida

Descripción

stat.CBajo, stat.CAlto

Intervalo de confianza que contiene la probabilidad de distribución del nivel de confianza

stat.x1-x2

Medias de las muestras de las secuencias de datos de la distribución aleatoria normal

stat.ME

Margen de error

stat.df

Grados de libertad

stat.x1, stat.x2

Medias muestra de las secuencias de datos de la distribución aleatoria normal

stat.sx1, stat.sx2

Desviaciones estándar muestra para Lista 1 y Lista 2

stat.n1, stat.n2

Número de muestras en las secuencias de datos

stat.sp

La desviación estándar agrupada. Calculada cuando Agrupado = SÍ

tPdf() (PdfT)

Catálogo >

tPdf(ValX,df)Þnúmero si ValX es un número, lista si ValX es una lista

Resuelve la función de densidad de probabilidad (pdf) para la distribución de Student-t a un valor x especificado con grados de libertad dfespecificados.

 

trace() (trazado)

Catálogo >

trace(matrizCuadrada)Þvalor

Entrega el trazado (suma de todos los elementos de la diagonal principal) de matrizCuadrada.

Try (Intentar)

Catálogo >

Try
bloque1
Else
bloque2
EndTry

Ejecuta el bloque1 a menos que ocurra un error. La ejecución del programa se transfiere al bloque2 si ocurre un error en el bloque1. La variable de sistema códigoErr contiene el código del error para permitir que el programa ejecute la recuperación del error. Para obtener una lista de códigos de error, vea “Códigos y mensajes de error”, aquí.

bloque1 y bloque2 pueden ser una sentencia sencilla o una serie de sentencias separadas por el caracter “:”.

Nota para introducir el ejemplo: Para obtener instrucciones sobre cómo introducir las definiciones de programas y funciones en varias líneas, consulte la sección Calculadora de la guía del producto.

Ejemplo 2

Para ver los comandos Try, ClrErr, y PassErr en operación, ingrese el programa valspropios() que se muestra a la derecha. Ejecute el programa al ejecutar cada una de las siguientes expresiones.

Nota: Vea también ClrErr, aquí y PassErr, aquí.

Defina valspropios(a,b)=Prgm

© El programa valspropios(A,B) despliega los valores propios de

Try

    Disp "A= ",a

    Disp "B= ",b

    Disp " "

    Disp "Los valores propios de A·B son:",eigVl(a*b)

Else

    If errCode=230 Then

        Disp "Error: El producto de A·B debe ser una matriz cuadrada"

        ClrErr

    Else

        PassErr

    EndIf

EndTry

EndPrgm

 

tTest (pruebaT)

Catálogo >

tTest m0,Lista[,Frec[,Hipot]]

(Entrada de lista de datos)

tTest m0,x,sx,n,[Hipot]

(Entrada de estadísticas de resumen)

Realiza una prueba de hipótesis para una sola media de población desconocida m cuando la desviación estándar de población, s se desconoce. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results. (aquí).

Pruebe H0: m = m0, contra uno de los siguientes:

Para Ha: m < m0, configure Hipot<0

Para Ha: m ƒ m0 (predeterminado), configure Hipot=0

Para Ha: m > m0, configure Hipot>0

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

 

Variable de salida

Descripción

stat.t

(x N m0) / (desvest / sqrt(n))

stat.ValP

Nivel más bajo de significancia en el cual la hipótesis nula se puede rechazar

stat.df

Grados de libertad

stat.x

Media de muestra de la secuencia de datos en Lista

stat.ex

Desviación estándar muestra de la secuencia de datos

stat.n

Tamaño de la muestra

tTest_2Samp (pruebaT_2Muest)

Catálogo >

tTest_2Samp Lista1,Lista2[,Frec1[,Frec2[,Hipot[,Agrupado]]]]

(Entrada de lista de datos)

tTest_2Samp v1,sx1,n1,v2,sx2,n2[,Hipot[,Agrupado]]

(Entrada de estadísticas de resumen)

Resuelve una prueba T de dos muestras. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Pruebe H0: m1 = m2, contra uno de los siguientes:

Para Ha: m1< m2, configure Hipot<0

Para Ha: m1ƒ m2 (predeterminado), configure Hipot=0

Para Ha: m1> m2, configure Hipot>0

Agrupado=1 agrupa las varianzas

Agrupado=0 no agrupa las varianzas

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

Variable de salida

Descripción

stat.t

Valor normal estándar resuelto para la diferencia de las medias

stat.ValP

Nivel más bajo de significancia en el cual la hipótesis nula se puede rechazar

stat.df

Grados de libertad para la estadística T

stat.x1, stat.x2

Medias muestra de las secuencias de datos en Lista 1 y Lista 2

stat.sx1, stat.sx2

Desviaciones estándar de muestras de las secuencias de datos en Lista 1 y Lista 2

stat.n1, stat.n2

Tamaño de las muestras

stat.sp

La desviación estándar agrupada. Calculada cuando Agrupado=1.

tvmFV()

Catálogo >

tvmFV(N,I,VP,Pgo,[PpA],[CpA],[PgoAl])Þvalor

La función financiera que calcula el valor futuro del dinero.

Nota: Los argumentos que se usan en las funciones del VTD se describen en la tabla de argumentos del VTD, aquí. Vea también amortTbl(), aquí.

tvmI()

Catálogo >

tvmI(N,VP,Pgo,[PpA],[CpA],[PgoAl])Þvalor

La función financiera que calcula la tasa de interés por año.

Nota: Los argumentos que se usan en las funciones del VTD se describen en la tabla de argumentos del VTD, aquí. Vea también amortTbl(), aquí.

tvmN()

Catálogo >

tvmN(N,I,VP,Pgo,[PpA],[CpA],[PgoAl])Þvalor

La función financiera que calcula el número de periodos de pago.

Nota: Los argumentos que se usan en las funciones del VTD se describen en la tabla de argumentos del VTD, aquí. Vea también amortTbl(), aquí.

tvmPmt

Catálogo >

tvmPmt(N,I,VP,VF,[PpA],[CpA],[PgoAl])Þvalor

La función financiera que calcula la cantidad de cada pago.

Nota: Los argumentos que se usan en las funciones del VTD se describen en la tabla de argumentos del VTD, aquí. Vea también amortTbl(), aquí.

tvmPV()

Catálogo >

tvmPV(N,I,Pgo,VF,[PpA],[CpA],[PgoAl])Þvalor

La función financiera que calcula el valor presente.

Nota: Los argumentos que se usan en las funciones del VTD se describen en la tabla de argumentos del VTD, aquí. Vea también amortTbl(), aquí.

argumento del VTD*

Descripción

Tipo de datos

N

Número de periodos de pago

número real

I

tasa de interés anual

número real

VP

Valor presente

número real

Pgo

cantidad de pago

número real

VF

Valor futuro

número real

PpA

Pagos por año, predeterminado=1

entero > 0

CpA

Periodos de capitalización por año, predeterminado=1

entero > 0

PgoAl

Pago vencido al final o al principio de cada periodo, predeterminado=final

entero (0=final, 1=principio)

* Estos nombres de argumento de valor tiempo del dinero son similares a los nombres de variable del VTD (como vtd.vp y vtd.pgo) que se usan en el solucionador financiero de la aplicación de la Calculadora .Sin embargo, las funciones financieras no almacenan sus valores o resultados de argumento para las variables del VTD.

TwoVar (DosVar)

Catálogo >

TwoVar X, Y[, [Frec] [, Categoría, Incluir]]

Calcula las estadísticas de DosVar Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual, excepto por Incluir.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Categoría es una lista de códigos de categoría numérica para los datos de X y Y correspondientes.

Incluir es una lista de uno o más códigos de categoría. Sólo aquellos elementos de datos cuyo código de categoría está incluido en esta lista están incluidos en el cálculo.

Un elemento (inválido) vacío en cualquiera de las listas X, Freco Categoría da como resultado un inválido para el elemento correspondiente de todas esas listas. Un elemento vacío en cualquiera de las listas X1 a X20 da como resultado un inválido para el elemento correspondiente de todas esas listas. Para obtener más información sobre elementos vacíos, vea aquí.

 

Variable de salida

Descripción

stat.v

Media de valores x

stat.Gx

Suma de valores x

stat.Gx2

Suma de valores x2

stat.ex

Desviación estándar de muestra de x

stat.sx

Desviación estándar de población de x

stat.n

Número de puntos de datos

stat.w

Media de valores y

stat.Gy

Suma de valores y

stat.Gy2

Suma de valores y2

stat.sy

Desviación estándar de muestra de y

stat.sy

Desviación estándar de población de y

stat.Gxy

Suma de los valores x·y

stat.r

Coeficiente de correlación

stat.MínX

Mínimo de valores x

stat.C1X

1er Cuartil de x

stat.MedianaX

Mediana de x

stat.C3X

3er Cuartil de x

stat.MaxX

Máximo de valores x

stat.MínY

Mínimo de valores y

stat.C1Y

1er Cuartil de y

stat.MedY

Mediana de y

stat.C3Y

3er Cuartil de y

stat.MaxY

Máximo de valores y

stat.G(x-v)2

Suma de cuadrados de desviaciones de la media de x

stat.G(y-w)2

Suma de cuadrados de desviaciones de la media de y