M

mat4list()	Catalogue >
mat4list(Matrice)Þliste Donne la liste obtenue en copiant les éléments de Matrice ligne par ligne. Remarque : vous pouvez insérer cette fonction à partir du clavier de l'ordinateur en entrant mat@>list(...).

mat4list()

Catalogue >

mat4list(Matrice)Þliste

Donne la liste obtenue en copiant les éléments de Matrice ligne par ligne.

Remarque : vous pouvez insérer cette fonction à partir du clavier de l'ordinateur en entrant mat@>list(...).

max()	Catalogue >
max(Valeur1, Valeur2)Þexpression max(Liste1, Liste2)Þliste max(Matrice1, Matrice2)Þmatrice Donne le maximum des deux arguments. Si les arguments sont deux listes ou matrices, donne la liste ou la matrice formée de la valeur maximale de chaque paire d'éléments correspondante.
max(Liste)Þexpression Donne l'élément maximal de liste.
max(Matrice1)Þmatrice Donne un vecteur ligne contenant l'élément maximal de chaque colonne de la matrice Matrice1. Les éléments vides sont ignorés. Pour plus d'informations concernant les éléments vides, reportez-vous à la ici. Remarque : voir aussi min().

mean()	Catalogue >
mean(Liste[, listeFréq])Þexpression Donne la moyenne des éléments de Liste. Chaque élément de la liste listeFréq totalise le nombre d'occurrences de l'élément correspondant de Liste.
mean(Matrice1[, matriceFréq]) Þmatrice Donne un vecteur ligne des moyennes de toutes les colonnes de Matrice1. Chaque élément de matriceFréq totalise le nombre d'occurrences de l'élément correspondant de Matrice1. Les éléments vides sont ignorés. Pour plus d'informations concernant les éléments vides, reportez-vous à la ici.	En mode Format Vecteur Rectangulaire :

mean()

Catalogue >

mean(Liste[, listeFréq])Þexpression

Donne la moyenne des éléments de Liste.

Chaque élément de la liste listeFréq totalise le nombre d'occurrences de l'élément correspondant de Liste.

mean(Matrice1[, matriceFréq]) Þmatrice

Donne un vecteur ligne des moyennes de toutes les colonnes de Matrice1.

Chaque élément de matriceFréq totalise le nombre d'occurrences de l'élément correspondant de Matrice1.

Les éléments vides sont ignorés. Pour plus d'informations concernant les éléments vides, reportez-vous à la ici.

En mode Format Vecteur Rectangulaire :

median()

Catalogue >

median(Liste[, listeFréq])Þexpression

Donne la médiane des éléments de Liste.

Chaque élément de la liste listeFréq totalise le nombre d'occurrences de l'élément correspondant de Liste.

median(Matrice1[, matriceFréq])Þmatrice

Donne un vecteur ligne contenant les médianes des colonnes de Matrice1.

Chaque élément de matriceFréq totalise le nombre d'occurrences consécutives de l'élément correspondant de Matrice1.

Remarques :

•

tous les éléments de la liste ou de la matrice doivent correspondre à des valeurs numériques.

•

Les éléments vides de la liste ou de la matrice sont ignorés. Pour plus d'informations concernant les éléments vides, reportez-vous à la ici.

MedMed	Catalogue >
MedMed X,Y [, Fréq] [, Catégorie, Inclure]] Calcule la ligne Med-Medy = (m·x+b)sur les listes X et Y en utilisant la fréquence Fréq. Un récapitulatif du résultat est stocké dans la variable stat.results. (Voir ici.) Toutes les listes doivent comporter le même nombre de lignes, à l'exception de Inclure. X et Y sont des listes de variables indépendantes et dépendantes. Fréq est une liste facultative de valeurs qui indiquent la fréquence. Chaque élément dans Fréq correspond à une fréquence d'occurrence pour chaque couple X et Y. Par défaut, cette valeur est égale à 1. Tous les éléments doivent être des entiers \| 0. Catégorie est une liste de codes numériques ou alphanumériques de catégories pour les couples X et Y correspondants.. Inclure est une liste d'un ou plusieurs codes de catégories. Seuls les éléments dont le code de catégorie figure dans cette liste sont inclus dans le calcul. Pour plus d'informations concernant les éléments vides dans une liste, reportez-vous à “Éléments vides”, ici.

MedMed

Catalogue >

MedMed X,Y [, Fréq] [, Catégorie, Inclure]]

Calcule la ligne Med-Medy = (m·x+b)sur les listes X et Y en utilisant la fréquence Fréq. Un récapitulatif du résultat est stocké dans la variable stat.results. (Voir ici.)

Toutes les listes doivent comporter le même nombre de lignes, à l'exception de Inclure.

X et Y sont des listes de variables indépendantes et dépendantes.

Fréq est une liste facultative de valeurs qui indiquent la fréquence. Chaque élément dans Fréq correspond à une fréquence d'occurrence pour chaque couple X et Y. Par défaut, cette valeur est égale à 1. Tous les éléments doivent être des entiers | 0.

Catégorie est une liste de codes numériques ou alphanumériques de catégories pour les couples X et Y correspondants..

Inclure est une liste d'un ou plusieurs codes de catégories. Seuls les éléments dont le code de catégorie figure dans cette liste sont inclus dans le calcul.

Pour plus d'informations concernant les éléments vides dans une liste, reportez-vous à “Éléments vides”, ici.

Variable de sortie	Description
stat.RegEqn	Équation de ligne Med-Med : m·x+b
stat.m, stat.b	Coefficient de modèle
stat.Resid	Valeurs résiduelles de la ligne Med-Med
stat.XReg	Liste des points de données de la liste Liste X modifiée, actuellement utilisée dans l'ajustement basé sur les restrictions de Fréq, Liste de catégories et Inclure les catégories
stat.YReg	Liste des points de données de la liste Liste Y modifiée, actuellement utilisée dans l'ajustement basé sur les restrictions de Fréq, Liste de catégories et Inclure les catégories
stat.FreqReg	Liste des fréquences correspondant à stat.XReg et stat.YReg

mid()	Catalogue >
mid(chaîneSrce, Début[, Nbre])Þchaîne Donne la portion de chaîne de Nbre de caractères extraite de la chaîne chaîneSrce, en commençant au numéro de caractère Début. Si Nbre est omis ou s'il dépasse le nombre de caractères de la chaîne chaîneSrce, on obtient tous les caractères de chaîneSrce, compris entre le numéro de caractère Début et le dernier caractère. Nbre doit être \| 0. Si Nbre = 0, on obtient une chaîne vide.
mid(listeSource, Début [, Nbre])Þliste Donne la liste de Nbre d'éléments extraits de listeSource, en commençant à l'élément numéro Début. Si Nbre est omis ou s'il dépasse le nombre d'éléments de la liste listeSource, on obtient tous les éléments de listeSource, compris entre l'élément numéro Début et le dernier élément. Nbre doit être \| 0. Si Nbre = 0, on obtient une liste vide.
mid(listeChaînesSource, Début[, Nbre])Þliste Donne la liste de Nbre de chaînes extraites de la liste listeChaînesSource, en commençant par l'élément numéro Début.

min()	Catalogue >
min(Valeur1, Valeur2)Þexpression min(Liste1, Liste2)Þliste min(Matrice1, Matrice2)Þmatrice Donne le minimum des deux arguments. Si les arguments sont deux listes ou matrices, donne la liste ou la matrice formée de la valeur minimale de chaque paire d'éléments correspondante.
min(Liste)Þexpression Donne l'élément minimal de Liste.
min(Matrice1)Þmatrice Donne un vecteur ligne contenant l'élément minimal de chaque colonne de la matrice Matrice1. Remarque : voir aussi max().

mirr()	Catalogue >
mirr(tauxFinancement,tauxRéinvestissement,MT0,ListeMT[,FréqMT])Þexpression Fonction financière permettant d'obtenir le taux interne de rentabilité modifié d'un investissement. tauxFinancement correspond au taux d'intérêt que vous payez sur les montants de mouvements de trésorerie. tauxRéinvestissement est le taux d'intérêt auquel les mouvements de trésorerie sont réinvestis. MT0 correspond au mouvement de trésorerie initial à l'heure 0 ; il doit s'agir d'un nombre réel. Liste MT est une liste des montants de mouvements de trésorerie après le mouvement de trésorerie initial MT0. FréqMT est une liste facultative dans laquelle chaque élément indique la fréquence d'occurrence d'un montant de mouvement de trésorerie groupé (consécutif), correspondant à l'élément de ListeMT. La valeur par défaut est 1 ; si vous saisissez des valeurs, elles doivent être des entiers positifs < 10 000. Remarque : voir également irr(), ici.

mirr()

Catalogue >

mirr(tauxFinancement,tauxRéinvestissement,MT0,ListeMT[,FréqMT])Þexpression

Fonction financière permettant d'obtenir le taux interne de rentabilité modifié d'un investissement.

tauxFinancement correspond au taux d'intérêt que vous payez sur les montants de mouvements de trésorerie.

tauxRéinvestissement est le taux d'intérêt auquel les mouvements de trésorerie sont réinvestis.

MT0 correspond au mouvement de trésorerie initial à l'heure 0 ; il doit s'agir d'un nombre réel.

Liste MT est une liste des montants de mouvements de trésorerie après le mouvement de trésorerie initial MT0.

FréqMT est une liste facultative dans laquelle chaque élément indique la fréquence d'occurrence d'un montant de mouvement de trésorerie groupé (consécutif), correspondant à l'élément de ListeMT. La valeur par défaut est 1 ; si vous saisissez des valeurs, elles doivent être des entiers positifs < 10 000.

Remarque : voir également irr(), ici.

mod()	Catalogue >
mod(Valeur1, Valeur2)Þexpression mod(Liste1, List2)Þliste mod(Matrice1, Matrice2)Þmatrice Donne le premier argument modulo le deuxième argument, défini par les identités suivantes : mod(x,0) = x mod(x,y) = x -Ïy floor(x/y) Lorsque le deuxième argument correspond à une valeur non nulle, le résultat est de période dans cet argument. Le résultat est soit zéro soit une valeur de même signe que le deuxième argument. Si les arguments sont deux listes ou deux matrices, on obtient une liste ou une matrice contenant la congruence de chaque paire d'éléments correspondante. Remarque : voir aussi remain(), ici

mod()

Catalogue >

mod(Valeur1, Valeur2)Þexpression

mod(Liste1, List2)Þliste

mod(Matrice1, Matrice2)Þmatrice

Donne le premier argument modulo le deuxième argument, défini par les identités suivantes :

mod(x,0) = x

mod(x,y) = x -Ïy floor(x/y)

Lorsque le deuxième argument correspond à une valeur non nulle, le résultat est de période dans cet argument. Le résultat est soit zéro soit une valeur de même signe que le deuxième argument.

Si les arguments sont deux listes ou deux matrices, on obtient une liste ou une matrice contenant la congruence de chaque paire d'éléments correspondante.

Remarque : voir aussi remain(), ici

mRow()	Catalogue >
mRow(Valeur, Matrice1, Index)Þmatrice Donne une copie de Matrice1 obtenue en multipliant chaque élément de la ligne Index de Matrice1 par Valeur.

mRow()

Catalogue >

mRow(Valeur, Matrice1, Index)Þmatrice

Donne une copie de Matrice1 obtenue en multipliant chaque élément de la ligne Index de Matrice1 par Valeur.

mRowAdd()	Catalogue >
mRowAdd(Valeur, Matrice1, Index1, Index2) Þmatrice Donne une copie de Matrice1 obtenue en remplaçant chaque élément de la ligne Index2 de Matrice1 par : Valeur × ligne Index1 + ligne Index2

mRowAdd()

Catalogue >

mRowAdd(Valeur, Matrice1, Index1, Index2) Þmatrice

Donne une copie de Matrice1 obtenue en remplaçant chaque élément de la ligne Index2 de Matrice1 par :

Valeur × ligne Index1 + ligne Index2

MultReg	Catalogue >
MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] Calcule la régression linéaire multiple de la liste Y sur les listes X1, X2, …, X10. Un récapitulatif du résultat est stocké dans la variable stat.results. (Voir ici.) Toutes les listes doivent comporter le même nombre de lignes. Pour plus d'informations concernant les éléments vides dans une liste, reportez-vous à “Éléments vides”, ici.

MultReg

Catalogue >

MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

Calcule la régression linéaire multiple de la liste Y sur les listes X1, X2, …, X10. Un récapitulatif du résultat est stocké dans la variable stat.results. (Voir ici.)

Toutes les listes doivent comporter le même nombre de lignes.

Pour plus d'informations concernant les éléments vides dans une liste, reportez-vous à “Éléments vides”, ici.

Variable de sortie	Description
stat.RegEqn	Équation d'ajustement : b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.b0, stat.b1, ...	Coefficients d'ajustement
stat.R2	Coefficient de détermination multiple
stat.yListe	yListe = b0+b1·x1+ ...
stat.Resid	Valeurs résiduelles de l'ajustement

MultRegIntervals	Catalogue >
MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],listeValX[,CLevel] Calcule une valeur y prévue, un intervalle de prévision de niveau C pour une seule observation et un intervalle de confiance de niveau C pour la réponse moyenne. Un récapitulatif du résultat est stocké dans la variable stat.results. (Voir ici.) Toutes les listes doivent comporter le même nombre de lignes. Pour plus d'informations concernant les éléments vides dans une liste, reportez-vous à “Éléments vides”, ici.

MultRegIntervals

Catalogue >

MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],listeValX[,CLevel]

Calcule une valeur y prévue, un intervalle de prévision de niveau C pour une seule observation et un intervalle de confiance de niveau C pour la réponse moyenne.

Un récapitulatif du résultat est stocké dans la variable stat.results. (Voir ici.)

Toutes les listes doivent comporter le même nombre de lignes.

Pour plus d'informations concernant les éléments vides dans une liste, reportez-vous à “Éléments vides”, ici.

Variable de sortie	Description
stat.RegEqn	Équation d'ajustement : b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.y	Prévision d'un point : y = b0 + b1 · xl + ... pour listeValX
stat.dfError	Degrés de liberté des erreurs
stat.CLower, stat.CUpper	Intervalle de confiance pour une réponse moyenne
stat.ME	Marge d'erreur de l'intervalle de confiance
stat.SE	Erreur type de réponse moyenne
stat.LowerPred, stat.UpperrPred	Intervalle de prévision pour une observation simple
stat.MEPred	Marge d'erreur de l'intervalle de prévision
stat.SEPred	Erreur type de prévision
stat.bList	Liste de coefficients de régression, {b0,b1,b2,...}
stat.Resid	Valeurs résiduelles de l'ajustement

MultRegTests	Catalogue >
MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] Le test de régression linéaire multiple calcule une régression linéaire multiple sur les données et donne les statistiques du F-test et du t-test globaux pour les coefficients. Un récapitulatif du résultat est stocké dans la variable stat.results. (Voir ici.) Pour plus d'informations concernant les éléments vides dans une liste, reportez-vous à “Éléments vides”, ici.

MultRegTests

Catalogue >

MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

Le test de régression linéaire multiple calcule une régression linéaire multiple sur les données et donne les statistiques du F-test et du t-test globaux pour les coefficients.

Un récapitulatif du résultat est stocké dans la variable stat.results. (Voir ici.)

Pour plus d'informations concernant les éléments vides dans une liste, reportez-vous à “Éléments vides”, ici.

Sorties

Variable de sortie	Description
stat.RegEqn	Équation d'ajustement : b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.F	Statistique du F-test global
stat.PVal	Valeur P associée à l'analyse statistique F globale
stat.R2	Coefficient de détermination multiple
stat.AdjR2	Coefficient ajusté de détermination multiple
stat.s	Écart-type de l'erreur
stat.DW	Statistique de Durbin-Watson ; sert à déterminer si la corrélation automatique de premier ordre est présente dans le modèle
stat.dfReg	Degrés de liberté de la régression
stat.SSReg	Somme des carrés de la régression
stat.MSReg	Moyenne des carrés de la régression
stat.dfError	Degrés de liberté des erreurs
stat.SSError	Somme des carrés des erreurs
stat.MSError	Moyenne des carrés des erreurs
stat.bList	{b0,b1,...} Liste de coefficents
stat.tList	Liste des statistiques t pour chaque coefficient dans la liste bList
stat.PList	Liste des valeurs p pour chaque statistique t
stat.SEList	Liste des erreurs type des coefficients de la liste bList
stat.yListe	yListe = b0+b1·x1+ . . .
stat.Resid	Valeurs résiduelles de l'ajustement
stat.sResid	Valeurs résiduelles normalisées ; valeur obtenue en divisant une valeur résiduelle par son écart-type
stat.CookDist	Distance de Cook ; Mesure de l'influence d'une observation basée sur la valeur résiduelle et le levier
stat.Leverage	Mesure de la distance séparant les valeurs de la variable indépendante de leurs valeurs moyennes