M

mat4list()	Catálogo >
mat4lis t(Matriz) Þlista Devolve uma lista preenchida com os elementos em Matriz. Os elementos são copiados de Matriz linha por linha. Nota: Pode introduzir esta função através da escrita de mat@>list(...) no teclado do computador.

mat4list()

Catálogo >

mat4lis t(Matriz) Þlista

Devolve uma lista preenchida com os elementos em Matriz. Os elementos são copiados de Matriz linha por linha.

Nota: Pode introduzir esta função através da escrita de mat@>list(...) no teclado do computador.

max()	Catálogo >
max(Valor1, Valor2) Þexpressão max(Lista1, Lista2) Þlista max(Matriz1, Matriz2) Þmatriz Devolve o máximo dos dois argumentos. Se os argumentos forem duas listas ou matrizes, devolve uma lista ou matriz com o valor máximo de cada par dos elementos correspondentes.
max(Lista) Þexpressão Devolve o elemento máximo em lista.
max(Matriz1) Þmatriz Devolve um vector da linha com o elemento máximo de cada coluna em Matriz1. Os elementos (nulos) vazios são ignorados. Para mais informações sobre os elementos vazios, consulte aqui. Nota: Consulte também min().

mean()	Catálogo >
mean(Lista [, freList ]) Þexpressão Devolve a média dos elementos em Lista. Cada elemento de ListaFreq conta o número de ocorrências consecutivas do elemento correspondente em Lista.
mean(Matriz1 [, MatrizFreq ]) Þmatriz Devolve um vector da linha da média de todas as colunas em Matriz1. Cada elemento de MatrizFreq conta o número de ocorrências consecutivas do elemento correspondente em Matriz1. Os elementos (nulos) vazios são ignorados. Para mais informações sobre os elementos vazios, consulte aqui.	No Formato de vector rectangular:

mean()

Catálogo >

mean(Lista [, freList ]) Þexpressão

Devolve a média dos elementos em Lista.

Cada elemento de ListaFreq conta o número de ocorrências consecutivas do elemento correspondente em Lista.

mean(Matriz1 [, MatrizFreq ]) Þmatriz

Devolve um vector da linha da média de todas as colunas em Matriz1.

Cada elemento de MatrizFreq conta o número de ocorrências consecutivas do elemento correspondente em Matriz1.

Os elementos (nulos) vazios são ignorados. Para mais informações sobre os elementos vazios, consulte aqui.

No Formato de vector rectangular:

median()

Catálogo >

median(Lista[, ListaFreq])Þexpressão

Devolve a mediana dos elementos em Lista.

Cada elemento de ListFreq conta o número de ocorrências consecutivas do elemento correspondente em Lista.

median(Matriz1[, MatrizFreq])Þmatriz

Devolve um vector em linha com as medianas das colunas da Matriz1.

Cada elemento de MatrizFreq conta o número de ocorrências consecutivas do elemento correspondente em Matriz1.

Notas:

•

Todas as entradas da lista ou matriz têm de ser simplificadas para números.

•

Os elementos (nulos) vazios da lista ou matriz são ignorados. Para mais informações sobre os elementos vazios, consulte aqui.

MedMed	Catálogo >
MedMed X,Y [, Freq] [, Categoria, Incluir]] Calcula a recta média-médiay = (m·x+b)a partir das listas X e Y com a frequência Freq. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui). Todas as listas têm de ter a mesma dimensão, excepto para Incluir. X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes. Freq é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em Freq especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros 0. Categoria é uma lista de códigos de categorias numéricos ou de cadeias para os dados X e Y correspondentes. Incluir é uma lista de um ou mais códigos de categorias. Apenas os itens de dados cujo código de categoria está incluído nesta lista são considerados no cálculo. Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

MedMed

Catálogo >

MedMed X,Y [, Freq] [, Categoria, Incluir]]

Calcula a recta média-médiay = (m·x+b)a partir das listas X e Y com a frequência Freq. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter a mesma dimensão, excepto para Incluir.

X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes.

Freq é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em Freq especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros 0.

Categoria é uma lista de códigos de categorias numéricos ou de cadeias para os dados X e Y correspondentes.

Incluir é uma lista de um ou mais códigos de categorias. Apenas os itens de dados cujo código de categoria está incluído nesta lista são considerados no cálculo.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

Variável de saída	Descrição
stat.RegEqn	Equação da recta mediana-mediana: m·x+b
stat.m, stat.b	Parâmetros do modelo
stat.Resid	Resíduos da recta mediana-mediana
stat.XReg	Lista de dados na Lista X modificada utilizada na regressão com base nas restrições de Freq, Lista de categorias e Incluir categorias
stat.YReg	Lista de dados na Lista Y modificada utilizada na regressão com base nas restrições de Freq, Lista de categorias e Incluir categorias
stat.FreqReg	Lista de frequências correspondentes a stat.XReg e stat.YReg

mid()	Catálogo >
mid(CadeiaDeOrigem, Início [, Contagem ]) Þcadeia Devolve os caracteres Contagem a partir da cadeia de caracteres CadeiaDeOrigem, começando pelo número de caracteres Início. Se Contagem for omitida ou maior que a dimensão de CadeiaDeOrigem, devolve todos os caracteres de CadeiaDeOrigem, começando pelo número de caracteres Início. Contagem tem de ser \| 0. Se Contagem = 0, devolve uma cadeia vazia.
mid(ListaDeOrigem, Início [, Contagem ]) Þlista Devolve os elementos Contagem de ListaDeOrigem, começando pelo número de elementos Início. Se Contagem for omitida ou maior que a dimensão de ListaDeOrigem, devolve todos os elementos de ListaDeOrigem, começando pelo número de elementos Início. Contagem tem de ser \| 0. Se Contagem = 0, devolve uma lista vazia.
mid(ListaDaCadeiaDeOrigem, Início [, Contagem ]) Þlista Devolve as cadeias Contagem da lista de cadeias ListaDaCadeiaDeOrigem, começando pelo número de elementos Início.

min()	Catálogo >
min(Valor1, Valor2) Þexpressão min(Lista1, Lista2) Þlista min(Matriz1, Matriz2) Þmatriz Devolve o mínimo dos dois argumentos. Se os argumentos forem duas listas ou matrizes, devolve uma lista ou matriz com o valor mínimo de cada par dos elementos correspondentes.
min(Lista) Þexpressão Devolve o elemento mínimo de Lista.
min(Matriz1) Þmatriz Devolve um vector da linha com o elemento mínimo de cada coluna em Matriz1. Nota: Consulte também max().

mirr()	Catálogo >
mirr(TaxaDeFinanciamento, TaxaDeReinvestimento, CF0, ListaCF [, FreqCF ]) Função financeira que devolve a taxa de retorno interna modificada de um investimento. TaxaDeFinanciamento é a taxa de juro que é paga sobre os montantes de cash flow. TaxaDeReinvestimento é a taxa de juro em que os cash flows são reinvestidos. CF0 é o cash flow inicial no momento 0; tem de ser um número real. ListaCF é uma lista de montantes de cash flow após o cash flow inicial CF0. FreqCF é uma lista opcional em que cada elemento especifica a frequência da ocorrência para um montante de cash flow agrupado (consecutivo), que é o elemento correspondente de ListaCF. A predefinição é 1; se introduzir valores, têm de ser números inteiros positivos < 10,000. Nota: Consulte também irr(), aqui.

mirr()

Catálogo >

mirr(TaxaDeFinanciamento, TaxaDeReinvestimento, CF0, ListaCF [, FreqCF ])

Função financeira que devolve a taxa de retorno interna modificada de um investimento.

TaxaDeFinanciamento é a taxa de juro que é paga sobre os montantes de cash flow.

TaxaDeReinvestimento é a taxa de juro em que os cash flows são reinvestidos.

CF0 é o cash flow inicial no momento 0; tem de ser um número real.

ListaCF é uma lista de montantes de cash flow após o cash flow inicial CF0.

FreqCF é uma lista opcional em que cada elemento especifica a frequência da ocorrência para um montante de cash flow agrupado (consecutivo), que é o elemento correspondente de ListaCF. A predefinição é 1; se introduzir valores, têm de ser números inteiros positivos < 10,000.

Nota: Consulte também irr(), aqui.

mod()	Catálogo >
mod(Valor1, Valor2) Þexpressão mod(Lista1, Lista2) Þlista mod(Matriz1, Matriz2) Þmatriz Devolve o primeiro módulo de argumentos do segundo argumento conforme definido pelas identidades: mod(x,0) = x mod(x,y) = x - y floor(x/y) Quando o segundo argumento for diferente de zero, o resultado é periódico nesse argumento. O resultado é zero ou tem o mesmo sinal do segundo argumento. Se os argumentos forem duas listas ou matrizes, devolve uma lista ou matriz com o módulo de cada par de elementos correspondentes. Nota: Consulte também remain(), aqui

mod()

Catálogo >

mod(Valor1, Valor2) Þexpressão

mod(Lista1, Lista2) Þlista

mod(Matriz1, Matriz2) Þmatriz

Devolve o primeiro módulo de argumentos do segundo argumento conforme definido pelas identidades:

mod(x,0) = x

mod(x,y) = x - y floor(x/y)

Quando o segundo argumento for diferente de zero, o resultado é periódico nesse argumento. O resultado é zero ou tem o mesmo sinal do segundo argumento.

Se os argumentos forem duas listas ou matrizes, devolve uma lista ou matriz com o módulo de cada par de elementos correspondentes.

Nota: Consulte também remain(), aqui

mRow()	Catálogo >
mRow(Valor, Matriz1, Índice) Þmatriz Devolve uma cópia de Matriz1 com cada elemento na linha Índice de Matriz1 multiplicado por Valor.

mRow()

Catálogo >

mRow(Valor, Matriz1, Índice) Þmatriz

Devolve uma cópia de Matriz1 com cada elemento na linha Índice de Matriz1 multiplicado por Valor.

mRowAdd()	Catálogo >
mRowAdd(Valor, Matriz1, Índice1, Índice2) Þmatriz Devolve uma cópia de Matriz1 com cada elemento na linha Índice2 de Matriz1 substituído por: Valor · linha Índice1 + linha Índice2

mRowAdd()

Catálogo >

mRowAdd(Valor, Matriz1, Índice1, Índice2) Þmatriz

Devolve uma cópia de Matriz1 com cada elemento na linha Índice2 de Matriz1 substituído por:

Valor · linha Índice1 + linha Índice2

MultReg	Catálogo >
MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] Calcula a regressão linear múltipla da lista Y nas listas X1, X2, …, X10. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui). Todas as listas têm de ter dimensões iguais. Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

MultReg

Catálogo >

MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

Calcula a regressão linear múltipla da lista Y nas listas X1, X2, …, X10. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter dimensões iguais.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

Variável de saída	Descrição
stat.RegEqn	Equação de regressão: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.b0, stat.b1, ...	Parâmetros de regressão
stat.R2	Coeficiente de determinação múltipla
stat.yLista	yLista = b0+b1·x1+ ...
stat.Resid	Resíduos da regressão

MultRegIntervals	Catálogo >
MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],ListaValX[,NívelC] Calcula um valor y previsto, um intervalo de previsão de nível C para uma observação, e um intervalo de confiança de nível C para a resposta média. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui). Todas as listas têm de ter dimensões iguais. Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

MultRegIntervals

Catálogo >

MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],ListaValX[,NívelC]

Calcula um valor y previsto, um intervalo de previsão de nível C para uma observação, e um intervalo de confiança de nível C para a resposta média.

Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter dimensões iguais.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

Variável de saída	Descrição
stat.RegEqn	Equação de regressão: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.y	Um ponto prevê: y = b0 + b1 · xl + ... para ListaDeValoresX
stat.dfError	Erro dos graus de liberdade
stat.CLower, stat.CUpper	Intervalo de confiança para uma resposta média
stat.ME	Margem de erro do intervalo de confiança
stat.SE	Erro padrão da resposta média
stat.LowerPred, stat.UpperrPred	Intervalo de previsão para uma observação
stat.MEPred	Margem de erro do intervalo de previsão
stat.SEPred	Erro padrão para previsão
stat.bList	Lista de parâmetros de regressão, {b0,b1,b2,...}
stat.Resid	Residuais da regressão

MultRegTests	Catálogo >
MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] O teste de regressão linear calcula uma regressão linear múltipla a partir dos dados fornecidos e fornece a estatística do teste F global e estatística do teste t para os coeficientes. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui). Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

MultRegTests

Catálogo >

MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

O teste de regressão linear calcula uma regressão linear múltipla a partir dos dados fornecidos e fornece a estatística do teste F global e estatística do teste t para os coeficientes.

Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

Saídas

Variável de saída	Descrição
stat.RegEqn	Equação de regressão: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.F	Estatística do teste F global
stat.PVal	Valor P associado à estatística F global
stat.R2	Coeficiente de determinação múltipla
stat.AdjR2	Coeficiente ajustado de determinação múltipla
stat.s	Desvio padrão do erro
stat.DW	Estatística Durbin-Watson; utilizada para determinar se a correlação automática de primeira ordem está presente no modelo
stat.dfReg	Graus de liberdade da regressão
stat.SSReg	Soma de quadrados da regressão
stat.MSReg	Quadrado médio da regressão
stat.dfError	Erro dos graus de liberdade
stat.SSError	Erro da soma de quadrados
stat.MSError	Erro do quadrado médio
stat.bList	{b0,b1,...} Lista de parâmetros
stat.tList	Lista da estatística t, um para cada coeficiente na bList
stat.PList	Lista de valores P para cada estatística t
stat.SEList	Lista de erros padrão para coeficientes na bList
stat.yLista	yLista = b0+b1·x1+ . . .
stat.Resid	Resíduos da regressão
stat.sResid	Resíduos normalizados; obtido através da divisão de um resíduo pelo desvio padrão
stat.CookDist	Distância de Cook; medição da influência de uma observação com base no residual e optimização
stat.Leverage	Medição da distância entre os valores independentes e os valores médios