Q

Katalogi >

QR Matriisi, qMatNimi, rMatNimi[, Tol]

Suorittaa Householderin QR-dekomponoinnin reaaliluku- tai kompleksilukumatriisista. Tuloksena olevat Q- ja R-matriisit tallentuvat määritettyihin MatNimi-muuttujiin. Q-matriisi on jakamaton. R-matriisi on yläkolmiomatriisi.

Valinnaisesti kaikkia matriisielementtejä käsitellään nollana, jos niiden itseisarvo on pienempi kuin Tol. Tätä toleranssia käytetään vain, jos matriisissa on liukulukusyötteitä eikä se sisällä symbolisia muuttujia, joille ei ole määritetty arvoa. Muussa tapauksessa Tol-komentoa ei huomioida.

•

Jos käytät painikkeita /· tai Automaattinen tai likimääräinen -tilan valintaa Approximate (Likimääräinen), laskut suoritetaan liukulukuaritmetiikalla.

•

Jos Tol jätetään pois tai sitä ei käytetä, oletusarvoinen toleranssi lasketaan seuraavasti:
5EL14 ·max(dim(Matriisi)) ·rowNorm(Matriisi)

Liukuluku (9.) muuttujassa m1 aiheuttaa sen, että vastaukset lasketaan liukulukumuodossa.

QR-hajotus lasketaan numeerisesti Householderin transformaatioiden avulla. Symbolinen ratkaisu lasketaan Gram-Schmidtin menetelmällä. Matriisin qMatNimi sarakkeet ovat ne ortonormitetut perusvektorit, jotka sijoittuvat matriisin määrittämään tilaan.

QuadReg	Katalogi >
QuadReg X,Y [, Frekv] [, Luokka, Sisällytä]] Laskee 2. asteen polynomiregressiony = a·x2+b·x+clistoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle.. Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

QuadReg

Katalogi >

QuadReg X,Y [, Frekv] [, Luokka, Sisällytä]]

Laskee 2. asteen polynomiregressiony = a·x2+b·x+clistoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0.

Luokka on luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle..

Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: a·x2+b·x+c
stat.a, stat.b, stat.c	Regressiokertoimet
stat.R2	Määrityskerroin
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset
stat.XReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.YReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.FreqReg	Komentoja stat.XReg ja stat.YReg vastaava frekvenssilista

QuartReg	Katalogi >
QuartReg X,Y [, Frekv] [, Luokka, Sisällytä]] Laskee 4. asteen polynomiregression y = a·x4+b·x3+c· x2+d·x+elistoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso sivu täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle. Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

QuartReg

Katalogi >

QuartReg X,Y [, Frekv] [, Luokka, Sisällytä]]

Laskee 4. asteen polynomiregression
y = a·x4+b·x3+c· x2+d·x+elistoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso sivu täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Luokka on luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle.

Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: a·x4+b·x3+c· x2+d·x+e
stat.a, stat.b, stat.c, stat.d, stat.e	Regressiokertoimet
stat.R2	Määrityskerroin
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset
stat.XReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.YReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.FreqReg	Komentoja stat.XReg ja stat.YReg vastaava frekvenssilista