L

Lbl	Katalogi >
Lbl tunnusnimi Määrittää funktion sisällä tunnuksen, jonka nimi on tunnusnimi. Ohjeella Siirry tunnusnimi voit siirtää ohjauksen kyseistä tunnusta välittömästi seuraavaan ohjaukseen. tunnusnimellä on samat nimeämissäännöt kuin muuttujan nimellä. Huomaa esimerkkiä syöttäessäsi: Ohjeet monirivisten ohjelmien ja funktion määritysten syöttämisestä löytyvät tuotteen ohjekirjan Laskin-osiosta.

Lbl

Katalogi >

Lbl tunnusnimi

Määrittää funktion sisällä tunnuksen, jonka nimi on tunnusnimi.

Ohjeella Siirry tunnusnimi voit siirtää ohjauksen kyseistä tunnusta välittömästi seuraavaan ohjaukseen.

tunnusnimellä on samat nimeämissäännöt kuin muuttujan nimellä.

Huomaa esimerkkiä syöttäessäsi: Ohjeet monirivisten ohjelmien ja funktion määritysten syöttämisestä löytyvät tuotteen ohjekirjan Laskin-osiosta.

lcm()	Katalogi >
lcm(Luku1, Luku2)Þlauseke lcm(Lista1, Lista2)Þlista lcm(Matriisi1, Matriisi2)Þmatriisi Laskee kahden argumentin pienimmän yhteisen jaettavan. Kahden murtoluvun lcm on niiden osoittajien lcm jaettuna niiden nimittäjien gcd:llä. Murtoluvun liukulukujen lcm on niiden tulo. Kun kyseessä on kaksi listaa tai matriisia, laskee vastaavien elementtien pienimmät yhteiset jakajat.

lcm()

Katalogi >

lcm(Luku1, Luku2)Þlauseke
lcm(Lista1, Lista2)Þlista
lcm(Matriisi1, Matriisi2)Þmatriisi

Laskee kahden argumentin pienimmän yhteisen jaettavan. Kahden murtoluvun lcm on niiden osoittajien lcm jaettuna niiden nimittäjien gcd:llä. Murtoluvun liukulukujen lcm on niiden tulo.

Kun kyseessä on kaksi listaa tai matriisia, laskee vastaavien elementtien pienimmät yhteiset jakajat.

left()	Katalogi >
left(lähdemerkkijono[, Num])Þmerkkijono Määrittää vasemmanpuoleisimmat Num-merkit, jotka sisältyvät merkkijonoon lähdemerkkijono. Jos jätät pois komennon Num, määrittää kaiken merkkijonosta lähdemerkkijono.
left(Lista1[, Num])Þlista Määrittää vasemmanpuoleisimmat Num-elementit, jotka sisältyvät listaan Lista1. Jos jätät pois komennon Num, määrittää kaiken listasta Lista1.
left(Vertailu)Þlauseke Laskee yhtälön tai epäyhtälön vasemman puolen.

libShortcut()	Katalogi >
libShortcut(KirjNimiMerkkijono, PikavalNimiMerkkijono [, KirjYksitLippu])Þmuuttujalista Luo muuttujaryhmän nykyiseen ongelmaan, joka sisältää viittauksia kaikkiin määritetyn kirjastoasiakirjan kirjNimiMerkkijono sisältämiin objekteihin. Lisää myös ryhmän jäsenet Muuttujat-valikkoon. Tällöin voit viitata kuhunkin objektiin käyttäen sen komentoa PikavalNimimerkkijono. Aseta KirjYksitLippu=0, kun haluat sulkea pois yksityiset kirjasto-objektit (oletusarvo) Aseta KirjYksitLippu=1, kun haluat sisällyttää yksityiset kirjasto-objektit Muuttujaryhmän kopioiminen, katso CopyVar sivulla täältä. Muuttujaryhmän poistaminen, katso DelVar sivulla täältä.	Tässä esimerkissä edellytetään asianmukaisesti tallennettua ja päivitettyä kirjastoasiakirjaa nimeltä linalg2, joka sisältää objektit clearmat, gauss1 ja gauss2.

libShortcut()

Katalogi >

libShortcut(KirjNimiMerkkijono, PikavalNimiMerkkijono
[, KirjYksitLippu])Þmuuttujalista

Luo muuttujaryhmän nykyiseen ongelmaan, joka sisältää viittauksia kaikkiin määritetyn kirjastoasiakirjan kirjNimiMerkkijono sisältämiin objekteihin. Lisää myös ryhmän jäsenet Muuttujat-valikkoon. Tällöin voit viitata kuhunkin objektiin käyttäen sen komentoa PikavalNimimerkkijono.

Aseta KirjYksitLippu=0, kun haluat sulkea pois yksityiset kirjasto-objektit (oletusarvo)
Aseta KirjYksitLippu=1, kun haluat sisällyttää yksityiset kirjasto-objektit

Muuttujaryhmän kopioiminen, katso CopyVar sivulla täältä.
Muuttujaryhmän poistaminen, katso DelVar sivulla täältä.

Tässä esimerkissä edellytetään asianmukaisesti tallennettua ja päivitettyä kirjastoasiakirjaa nimeltä linalg2, joka sisältää objektit clearmat, gauss1 ja gauss2.

LinRegBx	Katalogi >
LinRegBx X,Y[,[Frekv][,Luokka,Sisällytä]] Laskee lineaarisen regressiony = a+b·xlistoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle.. Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

LinRegBx

Katalogi >

LinRegBx X,Y[,[Frekv][,Luokka,Sisällytä]]

Laskee lineaarisen regressiony = a+b·xlistoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0.

Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle..

Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: a+b·x
stat.a, stat.b	Regressiokertoimet
stat.r2	Määrityskerroin
stat.r	Korrelaatiokerroin
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset
stat.XReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.YReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.FreqReg	Komentoja stat.XReg ja stat.YReg vastaava frekvenssilista

LinRegMx	Katalogi >
LinRegMx X,Y[,[Frekv][,Luokka,Sisällytä]] Laskee lineaarisen regression y = m·x+b listoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle. Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

LinRegMx

Katalogi >

LinRegMx X,Y[,[Frekv][,Luokka,Sisällytä]]

Laskee lineaarisen regression y = m·x+b listoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle.

Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: m·x+b
stat.m, stat.b	Regressiokertoimet
stat.r2	Määrityskerroin
stat.r	Korrelaatiokerroin
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset
stat.XReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.YReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.FreqReg	Komentoja stat.XReg ja stat.YReg vastaava frekvenssilista

LinRegtIntervals	Katalogi >
LinRegtIntervals X,Y[,F[,0[,CTaso]]] Kulmakerroin. Laskee tason C luottamusvälin kulmakertoimelle. LinRegtIntervals X,Y[,F[,1,Xarvo[,CTaso]]] Vaste. Laskee ennustetun y:n arvon, tason C ennustevälin yhdelle havainnolle ja tason C luottamusvälin keskiarvovasteelle. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso sivu täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. F on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen F:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja \| 0. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

LinRegtIntervals

Katalogi >

LinRegtIntervals X,Y[,F[,0[,CTaso]]]

Kulmakerroin. Laskee tason C luottamusvälin kulmakertoimelle.

LinRegtIntervals X,Y[,F[,1,Xarvo[,CTaso]]]

Vaste. Laskee ennustetun y:n arvon, tason C ennustevälin yhdelle havainnolle ja tason C luottamusvälin keskiarvovasteelle.

Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso sivu täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

F on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen F:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja | 0.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: a+b·x
stat.a, stat.b	Regressiokertoimet
stat.df	Vapausasteet
stat.r2	Määrityskerroin
stat.r	Korrelaatiokerroin
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset

Vain Kulmakerroin-tyyppi

Tulosmuuttuja	Kuvaus
[stat.CLower, stat.CUpper]	Kulmakertoimen luottamusväli
stat.ME	Luottamusvälin virhemarginaali
stat.SESlope	Kulmakertoimen keskivirhe
stat.s	Keskivirhe suoran ympärillä

Vain Vaste-tyyppi

Tulosmuuttuja	Kuvaus
[stat.CLower, stat.CUpper]	Keskiarvovasteen luottamusväli
stat.ME	Luottamusvälin virhemarginaali
stat.SE	Keskiarvovasteen keskivirhe
[stat.LowerPred, stat.UpperPred]	Yhden havainnon ennusteväli
stat.MEPred	Ennustevälin virhemarginaali
stat.SEPred	Ennusteen keskivirhe
stat.y	a + b·XArvo

LinRegtTest	Katalogi >
LinRegtTest X,Y[,Frekv[,Hypot]] Laskee lineaarisen regression X- ja Y-listoista ja suorittaa t-testin kulmakertoimen b ja korrelaatiokertoimen r arvosta yhtälölle y=a+bx. Testaa nollahypoteesia H0:b=0 (vastaavasti, r=0) johonkin kolmesta vaihtoehtoisesta hypoteesista. Kaikkien listojen on oltava samankokoisia. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Hypot on valinnainen arvo, joka määrittää yhden kolmesta hypoteesista, johon nollahypoteesia (H0:b=r=0) testataan. Kun Ha: bƒ0 ja rƒ0 (oletus), aseta Hypot=0 Kun Ha: b<0 ja r<0, aseta Hypot<0 Kun Ha: b>0 ja r>0, aseta Hypot>0 Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso sivu täältä.) Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

LinRegtTest

Katalogi >

LinRegtTest X,Y[,Frekv[,Hypot]]

Laskee lineaarisen regression X- ja Y-listoista ja suorittaa t-testin kulmakertoimen b ja korrelaatiokertoimen r arvosta yhtälölle y=a+bx. Testaa nollahypoteesia H0:b=0 (vastaavasti, r=0) johonkin kolmesta vaihtoehtoisesta hypoteesista.

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Hypot on valinnainen arvo, joka määrittää yhden kolmesta hypoteesista, johon nollahypoteesia (H0:b=r=0) testataan.

Kun Ha: bƒ0 ja rƒ0 (oletus), aseta Hypot=0
Kun Ha: b<0 ja r<0, aseta Hypot<0
Kun Ha: b>0 ja r>0, aseta Hypot>0

Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso sivu täältä.)

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: a + b·x
stat.t	t-tilasto merkitsevyystestille
stat.PVal	Alin merkitsevyystaso, jolla nollahypoteesi voidaan hylätä
stat.df	Vapausasteet
stat.a, stat.b	Regressiokertoimet
stat.s	Keskivirhe suoran ympärillä
stat.SESlope	Kulmakertoimen keskivirhe
stat.r2	Määrityskerroin
stat.r	Korrelaatiokerroin
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset

linSolve()	Katalogi >
linSolve( Lineaariyhtälöryhmä, Muutt1, Muutt2, ...)Þlista linSolve(Lineaariyht1 ja Lineaariyht2 ja ..., Muutt1 , Muutt2, ...)Þlista linSolve({Lineaariyht1, Lineaariyht2, ...}, Muutt1, Muutt2, ...) Þlista linSolve(Lineaariyhtälöryhmä, {Muutt1, Muutt2, ...}) Þlista linSolve(Lineaariyht1 ja Lineaariyht2 ja ..., {Muutt1, Muutt2, ...})Þlista linSolve({Lineaariyht1, Lineaariyht2, ...}, {Muutt1, Muutt2, ...}) Þlista Laskee ratkaisulistan muuttujille Muutt1, Muutt2, ... Ensimmäisen argumentin sievennyksen tuloksena on oltava lineaariyhtälöryhmä tai yksi lineaariyhtälö. Muussa tapauksessa esiintyy argumenttivirhe. Esimerkiksi yhtälön linSolve(x=1 and x=2,x) sieventäminen antaa tuloksena virheilmoituksen Argumenttivirhe.

linSolve()

Katalogi >

linSolve( Lineaariyhtälöryhmä, Muutt1, Muutt2, ...)Þlista

linSolve(Lineaariyht1 ja Lineaariyht2 ja ..., Muutt1
, Muutt2, ...)Þlista

linSolve({Lineaariyht1, Lineaariyht2, ...}, Muutt1, Muutt2, ...)
Þlista

linSolve(Lineaariyhtälöryhmä, {Muutt1, Muutt2, ...})
Þlista

linSolve(Lineaariyht1 ja Lineaariyht2 ja ...,
{Muutt1, Muutt2, ...})Þlista

linSolve({Lineaariyht1, Lineaariyht2, ...}, {Muutt1, Muutt2, ...})
Þlista

Laskee ratkaisulistan muuttujille Muutt1, Muutt2, ...

Ensimmäisen argumentin sievennyksen tuloksena on oltava lineaariyhtälöryhmä tai yksi lineaariyhtälö. Muussa tapauksessa esiintyy argumenttivirhe.

Esimerkiksi yhtälön linSolve(x=1 and x=2,x) sieventäminen antaa tuloksena virheilmoituksen Argumenttivirhe.

@List()	Katalogi >
@List(Lista1)Þlista Huomaa: Voit syöttää tämän funktion näppäimistöltä kirjoittamalla deltaList(...). Määrittää listan, joka sisältää Lista1:n peräkkäisten elementtien väliset erotukset. Jokainen Lista1:n elementti vähennetään Lista1:n seuraavasta elementistä. Tuloksena oleva lista on aina yhden elementin lyhyempi kuin alkuperäinen Lista1.

@List()

Katalogi >

@List(Lista1)Þlista

Huomaa: Voit syöttää tämän funktion näppäimistöltä kirjoittamalla deltaList(...).

Määrittää listan, joka sisältää Lista1:n peräkkäisten elementtien väliset erotukset. Jokainen Lista1:n elementti vähennetään Lista1:n seuraavasta elementistä. Tuloksena oleva lista on aina yhden elementin lyhyempi kuin alkuperäinen Lista1.

list4mat()	Katalogi >
list4mat(Lista [, elementtiäRivillä])Þmatriisi Laskee matriisin, joka on täytetty rivi riviltä Listan elementeillä. elementtiäRivillä, mikäli sisällytetään, määrittää elementtien määrän rivillä. Oletusarvo on Listan elementtien määrä (yksi rivi). Jos Lista ei täytä tulosmatriisia, siihen lisätään nollia. Huomaa: Voit syöttää tämän funktion näppäimistöltä kirjoittamalla list@>mat(...).

list4mat()

Katalogi >

list4mat(Lista [, elementtiäRivillä])Þmatriisi

Laskee matriisin, joka on täytetty rivi riviltä Listan elementeillä.

elementtiäRivillä, mikäli sisällytetään, määrittää elementtien määrän rivillä. Oletusarvo on Listan elementtien määrä (yksi rivi).

Jos Lista ei täytä tulosmatriisia, siihen lisätään nollia.

Huomaa: Voit syöttää tämän funktion näppäimistöltä kirjoittamalla list@>mat(...).

ln()	/u painikkeet
ln(Arvo1)Þarvo ln(Lista1)Þlista Määrittää argumentin luonnollisen logaritmin. Jos kyseessä on lista, määrittää elementtien luonnolliset logaritmit.	Jos kompleksilukumuodon tila on Reaali: Jos kompleksilukumuodon tila on Suorakulma:
ln(neliömatriisi1)Þneliömatriisi Määrittää neliömatriisi1:n matriisin luonnollisen logaritmin. Tämä ei ole sama kuin kunkin elementin luonnollisen logaritmin laskeminen. Laskentamenetelmä on kuvattu kohdassa cos(). neliömatriisi1:n on oltava diagonalisoitavissa. Vastaus sisältää aina liukulukuja.	Radiaanikulmatilassa ja suorakulmakompleksimuodossa: Jos haluat nähdä koko vastauksen, paina 5 ja siirrä sen jälkeen osoitinta painikkeilla 7 ja 8.

ln()

/u painikkeet

ln(Arvo1)Þarvo
ln(Lista1)Þlista

Määrittää argumentin luonnollisen logaritmin.

Jos kyseessä on lista, määrittää elementtien luonnolliset logaritmit.

Jos kompleksilukumuodon tila on Reaali:

Jos kompleksilukumuodon tila on Suorakulma:

ln(neliömatriisi1)Þneliömatriisi

Määrittää neliömatriisi1:n matriisin luonnollisen logaritmin. Tämä ei ole sama kuin kunkin elementin luonnollisen logaritmin laskeminen. Laskentamenetelmä on kuvattu kohdassa cos().

neliömatriisi1:n on oltava diagonalisoitavissa. Vastaus sisältää aina liukulukuja.

Radiaanikulmatilassa ja suorakulmakompleksimuodossa:

Jos haluat nähdä koko vastauksen, paina 5 ja siirrä sen jälkeen osoitinta painikkeilla 7 ja 8.

LnReg	Katalogi >
LnReg X, Y[, [Frekv] [, Luokka, Sisällytä]] Laskee logaritmisen regression y = a+b·ln(x) listoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle. Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

LnReg

Katalogi >

LnReg X, Y[, [Frekv] [, Luokka, Sisällytä]]

Laskee logaritmisen regression y = a+b·ln(x) listoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle.

Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: a+b·ln(x)
stat.a, stat.b	Regressiokertoimet
stat.r2	Muunnettujen tietojen lineaarimäärittelyn kerroin
stat.r	Muunnettujen tietojen korrelaatiokerroin (ln(x), y)
stat.Resid	Logaritmimalliin liittyvät jäännökset
stat.ResidTrans	Muunnettujen tietojen lineaariseen sovitukseen liittyvät jäännökset
stat.XReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.YReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.FreqReg	Komentoja stat.XReg ja stat.YReg vastaava frekvenssilista

Local	Katalogi >
Local Muutt1[, Muutt2] [, Muutt3] ... Määrittää määritetyt muuttujat paikallisina muuttujina. Nämä muuttujat ovat olemassa vain funktion sievennyksen aikana, ja ne poistetaan, kun funktion suoritus päättyy. Huomaa: Paikalliset muuttujat säästävät muistia, koska ne ovat olemassa vain väliaikaisesti. Lisäksi ne eivät häiritse mitään olemassa olevia globaalien muuttujien arvoja. Paikallisia muuttujia on käytettävä For-silmukoissa sekä tallennettaessa arvoja väliaikaisesti monirivisessä funktiossa, sillä globaalien muuttujien modifiointeja ei sallita funktiossa. Huomaa esimerkkiä syöttäessäsi: Ohjeet monirivisten ohjelmien ja funktion määritysten syöttämisestä löytyvät tuotteen ohjekirjan Laskin-osiosta.

Local

Katalogi >

Local Muutt1[, Muutt2] [, Muutt3] ...

Määrittää määritetyt muuttujat paikallisina muuttujina. Nämä muuttujat ovat olemassa vain funktion sievennyksen aikana, ja ne poistetaan, kun funktion suoritus päättyy.

Huomaa: Paikalliset muuttujat säästävät muistia, koska ne ovat olemassa vain väliaikaisesti. Lisäksi ne eivät häiritse mitään olemassa olevia globaalien muuttujien arvoja. Paikallisia muuttujia on käytettävä For-silmukoissa sekä tallennettaessa arvoja väliaikaisesti monirivisessä funktiossa, sillä globaalien muuttujien modifiointeja ei sallita funktiossa.

Huomaa esimerkkiä syöttäessäsi: Ohjeet monirivisten ohjelmien ja funktion määritysten syöttämisestä löytyvät tuotteen ohjekirjan Laskin-osiosta.

Lock	Katalogi >
LockMuutt1[, Muutt2] [, Muutt3] ... LockMuutt. Lukitsee määritetyt muuttujat tai muuttujaryhmän. Lukittuja muuttujia ei voi muokata eikä poistaa. Et voi lukita tai vapauttaa järjestelmän muuttujaa Ans, etkä voi lukita järjestelmän muuttujaryhmiä stat. tai tvm. Huomaa: Lukitse-komento (Lock) tyhjentää toimintojen Kumoa/Tee uudelleen historian, kun sitä käytetään lukitsemattomiin muuttujiin. Katso unLock, täältä, ja getLockInfo(), täältä.

Lock

Katalogi >

LockMuutt1[, Muutt2] [, Muutt3] ...
LockMuutt.

Lukitsee määritetyt muuttujat tai muuttujaryhmän. Lukittuja muuttujia ei voi muokata eikä poistaa.

Et voi lukita tai vapauttaa järjestelmän muuttujaa Ans, etkä voi lukita järjestelmän muuttujaryhmiä stat. tai tvm.

Huomaa: Lukitse-komento (Lock) tyhjentää toimintojen Kumoa/Tee uudelleen historian, kun sitä käytetään lukitsemattomiin muuttujiin.

Katso unLock, täältä, ja getLockInfo(), täältä.

log()	/s painikkeet
log(Arvo1[,Arvo2])Þarvolog(Lista1[,Arvo2])Þlista Laskee ensimmäisen argumentin kantaluku--Arvo2:n logaritmin. Huomaa: Katso myös Logaritmimalli, täältä. Kun kyseessä on lista, laskee elementtien kantaluku--Arvo2:n logaritmin. Jos toinen argumentti jätetään pois, kantalukuna käytetään lukua 10.	Jos kompleksilukumuodon tila on Reaali: Jos kompleksilukumuodon tila on Suorakulma:
log(neliömatriisi1[,Arvo])Þneliömatriisi Laskee matriisin kantaluku-Arvo:n logaritmin neliömatriisi1:lle. Tämä ei ole sama kuin kunkin elementin kantaluku-Arvo-logaritmin laskeminen. Laskentamenetelmä on kuvattu kohdassa cos(). neliömatriisi1:n on oltava diagonalisoitavissa. Vastaus sisältää aina liukulukuja. Jos kantalukuargumentti jätetään pois, kantalukuna käytetään lukua 10.	Radiaanikulmatilassa ja suorakulmakompleksimuodossa: Jos haluat nähdä koko vastauksen, paina 5 ja siirrä sen jälkeen osoitinta painikkeilla 7 ja 8.

log()

/s painikkeet

log(Arvo1[,Arvo2])Þarvolog(Lista1[,Arvo2])Þlista

Laskee ensimmäisen argumentin kantaluku--Arvo2:n logaritmin.

Huomaa: Katso myös Logaritmimalli, täältä.

Kun kyseessä on lista, laskee elementtien kantaluku--Arvo2:n logaritmin.

Jos toinen argumentti jätetään pois, kantalukuna käytetään lukua 10.

Jos kompleksilukumuodon tila on Reaali:

Jos kompleksilukumuodon tila on Suorakulma:

log(neliömatriisi1[,Arvo])Þneliömatriisi

Laskee matriisin kantaluku-Arvo:n logaritmin neliömatriisi1:lle. Tämä ei ole sama kuin kunkin elementin kantaluku-Arvo-logaritmin laskeminen. Laskentamenetelmä on kuvattu kohdassa cos().

neliömatriisi1:n on oltava diagonalisoitavissa. Vastaus sisältää aina liukulukuja.

Jos kantalukuargumentti jätetään pois, kantalukuna käytetään lukua 10.

Radiaanikulmatilassa ja suorakulmakompleksimuodossa:

Jos haluat nähdä koko vastauksen, paina 5 ja siirrä sen jälkeen osoitinta painikkeilla 7 ja 8.

Logistic	Katalogi >
Logistic X, Y[, [Frekv] [, Luokka, Sisällytä]] Laskee logistisen regressiony = (c/(1+a·e-bx))listoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle. Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Logistic

Katalogi >

Logistic X, Y[, [Frekv] [, Luokka, Sisällytä]]

Laskee logistisen regressiony = (c/(1+a·e-bx))listoista X ja Y frekvenssillä Frekv. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle.

Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: c/(1+a·e-bx)
stat.a, stat.b, stat.c	Regressiokertoimet
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset
stat.XReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.YReg	Muokatun Y Lista:n sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään regressiossa komentojen Frekv, Luokkalista ja Sisällytä luokat rajoitusten mukaisesti
stat.FreqReg	Komentoja stat.XReg ja stat.YReg vastaava frekvenssilista

LogisticD	Katalogi >
LogisticD X, Y [ , [Iteraatiot] , [Frekv] [, Luokka, Sisällytä] ] Laskee logistisen regression y = (c/(1+a·e-bx)+d) listoista X ja Y frekvenssillä Frekv käyttäen tiettyä Iteraatioiden määrää. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.) Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta. X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja. Iteraatiot on valinnainen arvo, joka määrittää ratkaisun yrityskertojen enimmäismäärän. Mikäli se jätetään pois, käytetään arvoa 64. Suuremmilla arvoilla saadaan tyypillisesti parempi tarkkuus, mutta suoritusaika on pitempi ja päin vastoin. Frekv on valinnainen frekvenssiarvojen lista. Jokainen Frekv:n elementti määrittää kunkin vastaavan datapisteen X ja Y esiintymisfrekvenssin. Oletusarvo on 1. Kaikkien elementtien on oltava kokonaislukuja 0. Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle. Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa. Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

LogisticD

Katalogi >

LogisticD X, Y [ , [Iteraatiot] , [Frekv] [, Luokka, Sisällytä] ]

Laskee logistisen regression y = (c/(1+a·e-bx)+d) listoista X ja Y frekvenssillä Frekv käyttäen tiettyä Iteraatioiden määrää. Tulosten yhteenveto tallentuu stat.results-muuttujaan. (Katso täältä.)

Kaikkien listojen on oltava samankokoisia Sisällytä-listaa lukuunottamatta.

X ja Y ovat riippumattomien ja riippuvien muuttujien listoja.

Iteraatiot on valinnainen arvo, joka määrittää ratkaisun yrityskertojen enimmäismäärän. Mikäli se jätetään pois, käytetään arvoa 64. Suuremmilla arvoilla saadaan tyypillisesti parempi tarkkuus, mutta suoritusaika on pitempi ja päin vastoin.

Luokka on numeeristen tai merkkijonojen luokkakoodien lista vastaavalle X- ja Y -datalle.

Sisällytä on yhden tai usemman luokkakoodin lista. Vain ne datayksiköt, joiden luokkakoodi sisältyy tähän listaan, ovat mukana laskutoimituksessa.

Lisätietoja listassa olevien tyhjien elementtien vaikutuksesta, katso Tyhjät elementitsivulla täältä.

Tulosmuuttuja	Kuvaus
stat.RegEqn	Regressioyhtälö: c/(1+a·e-bx)+d)
stat.a, stat.b, stat.c, stat.d	Regressiokertoimet
stat.Resid	Regressioyhtälön jäännökset
stat.XReg	Muokatun X Listan sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään todellisesti regressiossa komentojen Frekv, Luokka Lista ja Sisällytä Luokat rajoitusten mukaisesti
stat.YReg	Muokatun Y Listan sisältämä datapisteiden lista, jota käytetään todellisesti regressiossa komentojen Frekv, Luokka Lista ja Sisällytä Luokat rajoitusten mukaisesti
stat.FreqReg	Komentoja stat.XReg ja stat.YReg vastaava frekvenssilista

Loop (Silmukka)	Katalogi >
Loop Lohko EndLoop Suorittaa toistuvasti Lohkon sisältämät lausekkeet. Huomaa, että silmukkaa suoritetaan loputtomasti, ellei Goto- tai Exit-ohjetta suoriteta Lohkon sisällä. Lohko on lausekkeiden sarja, jotka on erotettu toisistaan kaksoispisteellä (:). Huomaa esimerkkiä syöttäessäsi: Ohjeet monirivisten ohjelmien ja funktion määritysten syöttämisestä löytyvät tuotteen ohjekirjan Laskin-osiosta.

Loop (Silmukka)

Katalogi >

Loop
Lohko
EndLoop

Suorittaa toistuvasti Lohkon sisältämät lausekkeet. Huomaa, että silmukkaa suoritetaan loputtomasti, ellei Goto- tai Exit-ohjetta suoriteta Lohkon sisällä.

Lohko on lausekkeiden sarja, jotka on erotettu toisistaan kaksoispisteellä (:).

Huomaa esimerkkiä syöttäessäsi: Ohjeet monirivisten ohjelmien ja funktion määritysten syöttämisestä löytyvät tuotteen ohjekirjan Laskin-osiosta.

Katalogi >

LU Matriisi, lMatriisi, uMatriisi, pMatriisi[,Tol]

Laskee Doolittlen LU (ala-ylä)-dekomponoinnin reaali- tai kompleksimatriisista. Alakolmiomatriisi tallentuu muuttujaan lMatriisi, yläkolmiomatriisi muuttujaan uMatriisi ja permutaatiomatriisi (joka kuvaa laskennan aikana tehdyt rivien vaihdot) muuttujaan pMatriisi.

lMatriisi · uMatriisi = pMatriisi · matriisi

Valinnaisesti kaikkia matriisielementtejä käsitellään nollana, jos niiden itseisarvo on pienempi kuin Tol. Tätä toleranssia käytetään vain, jos matriisissa on liukulukusyötteitä eikä se sisällä symbolisia muuttujia, joille ei ole määritetty arvoa. Muussa tapauksessa Tol-komentoa ei huomioida.

•

Jos käytät painikkeita /· tai Automaattinen tai likimääräinen -tilan valintaa Approximate (Likimääräinen), laskut suoritetaan liukulukuaritmetiikalla.

•

Jos Tol jätetään pois tai sitä ei käytetä, oletusarvoinen toleranssi lasketaan seuraavasti:
5EM14 ·max(dim(Matriisi)) ·riviNorm(Matriisi)

LU-dekomponointialgoritmi käyttää osittaista rivien vaihtoa (pivoting).