Page 62 - Activités algorithmiques avec Python en spécialité Mathématiques

Thème : simulation & espérances
TI-83 Premium CE Édition Python TI-Nspire CX II-T
Niveau : spécialité maths Terminale
L'approximation « Monte Carlo »
L. DIDIER & R. CABANE
Pour aller plus loin
Approfondissement (TI 83 ou Nspire CX II)
TI-83 Nspire CX-II En approfondissement, on peut travailler sur la représentation graphique de la simulation. Il faudra donc
importer la bibliothèque ti_plotlib de manière à pouvoir effectuer la représentation graphique. On rajoutera donc au code précédent uniquement des lignes qui vont gérer les paramètres de la représentation graphique (voir l’Appendice 2) :
• en préliminaire le cadrage de la fenêtre,
• puis à chaque itération le choix de la couleur selon le
positionnement,
• puis l’affichage d’un pixel correspondant au tirage au hasard, • et à la fin l’affichage du graphique.
Remarque : dans l’instruction : plt.text_at(12,str(c/n),"right")
on met l’instruction str devant c/n de manière à le convertir en chaîne de caractères car c’est le type attendu dans l’instruction plt.text_at.
8192 tirages de points au hasard
60
Ce document est mis à disposition sous licence Creative Commons
© Texas Instruments 2021 / Photocopie autorisée