Du befinder dig her:Lister og regneark >> Konfidensintervaller >> Understøttede konfidensintervaller

Konfidensintervaller

Understøttede konfidensintervaller

Følgende konfidensintervaller er tilgængelige i applikationen Lister og regneark. Du kan finde flere oplysninger om disse funktioner i opslagsvejledningen til TI‑Nspire™.

z Interval (zInterval)

Beregner et konfidensinterval for en ukendt populationsmiddelværdi, m, når populationstandardafvigelsen, s, kendes. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.

Testen kan for eksempel anvendes til at bestemme, hvor langt fra en populations middelværdi, en stikprøvemiddelværdi kan komme, før der er tale om en signifikant afvigelse.

t Interval (tInterval)

Beregner et konfidensinterval for en ukendt populationsmiddelværdi, m, når populationstandardafvigelsen, s, ikke kendes. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.

Testen anvendes til undersøgelse af, om konfidensintervallet svarende til et bestemt signifikansniveau indeholder den værdi, der antages i nulhypotesen. Ligesom z-interval hjælper denne test med at bestemme, hvor langt fra en populationsmiddelværdi en stikprøvemiddelværdi kan komme, før der er tale om en signifikant afvigelse, når populationsmiddelværdien er ukendt.

z-interval med 2 middelværdier (zInterval_2Samp)

Beregner et konfidensinterval for forskellen mellem to populationsmiddelværdier (m1Nm2), når begge populationers standardafvigelse (s1 og s2) kendes. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.

Testen anvendes til at bestemme, om forskellen mellem middelværdierne af to stikprøver fra samme population er statistisk signifikant . Denne test kan for eksempel anvendes til at bestemme om der er en signifikant forskel mellem de gennemsnitlige pointtal ved stopprøver for kvindelige studerende og den gennemsnitlige pointtal ved stopprøver for mandlige studerende på samme skole.

t-interval med 2 middelværdier (tInterval_2Samp)

Beregner et konfidensinterval for forskellen mellem to populationsmiddelværdier (m1Nm2), når begge populationers standardafvigelse (s1 og s2) er ukendte. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.

Testen anvendes til at bestemme, om der er en statistisk signifikant forskel mellem middelværdierne af to stikprøver fra samme population. Den bruges i stedet for z-konfidensinterval med 2 middelværdier i situationer, hvor populationen er for stor til at fastlægge standardafvigelsen.

z-interval med 1 andel (zInterval_1Prop)

Beregner et konfidensinterval for et ukendt andel af succeser. Som input tager den antallet af succeser i stikprøven x og antallet af observationer i stikprøven n. Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.

Testen er nyttig til at finde sandsynligheden for et givet antal succeser, der kan forventes i et givet antal forsøg. For eksempel kan casinokontrollører anvende denne test til at bestemme om de observerede udbetalinger for en spillemaskine udviser et konstant udbetalingsforhold.

z-interval for to andele (zInterval_2Prop)

Beregner et konfidensinterval for forskellen mellem andelen af succeser i to populationer (p1-p2). Som input tager den antallet af succeser i hver stikprøve (x1 og x2) og antallet af observationer i hver stikprøve (n1 og n2). Det beregnede konfidensinterval afhænger af det brugerspecificerede signifikansniveau.

Testen anvendes til at bestemme, om to succesrater varierer på grund af andre faktorer end stikprøvefejl og standardafvigelse. For eksempel kan en spiller anvende denne test til at bestemme, om der er en langsigtet fordel ved at spille på en spillemaskine frem for et andet spil eller en anden maskine.

Lineære reg t-intervaller (LinRegtIntervals)

Hvis konfidensintervallet indeholder 0, kan det ikke afvises, at dataene ikke udtrykker en lineær sammenhæng, men i stedet en uafhængighed.

Multiple reg intervaller (MultRegIntervals)

Beregner et multipelt regressions-konfidensinterval for den estimerede y-værdi.

 

© 2006 - 2012 Texas Instruments Incorporated