M

mat4list() (Da matrice a lista)	Catalogo >
mat4list(Matrice)Þlista Restituisce una lista completata con gli elementi di Matrice. Gli elementi sono copiati da Matrice riga per riga. Nota: è possibile inserire questa funzione dalla tastiera del computer digitando mat@>list(...).

mat4list() (Da matrice a lista)

Catalogo >

mat4list(Matrice)Þlista

Restituisce una lista completata con gli elementi di Matrice. Gli elementi sono copiati da Matrice riga per riga.

Nota: è possibile inserire questa funzione dalla tastiera del computer digitando mat@>list(...).

max() (Massimo)	Catalogo >
max(Valore1, Valore2)Þespressione max(Lista1, Lista2)Þlista max(Matrice1, Matrice2)Þmatrice Restituisce il massimo di due argomenti; se questi sono due liste o matrici, restituisce una lista o matrice contenente il valore massimo di ciascuna coppia di elementi corrispondenti.
max(Lista)Þespressione Restituisce l’elemento massimo di lista.
max(Matrice1)Þmatrice Restituisce un vettore riga contenente l’elemento massimo di ciascuna colonna di Matrice1. Gli elementi vuoti (nulli) vengono ignorati. Per ulteriori informazioni sugli elementi vuoti, vedere a qui. Nota: vedere anche min().

mean() Media	Catalogo >
mean(Lista[, listaFreq])Þespressione Restituisce la media degli elementi di Lista. Ogni elemento di listaFreq conta il numero di occorrenze consecutive dell’elemento corrispondente di Lista.
mean(Matrice1[, matriceFreq]) Þmatrice Restituisce un vettore riga contenente le medie di tutte le colonne di Matrice1. Ogni elemento di matriceFreq conta il numero di occorrenze consecutive dell’elemento corrispondente di Matrice1. Gli elementi vuoti (nulli) vengono ignorati. Per ulteriori informazioni sugli elementi vuoti, vedere a qui.	In modalità formato vettore rettangolare:

mean() Media

Catalogo >

mean(Lista[, listaFreq])Þespressione

Restituisce la media degli elementi di Lista.

Ogni elemento di listaFreq conta il numero di occorrenze consecutive dell’elemento corrispondente di Lista.

mean(Matrice1[, matriceFreq]) Þmatrice

Restituisce un vettore riga contenente le medie di tutte le colonne di Matrice1.

Ogni elemento di matriceFreq conta il numero di occorrenze consecutive dell’elemento corrispondente di Matrice1.

Gli elementi vuoti (nulli) vengono ignorati. Per ulteriori informazioni sugli elementi vuoti, vedere a qui.

In modalità formato vettore rettangolare:

median() (Mediana)

Catalogo >

median(Lista[, listaFreq])Þespressione

Restituisce la mediana degli elementi di Lista.

Ogni elemento di listaFreq conta il numero di occorrenze consecutive dell'elemento corrispondente di Lista.

median(Matrice1[, matriceFreq])Þmatrice

Restituisce un vettore riga contenente le mediane degli elementi delle colonne di Matrice1.

Ogni elemento di matriceFreq conta il numero di occorrenze consecutive dell'elemento corrispondente di Matrice1.

Note:

•

Tutti gli elementi nella lista o nella matrice devono essere semplificati in numeri.

•

Gli elementi vuoti (nulli) di una lista o matrice vengono ignorati. Per ulteriori informazioni sugli elementi vuoti, vedere a qui.

MedMed (Linea mediana-mediana)	Catalogo >
MedMed X,Y [, Freq] [, Categoria, Includi]] Calcola la linea mediana-medianay = (m·x+b)sulle liste X e Y con frequenza Freq. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Tutte le liste devono avere le stesse dimensioni, ad eccezione di Includi. X e Y sono liste di variabili indipendenti e dipendenti. Freq è una lista opzionale di valori di frequenza. Ciascun elemento di Freq specifica la frequenza di occorrenza di ogni dato corrispondente di X e Y. Il valore predefinito è 1. Tutti gli elementi devono essere numeri interi \| 0. Categoria è una lista di codici numerici o di stringa di categoria dei dati corrispondenti X e Y. Includi è una lista di uno o più codici di categoria. Solo quei dati il cui codice di categoria è inserito in questa lista vengono inclusi nel calcolo. Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui.

MedMed (Linea mediana-mediana)

Catalogo >

MedMed X,Y [, Freq] [, Categoria, Includi]]

Calcola la linea mediana-medianay = (m·x+b)sulle liste X e Y con frequenza Freq. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui).

Tutte le liste devono avere le stesse dimensioni, ad eccezione di Includi.

X e Y sono liste di variabili indipendenti e dipendenti.

Freq è una lista opzionale di valori di frequenza. Ciascun elemento di Freq specifica la frequenza di occorrenza di ogni dato corrispondente di X e Y. Il valore predefinito è 1. Tutti gli elementi devono essere numeri interi | 0.

Categoria è una lista di codici numerici o di stringa di categoria dei dati corrispondenti X e Y.

Includi è una lista di uno o più codici di categoria. Solo quei dati il cui codice di categoria è inserito in questa lista vengono inclusi nel calcolo.

Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui.

Variabile di output	Descrizione
stat.RegEqn	Equazione linea mediana-mediana: m·x+b
stat.m, stat.b	Coefficienti del modello
stat.Resid	Residui della linea mediana-mediana
stat.XReg	Lista di punti dati della Lista X modificata attualmente usata nella regressione secondo le restrizioni di Freq, Lista Categoria e Includi Categorie
stat.YReg	Lista di punti dati della Lista Y modificata attualmente usata nella regressione secondo le restrizioni di Freq, Lista Categoria e Includi Categorie
stat.FreqReg	Lista di frequenze corrispondenti a stat.XReg e stat.YReg

mid() (In mezzo alla stringa)	Catalogo >
mid(stringaOrigine, Inizio[, Cont])Þstringa Restituisce Cont caratteri dalla stringa di caratteri stringaOrigine, incominciando dal numero di carattere di Inizio. Se Cont viene omesso o se è maggiore della dimensione di stringaOrigine, restituisce tutti i caratteri di stringaOrigine, incominciando dal numero di carattere di Inizio. Cont deve essere \| 0. Se Cont = 0, viene restituita una stringa vuota.
mid(listaOrigine, Inizio [, Cont])Þlista Restituisce Cont elementi da listaOrigine, iniziando dal numero di elemento di Inizio. Se Cont viene omesso o è maggiore della dimensione di listaOrigine, restituisce tutti gli elementi di listaOrigine, incominciando dal numero di elemento di Inizio. Cont deve essere \| 0. Se Cont = 0, restituisce una lista vuota.
mid(listaStringaOrigine, Inizio[, Cont])Þlista Restituisce Cont stringhe della lista delle stringhe listaStringheOrigine, incominciano dal numero di elemento di Inizio.

min() (Minimo)	Catalogo >
min(Valore1, Valore2)Þespressione min(Lista1, Lista2)Þlista min(Matrice1, Matrice2)Þmatrice Restituisce il minimo di due argomenti. Se gli argomenti sono due liste o matrici, viene restituita una lista o una matrice contenente il valore minimo di ciascuna coppia di elementi corrispondenti.
min(Lista)Þespressione Restituisce l’elemento minimo di Lista.
min(Matrice1)Þmatrice Restituisce un vettore di riga contenente l’elemento minimo di ciascuna colonna di Matrice1. Nota: vedere anche max().

mirr()	Catalogo >
mirr(tassoFinanziamento,tassoReinvestimento,CF0,CFLista[,CFFreq]) Funzione finanziaria che restituisce l’indice interno di rendimento modificato di un investimento. tassoFinanziamento è il tasso di interesse che si paga sugli importi di cash flow. tassoReinvestimento è il tasso di interesse in corrispondenza del quale i cash flow vengono reinvestiti. CF0 è il cash flow iniziale al tempo 0; deve essere un numero reale. CFLista è una lista di importi di cash flow dopo il cash flow iniziale CF0. CFFreq è una lista opzionale in cui ciascun elemento specifica la frequenza di occorrenza di un importo di cash flow raggruppato (consecutivo), che è l’elemento corrispondente di CFLista. L’impostazione predefinita è 1; è possibile inserire valori che siano numeri interi positivi < 10000. Nota: vedere anche irr(), qui.

mirr()

Catalogo >

mirr(tassoFinanziamento,tassoReinvestimento,CF0,CFLista[,CFFreq])

Funzione finanziaria che restituisce l’indice interno di rendimento modificato di un investimento.

tassoFinanziamento è il tasso di interesse che si paga sugli importi di cash flow.

tassoReinvestimento è il tasso di interesse in corrispondenza del quale i cash flow vengono reinvestiti.

CF0 è il cash flow iniziale al tempo 0; deve essere un numero reale.

CFLista è una lista di importi di cash flow dopo il cash flow iniziale CF0.

CFFreq è una lista opzionale in cui ciascun elemento specifica la frequenza di occorrenza di un importo di cash flow raggruppato (consecutivo), che è l’elemento corrispondente di CFLista. L’impostazione predefinita è 1; è possibile inserire valori che siano numeri interi positivi < 10000.

Nota: vedere anche irr(), qui.

mod() (Modulo)	Catalogo >
mod(Valore1, Valore2)Þespressione mod(Lista1, Lista2)Þlista mod(Matrice1, Matrice2)Þmatrice Restituisce il primo argomento modulo secondo argomento, come definito dalle identità: mod(x,0) = x mod(x,y) = x - y floor(x/y) Quando il secondo argomento è diverso da zero, il risultato è periodico in tale argomento. Il risultato può essere zero oppure ha lo stesso segno del secondo argomento. Se gli argomenti sono due liste o due matrici, viene restituita una lista o una matrice contenente il modulo di ciascuna coppia di elementi corrispondenti. Nota: vedere anche remain(), qui

mod() (Modulo)

Catalogo >

mod(Valore1, Valore2)Þespressione

mod(Lista1, Lista2)Þlista

mod(Matrice1, Matrice2)Þmatrice

Restituisce il primo argomento modulo secondo argomento, come definito dalle identità:

mod(x,0) = x

mod(x,y) = x - y floor(x/y)

Quando il secondo argomento è diverso da zero, il risultato è periodico in tale argomento. Il risultato può essere zero oppure ha lo stesso segno del secondo argomento.

Se gli argomenti sono due liste o due matrici, viene restituita una lista o una matrice contenente il modulo di ciascuna coppia di elementi corrispondenti.

Nota: vedere anche remain(), qui

mRow() (Operazione con righe di matrice)	Catalogo >
mRow(Valore, Matrice1, Indice)Þmatrice Restituisce una copia di Matrice1 dove ciascun elemento della riga Indice di Matrice1 viene moltiplicato per Valore.

mRow() (Operazione con righe di matrice)

Catalogo >

mRow(Valore, Matrice1, Indice)Þmatrice

Restituisce una copia di Matrice1 dove ciascun elemento della riga Indice di Matrice1 viene moltiplicato per Valore.

mRowAdd() (Moltiplicazione e somma di righe di matrice)	Catalogo >
mRowAdd(Valore, Matrice1, Indice1, Indice2) Þmatrice Restituisce una copia di Matrice1 dove ciascun elemento della riga Indice2 di Matrice1 viene sostituito con: Valore × riga Indice1 + riga Indice2

mRowAdd() (Moltiplicazione e somma di righe di matrice)

Catalogo >

mRowAdd(Valore, Matrice1, Indice1, Indice2) Þmatrice

Restituisce una copia di Matrice1 dove ciascun elemento della riga Indice2 di Matrice1 viene sostituito con:

Valore × riga Indice1 + riga Indice2

MultReg (Regressione lineare multipla)	Catalogo >
MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] Calcola la regressione lineare multipla della lista Y sulle liste X1, X2, …, X10. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Tutte le liste devono avere la stessa dimensione. Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui.

MultReg (Regressione lineare multipla)

Catalogo >

MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

Calcola la regressione lineare multipla della lista Y sulle liste X1, X2, …, X10. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui).

Tutte le liste devono avere la stessa dimensione.

Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui.

Variabile di output	Descrizione
stat.RegEqn	Equazione di regressione: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.b0, stat.b1, ...	Coefficienti di regressione
stat.R2	Coefficiente di determinazione multipla
stat.yList	yList = b0+b1·x1+ ...
stat.Resid	Residui della regressione

MultRegIntervals (Intervalli di confidenza della previsione di regressione multipla)	Catalogo >
MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],listaValX[,livelloConfidenza] Calcola un valore y previsto, un intervallo di previsione del livello C per una singola osservazione e un intervallo di confidenza del livello C per la risposta media. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Tutte le liste devono avere la stessa dimensione. Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui.

MultRegIntervals (Intervalli di confidenza della previsione di regressione multipla)

Catalogo >

MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],listaValX[,livelloConfidenza]

Calcola un valore y previsto, un intervallo di previsione del livello C per una singola osservazione e un intervallo di confidenza del livello C per la risposta media.

Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui).

Tutte le liste devono avere la stessa dimensione.

Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui.

Variabile di output	Descrizione
stat.RegEqn	Equazione di regressione: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.y	Una stima del punto: y = b0 + b1 · xl + ... per listaValX
stat.dfError	Gradi di libertà degli errori
stat.CLower, stat.CUpper	Intervallo di confidenza per una risposta media
stat.ME	Margine di errore dell’intervallo di confidenza
stat.SE	Errore standard della risposta media
stat.LowerPred, stat.UpperrPred	Intervallo di previsione per una singola osservazione
stat.MEPred	Margine di errore dell’intervallo di previsione
stat.SEPred	Errore standard per la previsione
stat.bList	Lista dei coefficienti di regressione, {b0,b1,b2,...}
stat.Resid	Residui della regressione

MultRegTests (Verifica sulla regressione lineare multipla)	Catalogo >
MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] Il test di regressione lineare multipla calcola una regressione lineare multipla sui dati assegnati e fornisce la statistica F test globale e le statistiche t test per i coefficienti. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui). Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui.

MultRegTests (Verifica sulla regressione lineare multipla)

Catalogo >

MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

Il test di regressione lineare multipla calcola una regressione lineare multipla sui dati assegnati e fornisce la statistica F test globale e le statistiche t test per i coefficienti.

Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat.results. (qui).

Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)”, qui.

Output

Variabile di output	Descrizione
stat.RegEqn	Equazione di regressione: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.F	Statistica della verifica F globale
stat.PVal	Valore P associato alla statistica F globale
stat.R2	Coefficiente di determinazione multipla
stat.AdjR2	Coefficiente modificato di determinazione multipla
stat.s	Deviazione standard dell’errore
stat.DW	Statistica d Durbin-Watson; utilizzata per determinare se la correlazione automatica di primo ordine è presente nel modello
stat.dfReg	Gradi di liberà della regressione
stat.SSReg	Somma dei quadrati della regressione
stat.MSReg	Quadrato medio della regressione
stat.dfError	Gradi di libertà degli errori
stat.SSError	Somma dei quadrati degli errori
stat.MSError	Quadrato medio degli errori
stat.bList	{b0,b1,...} Lista dei coefficienti
stat.tList	Lista di statistiche t, una per ogni coefficiente di bList
stat.PList	Lista di valori P per ogni statistica t
stat.SEList	Lista di errori standard per coefficienti di bList
stat.yList	listay = b0+b1·x1+ . . .
stat.Resid	Residui della regressione
stat.sResid	Residui standardizzati; valore ottenuto dividendo un residuo per la sua deviazione standard
stat.CookDist	Distanza di Cook; misura dell’influenza di un’osservazione basata sui valori residui e di leverage
stat.Leverage	Misura della distanza dei valori della variabile indipendente dai rispettivi valori medi