Z

 

zeros()

zeros(Laus, Muutt)Þlista

zeros(Laus, Muutt=Arvaus)Þlista

Määrittää listan muuttujan Muutt mahdollisista reaalilukuarvoista, joilla Laus=0. zeros() suorittaa tämän laskemalla yhtälön exp4list(solve(Laus=0,Muutt),Muutt).

Joissakin tilanteissa funktion zeros() vastausmuoto on sopivampi kuin funktion solve(). Funktion zeros() vastausmuoto ei kuitenkaan pysty ilmaisemaan implisiittisiä ratkaisuja tai ratkaisuja, jotka vaativat epäyhtälöitä, eikä ratkaisuja, joihin ei sisälly muuttujaa Muutt.

Huomaa: Katso myös cSolve(), cZeros() ja solve().

zeros({Laus1, Laus2},
{muuttTaiArvaus1, muuttTaiArvaus2 [, ]})Þmatriisi

Laskee mahdollisia reaalisia nollakohtia samanaikaisille algebrallisille yhtälöille, joissa jokainen muuttTaiArvaus määrittää ratkaistavan tuntemattoman arvon.

Voit halutessasi määrittää muuttujan ensimmäisen arvauksen. Jokaisen muuttTaiArvaus-komennon on oltava muodossa:

muuttuja
– tai –
muuttuja = reaali tai ei-reaali luku

Esimerkiksi x kelpaa ja samoin x=3.

 

Jos kaikki lausekkeet ovat polynomeja, ja ET määritä ensimmäisiä arvauksia, zeros() käyttää leksikaalista Gröbner/Buchbergerin eliminaatiomenetelmää yrittäessään määrittää kaikki reaaliset nollakohdat.

Oletetaan esimerkiksi, että origossa on ympyrän säde r, ja toinen ympyrän säde r on keskitetty kohtaan, jossa ensimmäinen ympyrä leikkaa positiivisen x-akselin. Määritä leikkauskohdat zeros()-funktion avulla.

Kuten on kuvattu merkinnällä r oikealla olevassa esimerkissä, samanaikaisissa polynomilausekkeissa voi olla ylimääräisiä muuttujia, joilla ei ole arvoja, vaan ne edustavat tiettyjä numeerisia arvoja, jotka voidaan korvata myöhemmin.

Jokainen tulosmatriisin rivi edustaa vaihtoehtoista nollakohtaa, jossa komponentit on järjestetty samalla tavalla kuin MuuttTaiArvaus-listassa. Jos haluat määrittää rivin juuren, indeksoi matriisi [riveittäin].


Määritä rivin 2 juuri:

Voit ottaa mukaan (tai käyttää niitä tilalla) myös tuntemattomia muuttujia, joita ei esiinny lausekkeissa. Voit esimerkiksi ottaa mukaan z:n tuntemattomana muuttujana ulottaaksesi edellisen esimerkin säteen r kahteen samansuuntaiseen leikkaavaan sylinteriin. Sylintereiden nollakohdat havainnollistavat, miten nollakohtien sarjat voivat sisältää mielivaltaisia vakioita, jotka ovat muotoa ck, jossa k on kokonaislukuliite väliltä 1-255.

Polynomisarjoissa laskutoimituksen suoritusaika tai muistin käyttö voivat riippua merkittävästi tuntemattomien muuttujien järjestyksestä. Jos ensimmäinen valintasi kuluttaa muistia, tai et jaksa odottaa vastausta, yritä järjestää muuttujat uudelleen lausekkeisiin ja/tai MuuttTaiArvaus-listaan.

 

Jos et ota mukaan arvauksia, ja jokin lausekkeista on ei-polynominen missä tahansa muuttujassa, mutta kaikki muuttujat ovat lineaarisia kaikissa tuntemattomissa muuttujissa, zeros() käyttää Gaussin eliminointia yrittäessään määrittää kaikki reaaliset nollakohdat.

Jos yhtälöryhmä ei ole polynominen kaikilta muuttujiltaan eikä lineaarinen tuntemattomilta muuttujiltaan, zeros() määrittää korkeintaan yhden nollakohdan käyttäen likimääräistä iteratiivista menetelmää. Tässä tuntemattomien muuttujien lukumäärän on oltava sama kuin lausekkeiden lukumäärä, ja kaikkien muiden lausekkeiden sisältämien muuttujien on sievennyttävä luvuiksi.

Jokainen tuntematon muuttuja alkaa arvausarvostaan, mikäli se on määritetty; muussa tapauksessa se alkaa arvosta 0.0.

Arvausten avulla voit etsiä lisää nollakohtia yksi kerrallaan. Suppenemista varten arvauksen on mahdollisesti oltava melko lähellä nollakohtaa.

 

zInterval

zInterval s,Lista[,Frekv[,CTaso]]

(Datalistan syöte)

zInterval s,v,n [,CTaso]

(Yhteenvetotilaston syöte)

Laskee z-luottamusvälin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

 

 

Tulosmuuttuja

Kuvaus

stat.CLower, stat.CUpper

Tuntemattoman perusjoukon keskiarvon luottamusväli

stat.x

Satunnaisesta normaalijakaumasta olevan datasekvenssin otoksen keskiarvo

stat.ME

Virhemarginaali

stat.sx

Otoksen keskihajonta

stat.n

Otoksen keskiarvon sisältävän datasekvenssin pituus

stat.s

Datasekvenssin Lista tunnettu perusjoukon keskihajonta

 

zInterval_1Prop

zInterval_1Prop x,n [,CTaso]

Laskee yhden osuuden z-luottamusvälin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

x on ei-negatiivinen kokonaisluku.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

 

 

Tulosmuuttuja

Kuvaus

stat.CLower, stat.CUpper

Luottamusväli, joka sisältää jakauman luottamusvälin todennäköisyyden

stat.Ç

Laskettu onnistumisten osuus

stat.ME

Virhemarginaali

stat.n

Otosten lukumäärä datasekvenssissä

 

zInterval_2Prop

zInterval_2Prop x1,n1,x2,n2[,CTaso]

Laskee kahden osuuden z-luottamusvälin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

x1 ja x2 ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

 

 

Tulosmuuttuja

Kuvaus

stat.CLower, stat.CUpper

Luottamusväli, joka sisältää jakauman luottamusvälin todennäköisyyden

stat.ÇDiff

Osuuksien välinen laskettu erotus

stat.ME

Virhemarginaali

stat.Ç1

Arvio ensimmäisen näytteen osuudesta

stat.Ç2

Arvio toisen näytteen osuudesta

stat.n1

Otoksen koko datasekvenssissä 1

stat.n2

Otoksen koko datasekvenssissä 2

 

zInterval_2Samp

zInterval_2Samp s1,s2 ,Lista1,Lista2[,Frekv1[,Frekv2,[CTaso]]]

(Datalistan syöte)

zInterval_2Samp s1,s2,v1,n1,v2,n2[,CTaso]

(Yhteenvetotilaston syöte)

Laskee kahden näytteen z-luottamusvälin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

 

 

Tulosmuuttuja

Kuvaus

stat.CLower, stat.CUpper

Luottamusväli, joka sisältää jakauman luottamusvälin todennäköisyyden

stat.x1-x2

Satunnaisesta normaalijakaumasta olevien datasekvenssien otosten keskiarvot

stat.ME

Virhemarginaali

stat.x1, stat.x2

Satunnaisesta normaalijakaumasta olevien datasekvenssien otosten keskiarvot

stat.sx1, stat.sx2

Lista 1:n ja Lista 2:n otosten keskihajonnat

stat.n1, stat.n2

Otosten lukumäärä datasekvensseissä

stat.r1, stat.r2

Datasekvenssien Lista 1 ja Lista 2 tunnetut perusjoukon keskihajonnat

 

zTest

zTest m0,s,Lista,[Frekv[,Hypot]]

(Datalistan syöte)

zTest m0,s,v,n[,Hypot]

(Yhteenvetotilaston syöte)

Suorittaa z-testin frekvenssillä frekvlista. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Testaa H0: m = m0, jonkin seuraavan vaihtoehdon suhteen:

Kun Ha: m < m0, aseta Hypot<0
Kun Ha: m ƒ m0 (oletus), aseta Hypot=0
Kun Ha: m > m0, aseta Hypot>0

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

 

 

Tulosmuuttuja

Kuvaus

stat.z

(x N m0) / (s / sqrt(n))

stat.P Value

Pienin todennäköisyys, jolla nollahypoteesi voidaan hylätä

stat.x

Listan sisältämän datasekvenssin otoksen keskiarvo

stat.sx

Datasekvenssin otoksen keskihajonta. Lasketaan vain Data-syötteelle.

stat.n

Otoksen koko

 

zTest_1Prop

zTest_1Prop p0,x,n[,Hypot]

Laskee yhden osuuden z-testin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

x on ei-negatiivinen kokonaisluku.

Testaa H0: p = p0 jonkin seuraavan vaihtoehdon suhteen:

Kun Ha: p > p0, aseta Hypot>0
Kun Ha: p ƒ p0 (oletus), aseta Hypot=0
Kun Ha: p < p0, aseta Hypot<0

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

 

 

Tulosmuuttuja

Kuvaus

stat.p0

Perusjoukon osuuden hypoteesiarvo

stat.z

Osuudelle laskettu vakio-ohjearvo

stat.PVal

Alin merkitsevyystaso, jolla nollahypoteesi voidaan hylätä

stat.Ç

Arvioitu otoksen osuus

stat.n

Otoksen koko

 

zTest_2Prop

zTest_2Prop x1,n1,x2,n2[,Hypot]

Laskee kahden osuuden z-testin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

x1 ja x2 ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja.

Testaa H0: p1 = p2 jonkin seuraavan vaihtoehdon suhteen:

Kun Ha: p1 > p2, aseta Hypot>0
Kun Ha: p1 ƒ p2 (oletus), aseta Hypot=0
Kun Ha: p < p0, aseta Hypot<0

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

 

 

Tulosmuuttuja

Kuvaus

stat.z

Osuuksien erotukselle laskettu vakio-ohjearvo

stat.PVal

Alin merkitsevyystaso, jolla nollahypoteesi voidaan hylätä

stat.Ç1

Arvio ensimmäisen näytteen osuudesta

stat.Ç2

Arvio toisen näytteen osuudesta

stat.Ç

Poolattu arvio otoksen osuudesta

stat.n1, stat.n2

Kokeissa 1 ja 2 otettujen otosten lukumäärä

 

zTest_2Samp

zTest_2Samp s1,s2 ,Lista1,Lista2[,Frekv1[,Frekv2[,Hypot]]]

(Datalistan syöte)

zTest_2Samp s1,s2,v1,n1,v2,n2[,Hypot]

(Yhteenvetotilaston syöte)

Laskee kahden otoksen z-testin. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Testaa H0: m1 = m2, jonkin seuraavan vaihtoehdon suhteen:

Kun Ha: m1 < m2, aseta Hypot<0
Kun Ha: m1 ƒ m2 (oletus), aseta Hypot=0
Kun Ha: m1 > m2, Hypot>0

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

 

 

Tulosmuuttuja

Kuvaus

stat.z

Keskiarvojen erotukselle laskettu vakio-ohjearvo

stat.PVal

Alin merkitsevyystaso, jolla nollahypoteesi voidaan hylätä

stat.x1, stat.x2

Lista1:n ja Lista2:n sisältämien datasekvenssien otosten keskiarvot

stat.sx1, stat.sx2

Lista1:n ja Lista2:n sisältämien datasekvenssien otosten keskihajonnat

stat.n1, stat.n2

Otosten koko