“列表与电子表格”应用程序可提供以下置信区间。 有关这些函数的详细信息，请参阅 TI‑Nspire™ 参考指南。
在总体标准差 s 已知的情况下，计算未知总体平均值 m 的置信区间。 计算的置信区间取决于用户指定的置信级别。
此检验用于确定总体平均值与样本平均值的差距为多大时才指示为重大偏差。
在总体标准差 s 未知的情况下，计算未知总体平均值 m 的置信区间。 计算的置信区间取决于用户指定的置信级别。
此检验用于检查与置信级别相关联的置信区间是否包含假设中假设的值。 与 z Interval 一样，在总体平均值未知时，此检验可帮助您确定总体平均值与样本平均值的差距为多大时才指示为重大偏差。
在两个总体标准差（s1 和 s2）已知的情况下，计算两个总体平均值之差 (m1Nm2) 的置信区间。 计算的置信区间取决于用户指定的置信级别。
此检验用于确定同一总体中两个样本平均值之间是否有统计显著性。 例如，此检验可确定同一所学校的女生与男生入学考试成绩的平均值之间是否有显著性。
在两个总体标准差（s1 和 s2）已知的情况下，计算两个总体平均值之差 (m1Nm2) 的置信区间。 计算的置信区间取决于用户指定的置信级别。
此检验用于确定同一总体中两个样本平均值之间是否有统计显著性。 它用于在总体过大而无法测量的情况下代替双样本 z 置信区间以确定标准差。
计算未知成功比例的置信区间。 它将样本 x 中的成功计数和样本 n 中的观察计数作为输入。 计算的置信区间取决于用户指定的置信级别。
此检验用于确定在指定尝试次数中获得指定成功次数的概率。 例如，赌场巡查可使用此检验确定某一台老虎机观察到的支出是否符合一贯的投币返回率。
计算两个总体中成功比例之差 (p1-p2) 的置信区间。 它将每个样本中的成功计数（x1 和 x2）和每个样本中的观察计数（n1 和 n2）作为输入。 计算的置信区间取决于用户指定的置信级别。
此检验用于确定是否有除抽样误差和标准差外的其它因素导致两个成功率不同。 例如，博彩者可用此检验确定一个游戏或机器相对于另一个游戏或机器是否存在长期赔付优势。
计算斜率系数 b 的线性回归 t 置信区间。 如果该置信区间包含 0，这不足以证明数据呈线性关系。
计算已计算的 y 的多元回归预测置信区间和 y 的置信区间。