以下是可以在 [序列 & 試算表] 應用程式中使用的信賴區間。 如需關於這些函數的詳細資訊，請參閱《TI‑Nspire™ 參考指南》。
在母群體標準差 s 已知時，計算未知母群體平均值 m 的信賴區間。 計算得出的信賴區間根據使用者指定不同信心水準而有所不同。
此檢定有助於用來判斷在指明有效的差之前，樣本平均值與母群體平均值之間的距離。
在未知母群體標準差 s 時，計算未知母群體平均值 m 的信賴區間。 計算得出的信賴區間根據使用者指定不同信心水準而有所不同。
此檢定有助於用來判斷，與信心水準相關聯的信賴區之間是否具有假設中的假設值。 與z區間一樣，此檢定可協助您判斷當母群體平均值為未知時，樣本平均值與母群體平均值會有多少距離。
在兩個母群體標準差（s1 和 s2）皆已知時，計算兩個母群體平均值（m1Nm2）之間殘差的信賴區間。 計算得出的信賴區間根據使用者指定不同信心水準而有所不同。
此檢定有助於用來判斷兩個樣本與相同母群體的平均值之間是否存在統計上的顯著性。 例如，此檢定可判斷同所學校的女學生和男學生在大學入學考試分數的平均值上是否有顯著性。
在兩個母群體標準差（s1 和 s2）皆未知時，計算兩個母群體平均值 (m1Nm2) 之間殘差的信賴區間。 計算得出的信賴區間根據使用者指定不同信心水準而有所不同。
此檢定有助於用來判斷兩個樣本與相同母群體的平均值之間是否存在統計上的顯著性。 在母群體過大而無法進行測量以判斷標準差時，它會用來取代 2 樣本 z 信賴區間。
計算未知成功比例中的信賴區間。 它需要在每一個樣本 x 中輸入成功計數，以及在每一個樣本 n 中輸入觀測計數。 計算得出的信賴區間根據使用者指定不同信心水準而有所不同。
此檢定有助於用來判斷已知試驗次數下，可預期給定成功次數的機率。 例如，賭場經理會利用這項檢定來判斷，一台吃角子老虎的觀察派彩是否呈現一致的派彩率。
針對在兩個母群體的成功比例 (p1-p2) 之間的殘差，以計算信賴區間。 它需要在每一個樣本（x1 和 x2）中輸入成功計數，以及在每一個樣本（n1 和 n2）中輸入觀測計數。 計算得出的信賴區間根據使用者指定不同信心水準而有所不同。
此檢定有助於用來判斷兩個成功率之間的殘差，是否由抽樣錯誤與標準差以外的原因所造成。 例如，賭博者會利用這項檢定來判斷，長時間玩同一個遊戲或機器，與以其他遊戲或機器代替相比，哪一種較為有利。
針對斜率係數 b 計算線性迴歸 t 信賴區間。 若信賴區間包含 0，則沒有足夠證據指明資料呈現線性關係。
以所計算的 y 來計算多重迴歸預測信賴區間，以及計算 y 信賴區間。