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Katalog > |
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zInterval s,Liste[,Häufigkeit[,KStufe]] (Datenlisteneingabe) zInterval s,v,n [,KStufe] (Zusammenfassende statistische Eingabe) Berechnet ein z-Konfidenzintervall. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variable stat.results gespeichert. (hier.) Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste finden Sie unter “Leere (ungültige) Elemente” (hier). |
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Ausgabevariable |
Beschreibung |
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stat.CLower, stat.CUpper |
Konfidenzintervall für den unbekannten Populationsmittelwert |
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stat.x |
Stichprobenmittelwert der Datenfolge aus der zufälligen Normalverteilung |
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stat.ME |
Fehlertoleranz |
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stat.sx |
Stichproben-Standardabweichung |
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stat.n |
Länge der Datenfolge mit Stichprobenmittelwert |
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stat.s |
Bekannte Populations-Standardabweichung für Datenfolge Liste |
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Katalog > |
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zInterval_1Prop x,n [,KStufe] Berechnet ein z-Konfidenzinterval für eine Proportion. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variable stat.results gespeichert. (hier.) x ist eine nicht negative Ganzzahl. Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste finden Sie unter “Leere (ungültige) Elemente” (hier). |
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Ausgabevariable |
Beschreibung |
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stat.CLower, stat.CUpper |
Konfidenzintervall mit dem Konfidenzniveau der Verteilungswahrscheinlichkeit |
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stat.Ç |
Die berechnete Erfolgsproportion |
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stat.ME |
Fehlertoleranz |
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stat.n |
Anzahl der Stichproben in Datenfolge |
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zInterval_2Prop (z-Konfidenzintervall für zwei Proportionen) |
Katalog > |
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zInterval_2Prop x1,n1,x2,n2[,KStufe] Berechnet das z-Konfidenzintervall für zwei Proportionen. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variable stat.results gespeichert. (hier.) x1 und x2 sind nicht negative Ganzzahlen. Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste finden Sie unter “Leere (ungültige) Elemente” (hier). |
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Ausgabevariable |
Beschreibung |
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stat.CLower, stat.CUpper |
Konfidenzintervall mit dem Konfidenzniveau der Verteilungswahrscheinlichkeit |
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stat.ÇDiff |
Die geschätzte Differenz zwischen den Proportionen |
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stat.ME |
Fehlertoleranz |
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stat.Ç1 |
Geschätzte erste Stichprobenproportion |
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stat.Ç2 |
Geschätzte zweite Stichprobenproportion |
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stat.n1 |
Stichprobenumfang in Datenfolge eins |
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stat.n2 |
Stichprobenumfang in Datenfolge zwei |
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Katalog > |
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zInterval_2Samp s1,s2 ,Liste1,Liste2[,Häufigkeit1[,Häufigkeit2,[KStufe]]] (Datenlisteneingabe) zInterval_2Samp s1,s2,v1,n1,v2,n2[,KStufe] (Zusammenfassende statistische Eingabe) Berechnet ein z-Konfidenzintervall für zwei Stichproben. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variable stat.results gespeichert. (hier.) Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste finden Sie unter “Leere (ungültige) Elemente” (hier). |
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Ausgabevariable |
Beschreibung |
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stat.CLower, stat.CUpper |
Konfidenzintervall mit dem Konfidenzniveau der Verteilungswahrscheinlichkeit |
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stat.x1-x2 |
Stichprobenmittelwerte der Datenfolgen aus der zufälligen Normalverteilung |
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stat.ME |
Fehlertoleranz |
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stat.x1, stat.x2 |
Stichprobenmittelwerte der Datenfolgen aus der zufälligen Normalverteilung |
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stat.sx1, stat.sx2 |
Stichproben-Standardabweichungen für Liste 1 und Liste 2 |
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stat.n1, stat.n2 |
Anzahl der Stichproben in Datenfolgen |
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stat.r1, stat.r2 |
Bekannte Populations-Standardabweichungen für Datenfolge Liste 1 und Liste 2 |
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Katalog > |
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zTest m0,s,Liste,[Häufigkeit[,Hypoth]] (Datenlisteneingabe) zTest m0,s,v,n[,Hypoth] (Zusammenfassende statistische Eingabe) Führt einen z-Test mit der Häufigkeit Häufigkeitsliste durch. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variable stat.results gespeichert. (hier.) Getestet wird H0: m = m0 in Bezug auf eine der folgenden Alternativen: Für Ha: m < m0 setzen Sie Hypoth<0 Für Ha: m ƒ m0 (Standard) setzen Sie Hypoth=0 Für Ha: m > m0 setzen Sie Hypoth>0 Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste finden Sie unter “Leere (ungültige) Elemente” (hier). |
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Ausgabevariable |
Beschreibung |
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stat.z |
(x N m0) / (s / sqrt(n)) |
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stat.P Value |
Kleinste Wahrscheinlichkeit, bei der die Nullhypothese verworfen werden kann |
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stat.x |
Stichprobenmittelwert der Datenfolge in Liste |
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stat.sx |
Stichproben-Standardabweichung der Datenfolge. Wird nur für Dateneingabe zurückgegeben. |
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stat.n |
Stichprobenumfang |
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Katalog > |
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zTest_1Prop p0,x,n[,Hypoth] Berechnet einen z-Test für eine Proportion. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variable stat.results gespeichert. (Siehe hier.) x ist eine nicht negative Ganzzahl. Getestet wird H0: p = p0 in Bezug auf eine der folgenden Alternativen: Für Ha: p > p0 setzen Sie Hypoth>0 Für Ha: p ƒ p0 (Standard) setzen Sie Hypoth=0 Für Ha: p < p0 setzen Sie Hypoth<0 Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste finden Sie unter “Leere (ungültige) Elemente” (hier). |
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Ausgabevariable |
Beschreibung |
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stat.p0 |
Hypothetische Populations-Standardabweichung |
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stat.z |
Für die Proportion berechneter Standardwert |
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stat.PVal |
Kleinste Signifikanzebene, bei der die Nullhypothese verworfen werden kann |
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stat.Ç |
Geschätzte Stichprobenproportion |
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stat.n |
Stichprobenumfang |
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Katalog > |
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zTest_2Prop x1,n1,x2,n2[,Hypoth] Berechnet einen z-Test für zwei Proportionen. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variable stat.results gespeichert. (hier.) x1 und x2 sind nicht negative Ganzzahlen. Getestet wird H0: p1 = p2 in Bezug auf eine der folgenden Alternativen: Für Ha: p1 > p2 setzen Sie Hypoth>0 Für Ha: p1 ƒ p2 (Standard) setzen Sie Hypoth=0 Für Ha: p < p0 setzen Sie Hypoth<0 Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste finden Sie unter “Leere (ungültige) Elemente” (hier). |
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Ausgabevariable |
Beschreibung |
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stat.z |
Für die Differenz der Proportionen berechneter Standardwert |
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stat.PVal |
Kleinste Signifikanzebene, bei der die Nullhypothese verworfen werden kann |
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stat.Ç1 |
Geschätzte erste Stichprobenproportion |
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stat.Ç2 |
Geschätzte zweite Stichprobenproportion |
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stat.Ç |
Geschätzte verteilte Stichprobenproportion |
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stat.n1, stat.n2 |
Stichprobenanzahl in Versuchen 1 und 2 |
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Katalog > |
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zTest_2Samp s1,s2 ,Liste1,Liste2[,Häufigkeit1[,Häufigkeit2[,Hypoth]]] (Datenlisteneingabe) zTest_2Samp s1,s2,v1,n1,v2,n2[,Hypoth] (Zusammenfassende statistische Eingabe) Berechnet einen z-Test für zwei Stichproben. Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variable stat.results gespeichert. (hier.) Getestet wird H0: m1 = m2 in Bezug auf eine der folgenden Alternativen: Für Ha: m1 < m2 setzen Sie Hypoth<0 Für Ha: m1 ƒ m2 (Standard) setzen Sie Hypoth=0 Für Ha: m1 > m2 setzen Sie Hypoth>0 Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste finden Sie unter “Leere (ungültige) Elemente” (hier). |
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Ausgabevariable |
Beschreibung |
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stat.z |
Für die Differenz der Mittelwerte berechneter Standardwert |
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stat.PVal |
Kleinste Signifikanzebene, bei der die Nullhypothese verworfen werden kann |
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stat.x1, stat.x2 |
Stichprobenmittelwerte der Datenfolgen in Liste 1 und Liste 2 |
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stat.sx1, stat.sx2 |
Stichproben-Standardabweichungen der Datenfolgen in Liste 1 und Liste 2 |
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stat.n1, stat.n2 |
Stichprobenumfang |