Los siguientes intervalos de confianza están disponibles en la aplicación de Listas y Hoja de Cálculo. Para obtener más información sobre estas funciones, consulte la Guía de Referencia de TI‑Nspire™.
Calcula un intervalo de confianza para una media poblacional desconocida, m, cuando se conoce la desviación estándar poblacional, s. El intervalo de confianza calculado depende del nivel de confianza especificado por el usuario.
Esta prueba es útil para determinar cuánto se puede alejar la media muestral de la media poblacional antes de que indique una desviación significativa.
Calcula un intervalo de confianza para una media poblacional desconocida, m, cuando no se conoce la desviación estándar poblacional, s. El intervalo de confianza calculado depende del nivel de confianza especificado por el usuario.
Esta prueba es útil para analizar si el intervalo de confianza asociado con un nivel de confianza contiene el valor supuesto en la hipótesis. Al igual que el Intervalo z, esta prueba lo ayuda a determinar cuánto se puede alejar la media muestral de la media poblacional antes de que indique una desviación significativa cuando no se conoce la media poblacional.
Calcula el intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales (m1Nm2) cuando se conocen ambas desviaciones estándares poblacionales (s1 y s2. El intervalo de confianza calculado depende del nivel de confianza especificado por el usuario.
Esta prueba es útil para determinar si existe significación estadística entre las medias de dos muestras de la misma población. Por ejemplo, esta prueba podría determinar si existe significación entre la media de la calificación de la prueba de ingreso a la universidad de las estudiantes mujeres y la media de la calificación de la prueba de ingreso a la universidad de los estudiantes varones en la misma institución.
Calcula el intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales (m1Nm2) cuando se desconocen ambas desviaciones estándares poblacionales (s1 ys2). El intervalo de confianza calculado depende del nivel de confianza especificado por el usuario.
Esta prueba es útil para determinar si existe significación estadística entre las medias de dos muestras de la misma población. Se utiliza en lugar del intervalo de confianza z de 2 muestras en los casos en que la población es demasiado grande y difícil de medir para determinar la desviación estándar.
Calcula un intervalo de confianza para una proporción de éxitos desconocida. Toma como entrada el conteo de éxitos en la muestra x y el conteo de observaciones en la muestra n. El intervalo de confianza calculado depende del nivel de confianza especificado por el usuario.
Esta prueba es útil para determinar la probabilidad de un número dado de éxitos que puede esperarse para un número dado de pruebas. Por ejemplo, los analistas de un casino podrían utilizar esta prueba para determinar si los pagos observados para una máquina tragamonedas demuestran un índice de pagos coherente.
Calcula un intervalo de confianza para la diferencia entre la proporción de éxitos en dos poblaciones (p1-p2). Toma como entrada el conteo de éxitos en cada muestra (x1 y x2) y el conteo de observaciones en cada muestra (n1 y n2). El intervalo de confianza calculado depende del nivel de confianza especificado por el usuario.
Esta prueba es útil para determinar si dos índices de éxito difieren debido a un factor distinto del error de muestreo y la desviación estándar. Por ejemplo, un apostador podría utilizar esta prueba para determinar si existe una ventaja a largo plazo al participar de una ronda de juego o jugar en una máquina, con respecto a otro juego u otra máquina.
Calcula un intervalo de confianza t-Student de regresión lineal para el coeficiente b de la pendiente. Si el intervalo de confianza contiene 0, esta evidencia no es suficiente para indicar que los datos exhiben una relación lineal.
Calcula el intervalo de confianza de predicción de regresión múltiple para la “y” calculada y la confianza para “y”.