Lbl NomeDefinição

Define uma definição com o nome NomeDefinição numa função.

Pode utilizar uma instrução Goto NomeDefinição para transferir o controlo para a instrução imediatamente a seguir à definição.

NomeDefinição tem de cumprir os mesmos requisitos de nomeação do nome de uma variável.

Obs para introdução do exemplo: Para obter instruções sobre como introduzir programas com várias linhas e definições de funções, consulte a secção Calculadora do manual do utilizador do produto.

lcm(Número1, Número2) Þexpressão

lcm(Lista1, Lista2) Þlista

lcm(Matriz1, Matriz2) Þmatriz

Devolve o mínimo múltiplo comum dos dois argumentos. O lcm de duas fracções é o lcm dos numeradores divididos pelo gcd dos denominadores. O lcm dos números de ponto flutuante fraccionários é o produto.

Para duas listas ou matrizes, devolve os mínimos múltiplos comuns dos elementos correspondentes.

left(Comparação) Þexpressão

Devolve o lado esquerdo de uma equação ou desigualdade.

libShortcut(CadeiaDoNomeDaBiblioteca, CadeiaDoNomeDoAtalho [, MarcadorDeBibPriv])Þlista de variáveis

Cria um grupo de variáveis no problema actual que contém referências a todos os objectos no documento da biblioteca especificado CadeiaDoNomeDaBiblioteca. Adiciona também os membros do grupo ao menu Variáveis. Pode referir-se a cada objecto com a CadeiaDoNomeDoAtalho.

Definir MarcadorDeBibliotecaPrivada=0 para excluir objectos da biblioteca privada (predefinição)

Definir MarcadorDeBibliotecaPrivada=1 para incluir objectos da biblioteca privada

Para copiar um grupo de variáveis, consulte CopyVar, aqui.

Para eliminar um grupo de variáveis, consulte DelVar, aqui.

LinRegBx X,Y[,[Freq][,Categoria,Incluir]]

Calcula a regressão lineary = a+b·xa partir das listas X e Y com a frequência Freq. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter a mesma dimensão, excepto para Incluir.

X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes.

Freq é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em Freq especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros 0.

Categoria é uma lista de códigos de categorias numéricos ou de cadeias para os dados X e Y correspondentes.

Incluir é uma lista de um ou mais códigos de categorias. Apenas os itens de dados cujo código de categoria está incluído nesta lista são considerados no cálculo.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

LinRegMx X,Y[,[Freq][,Categoria,Incluir]]

Calcula a regressão linear y = m·x+b a partir das listas X e Y com a frequência Freq. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter a mesma dimensão, excepto para Incluir.

X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes.

Freq é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em Freq especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros 0.

Categoria é uma lista de códigos de categorias numéricos ou de cadeias para os dados X e Y correspondentes.

Incluir é uma lista de um ou mais códigos de categorias. Apenas os itens de dados cujo código de categoria está incluído nesta lista são considerados no cálculo.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

LinRegtIntervals X,Y[,F[,0[,NívC]]]

Para declive. Calcula o intervalo de confiança de nível C do declive.

LinRegtIntervals X,Y[,F[,1,ValX[,NívC]]]

Para resposta. Calcula um valor y previsto, um intervalo de previsão de nível C para uma observação, e um intervalo de confiança de nível C para a resposta média.

Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter a mesma dimensão.

X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes.

F é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em F especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros | 0.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

LinRegtTest X,Y[,Freq[,Hipótese]]

Calcula uma regressão linear a partir das listas X e Y e um teste t no valor do declive b e o coeficiente de correlação r para a equação y=a+bx. Testa a hipótese nula H0:b=0 (equivalentemente, r=0) em relação a uma das três hipóteses alternativas.

Todas as listas têm de ter a mesma dimensão.

X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes.

Freq é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em Freq especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros 0.

Hipótese é um valor opcional que especifica uma de três hipóteses alternativas em relação à qual a hipótese nula (H0:b=r=0) será testada.

Para Ha: bƒ0 e rƒ0 (predefinição), defina Hipótese=0

Para Ha: b<0 e r<0, defina Hipótese<0

Para Ha: b>0 e r>0, defina Hipótese>0

Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

linSolve( SistemaDeEquaçõesLineares, Var1, Var2, ...) Þlista

linSolve(EquaçãoLinear1 and EquaçãoLinear2 e ..., Var1, Var2, ...) Þlista

linSolve({EquaçãoLinear1, EquaçãoLinear2, ...}, Var1, Var2, ...) Þlista

linSolve(SistemaDeEquaçõesLineares, {Var1, Var2, ...}) Þlista

linSolve(EquaçãoLinear1 and EquaçãoLinear2 e ..., {Var1, Var2, ...}) Þlista

linSolve({EquaçãoLinear1, EquaçãoLinear2, ...}, {Var1, Var2, ...}) Þlista

Devolve uma lista de soluções para as variáveis Var1, Var2, ...

O primeiro argumento tem de avaliar um sistema de equações do 1º grau ou uma equação individual do 1º grau. Caso contrário, ocorre um erro de argumento.

Por exemplo, a avaliação de linSolve(x=1 and x=2,x) produz um resultado de “Erro de argumento”.

@List(Lista1) Þlista

Nota: Pode introduzir esta função através da escrita de deltaList(...) no teclado.

Devolve uma lista com as diferenças entre os elementos consecutivos em Lista1. Cada elemento de Lista1 é subtraído do elemento seguinte de Lista1. A lista resultante é sempre um elemento mais pequeno que a Lista1 original.

list4mat(Lista [, elementosPorLinha ]) Þmatriz

Devolve uma matriz preenchida linha por linha com os elementos da Lista.

elementosPorLinha, se incluído, especifica o número de elementos por linha. A predefinição é o número de elementos em Lista (uma linha).

Se a Lista não preencher a matriz resultante, são adicionados zeros.

Nota: Pode introduzir esta função através da escrita de list@>mat(...) no teclado do computador.

ln(MatrizQuadrada1) ÞMatrizQuadrada

Devolve o logaritmo natural da matriz de MatrizQuadrada1. Isto não é o mesmo que calcular o logaritmo natural de cada elemento. Para mais informações sobre o método de cálculo, consulte cos() em.

MatrizQuadrada1 tem de ser diagnolizável. O resultado contém sempre os números de ponto flutuante.

LnReg X, Y[, [Freq] [, Categoria, Incluir]]

Calcula a regressão logarítmica y = a+b·ln(x) a partir das listas X e Y com a frequência Freq. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter a mesma dimensão, excepto para Incluir.

X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes.

Freq é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em Freq especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros 0.

Categoria é uma lista de códigos de categorias numéricos ou de cadeias para os dados X e Y correspondentes.

Incluir é uma lista de um ou mais códigos de categorias. Apenas os itens de dados cujo código de categoria está incluído nesta lista são considerados no cálculo.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

Local Var1 [, Var2 ] [, Var3 ] ...

Declara as vars especificadas como variáveis locais. Essas variáveis só existem durante a avaliação de uma função e são eliminadas quando a função terminar a execução.

Nota: As variáveis locais poupam memória porque só existem temporariamente. Também não perturbam nenhum valor da variável global existente. As variáveis locais têm de ser utilizadas para ciclos For e guardar temporariamente os valores numa função multilinhas visto que as modificações nas variáveis globais não são permitidas numa função.

Obs para introdução do exemplo: Para obter instruções sobre como introduzir programas com várias linhas e definições de funções, consulte a secção Calculadora do manual do utilizador do produto.

LockVar1[, Var2] [, Var3] ...

LockVar.

Bloqueia as variáveis ou o grupo de variáveis especificadas. Não pode eliminar ou modificar as variáveis bloqueadas.

Não pode bloquear ou desbloquear a variável do sistema Ans, e não pode bloquear os grupos de variáveis do sistema stat. ou tvm.

Nota: O comando Bloquear (Lock) apaga o histórico de Anular/Repetir quando aplicado a variáveis desbloqueadas.

Consulte unLock, aqui, e getLockInfo(), aqui.

log (MatrizQuadrada1 [, Valor ]) ÞMatrizQuardrada

Devolve o logaritmo Valor base da matriz de MatrizQuadrada1. Isto não é mesmo que calcular o logaritmo Valor base de cada elemento. Para mais informações sobre o método de cálculo, consulte cos().

MatrizQuadrada1 tem de ser diagnolizável. O resultado contém sempre os números de ponto flutuante.

Se omitir o argumento base, 10 é utilizado como a base.

Logistic X, Y[, [Freq] [, Categoria, Incluir]]

Calcula a regressão logísticay = (c/(1+a·e-bx))a partir das listas X e Y com a frequência Freq. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter a mesma dimensão, excepto para Incluir.

X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes.

Freq é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em Freq especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros 0.

Categoria é uma lista de códigos de categorias numéricos ou de cadeias para os dados X e Y correspondentes.

Incluir é uma lista de um ou mais códigos de categorias. Apenas os itens de dados cujo código de categoria está incluído nesta lista são considerados no cálculo.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

LogisticD X, Y [, [Repetições], [Freq] [, Categoria, Incluir] ]

Calcula a regressão logística y = (c/(1+a·e-bx)+d) a partir das listas X e Y com a frequência Freq, utilizando um número especificado de repetições. Um resumo dos resultados é guardado na variável stat.results (aqui).

Todas as listas têm de ter a mesma dimensão, excepto para Incluir.

X e Y são listas de variáveis independentes e dependentes.

Iterações é um valor opcional que especifica o número máximo de vezes que uma solução será tentada. Se for omitido, 64 é utilizado. Em geral, valores maiores resultam numa melhor precisão, mas maiores tempos de execução, e vice-versa.

Freq é uma lista opcional de valores de frequência. Cada elemento em Freq especifica a frequência de ocorrência para cada ponto de dados X e Y correspondente. O valor predefinido é 1. Todos os elementos têm de ser números inteiros 0.

Categoria é uma lista de códigos de categorias numéricos ou de cadeias para os dados X e Y correspondentes.

Incluir é uma lista de um ou mais códigos de categorias. Apenas os itens de dados cujo código de categoria está incluído nesta lista são considerados no cálculo.

Para mais informações sobre o efeito dos elementos vazios numa lista, consulte “Elementos (nulos) vazios” (aqui).

Ciclo
Bloco
EndLoop

Executa repetidamente as declarações em Bloco. Não se esqueça de que o ciclo será executado continuamente, excepto se executar a instrução Ir para ou Sair no Bloco.

Bloco é uma sequência de declarações separadas pelo carácter “:”.

Obs para introdução do exemplo: Para obter instruções sobre como introduzir programas com várias linhas e definições de funções, consulte a secção Calculadora do manual do utilizador do produto.

LU Matriz, MatrizI, Matrizu, Matrizp[,Tol]

Calcula a decomposição LU (inferior-superior) Doolittle LU de uma matriz complexa ou real. A matriz triangular inferior é guardada em MatrizI, a matriz triangular superior em Matrizu e a matriz de permutações (que descreve as trocas de linhas durante o cálculo) em Matrizp.

MatrizI · Matrizu = Matrizp · matriz

Opcionalmente, qualquer elemento da matriz é tratado como zero se o valor absoluto for inferior a Tol. Esta tolerância só é utilizada se a matriz tiver entradas de ponto flutuante e não contiver variáveis simbólicas sem um valor atribuído. Caso contrário, Tol é ignorado.

O algortimo de factorização LU utiliza a articulação parcial com as trocas de linhas.