M

mat4list()	Catálogo >
mat4list(Matriz)Þlista Entrega una lista completada con los elementos de Matriz. Los elementos se copian desde Matriz fila por fila. Nota: Usted puede insertar esta función desde el teclado de la computadora al escribir mat@>list(...).

mat4list()

Catálogo >

mat4list(Matriz)Þlista

Entrega una lista completada con los elementos de Matriz. Los elementos se copian desde Matriz fila por fila.

Nota: Usted puede insertar esta función desde el teclado de la computadora al escribir mat@>list(...).

max()	Catálogo >
max(Valor1, Valor2)Þexpresión max(Lista1, Lista2)Þlista max(Matriz1, Matriz2)Þmatriz Entrega el máximo de los dos argumentos. Si los argumentos son dos listas de matrices, entrega una lista de matriz que contiene el valor máximo de cada par de elementos correspondientes.
max(Lista)Þexpresión Entrega el elemento máximo en lista.
max(Matriz1)Þmatriz Entrega un vector de fila que contiene el elemento máximo de cada columna en Matriz1. Los elementos vacíos (anulados) se ignoran. Para obtener más información sobre elementos vacíos, vea aquí. Nota: Vea también mín().

mean() (media)	Catálogo >
mean(Lista[, listaFrec])Þexpresión Entrega la media de los elementos en Lista. Cada elemento de listaFrec cuenta el número de ocurrencias consecutivas del elemento correspondiente en Lista.
mean(Matriz1[, matrizFrec])Þmatriz Entrega un vector de fila de las medias de todas las columnas en Matriz1. Cada elemento de matrizFrec cuenta el número de ocurrencias consecutivas del elemento correspondiente en Matriz1. Los elementos vacíos (anulados) se ignoran. Para obtener más información sobre elementos vacíos, vea aquí.	En formato de vector Rectangular:

mean() (media)

Catálogo >

mean(Lista[, listaFrec])Þexpresión

Entrega la media de los elementos en Lista.

Cada elemento de listaFrec cuenta el número de ocurrencias consecutivas del elemento correspondiente en Lista.

mean(Matriz1[, matrizFrec])Þmatriz

Entrega un vector de fila de las medias de todas las columnas en Matriz1.

Cada elemento de matrizFrec cuenta el número de ocurrencias consecutivas del elemento correspondiente en Matriz1.

Los elementos vacíos (anulados) se ignoran. Para obtener más información sobre elementos vacíos, vea aquí.

En formato de vector Rectangular:

median() (mediana)

Catálogo >

median(Lista[, listaFrec])Þexpresión

Entrega la mediana de los elementos en Lista.

Cada elemento de listaFrec cuenta el número de ocurrencias consecutivas del elemento correspondiente en Lista.

median(Matriz1[, matrizFrec])Þmatriz

Entrega un vector de fila que contiene las medianas de las columnas en Matriz1.

Cada elemento de matrizFrec cuenta el número de ocurrencias consecutivas del elemento correspondiente en Matriz1.

Notas:

•

Todos los ingresos en la lista o matriz se deben simplificar a números.

•

Los elementos vacíos (inválidos) en la lista o matriz se ignoran. Para obtener más información sobre elementos vacíos, vea aquí.

MedMed	Catálogo >
MedMed X,Y [, Frec] [, Categoria, Incluir]] Genera la línea media-mediay = (m·x+b)en las listas X y Y con frecuencia Frec. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results. (Vea aquí.) Todas las listas deben tener una dimensión igual, excepto por Incluir. X y Y son listas de variables independientes y dependientes. Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros \| 0. Categoría es una lista de códigos de categoría numérica o de cadena para los datos X y Y correspondientes. Incluir es una lista de uno o más códigos de categoría. Sólo aquellos elementos de datos cuyo código de categoría está incluido en esta lista están incluidos en el cálculo. Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

MedMed

Catálogo >

MedMed X,Y [, Frec] [, Categoria, Incluir]]

Genera la línea media-mediay = (m·x+b)en las listas X y Y con frecuencia Frec. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results. (Vea aquí.)

Todas las listas deben tener una dimensión igual, excepto por Incluir.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Categoría es una lista de códigos de categoría numérica o de cadena para los datos X y Y correspondientes.

Incluir es una lista de uno o más códigos de categoría. Sólo aquellos elementos de datos cuyo código de categoría está incluido en esta lista están incluidos en el cálculo.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

Variable de salida	Descripción
stat.EcnReg	Ecuación de la recta mediana-mediana: m·x+b
stat.m, stat.b	Coeficientes del modelo
stat.Resid	Residuales desde la recta mediana-mediana
stat.XReg	La lista de puntos de datos en la Lista X modificada que se usa en realidad en la regresión con base en las restricciones de las Categorías Frec, Lista de Categoríae Incluir
stat.YReg	La lista de puntos de datos en la Lista Y modificada que se usa en realidad en la regresión con base en las restricciones de las Categorías Frec, Lista de Categoríae Incluir
stat.FrecReg	Lista de frecuencias correspondientes a stat.XReg y stat.YReg

mid()	Catálogo >
mid(cadenaFuente, Iniciar[, Contar])Þcadena Entrega caracteres de Conteo de la cadena de caracteres cadenaFuente, comenzando con el número de caracteres Iniciar. Si se omite Conteo o es mayor que la dimensión de cadenaFuente, entrega todos los caracteres de cadenaFuente, comenzando con el número de caracteres Iniciar. El Conteo debe ser \| 0. Si Conteo = 0, entrega una cadena vacía.
mid(listaFuente, Iniciar [, Conteo])Þlista Entrega elementos de Conteo de listaFuente, comenzando con el número de elementos del Inicio. Si se omite Conteo o es mayor que la dimensión de listaFuente, entrega todos los elementos de listaFuente, comenzando con el número de elementos del Inicio. El Conteo debe ser \| 0. Si Conteo = 0, entrega una lista vacía.
mid(listaCadenaFuente, Iniciar[, Conteo])Þlista Entrega cadenas de Conteo de la lista de cadenas listaCadenaFuente, comenzando con el número de elementos del Inicio.

mín()	Catálogo >
mín(Valor1, Valor2)Þexpresión mín(Lista1, Lista2)Þlista mín(Matriz1, Matriz2)Þmatriz Entrega el mínimo de los dos argumentos. Si los argumentos son dos listas o matrices, entrega una lista o matriz que contiene el valor mínimo de cada par de elementos correspondientes.
mín(Lista)Þexpresión Entrega el elemento mínimo de Lista.
mín(Matriz1)Þmatriz Entrega un vector de fila que contiene el elemento mínimo de cada columna en Matriz1. Nota: Vea también max().

mirr()	Catálogo >
mirr(tasaFinanciación,tasaReinversión,FE0,listaFE[,frecFE]) La función financiera que entrega la tasa interna de rendimiento modificada de una inversión. tasaFinanciación es la tasa de interés que usted paga sobre las cantidades de flujo de efectivo. tasaReinversión es la tasa de interés a la que se reinvierten los flujos de efectivo. FE0 es el flujo de efectivo inicial en tiempo 0; debe ser un número real. ListaFE es una lista de cantidades de flujo de efectivo después del flujo de efectivo inicial FE0. FrecFE es una lista opcional en la cual cada elemento especifica la frecuencia de ocurrencia para una cantidad de flujo de efectivo (consecutivo) agrupado, que es el elemento correspondiente de la ListaFE. La predeterminada es 1; si usted ingresa valores, éstos deben ser enteros positivos < 10,000. Nota: Vea también irr(), aquí.

mirr()

Catálogo >

mirr(tasaFinanciación,tasaReinversión,FE0,listaFE[,frecFE])

La función financiera que entrega la tasa interna de rendimiento modificada de una inversión.

tasaFinanciación es la tasa de interés que usted paga sobre las cantidades de flujo de efectivo.

tasaReinversión es la tasa de interés a la que se reinvierten los flujos de efectivo.

FE0 es el flujo de efectivo inicial en tiempo 0; debe ser un número real.

ListaFE es una lista de cantidades de flujo de efectivo después del flujo de efectivo inicial FE0.

FrecFE es una lista opcional en la cual cada elemento especifica la frecuencia de ocurrencia para una cantidad de flujo de efectivo (consecutivo) agrupado, que es el elemento correspondiente de la ListaFE. La predeterminada es 1; si usted ingresa valores, éstos deben ser enteros positivos < 10,000.

Nota: Vea también irr(), aquí.

mod()	Catálogo >
mod(Valor1, Valor2)Þexpresión mod(Lista1, Lista2)Þlista mod(Matriz1, Matriz2)Þmatriz Entrega el segundo argumento del módulo del primer argumento conforme se define por medio de las identidades: mod(x,0) = x mod(x,y) = x - y piso(x/y) Cuando el segundo argumento no es cero, el resultado es periódico en ese argumento. El resultado es cero o tiene el mismo signo que el segundo argumento. Si los argumentos son dos listas o dos matrices, entrega una lista o matriz que contiene el módulo de cada par de elementos correspondientes. Nota: Vea también remain(), . aquí

mod()

Catálogo >

mod(Valor1, Valor2)Þexpresión

mod(Lista1, Lista2)Þlista

mod(Matriz1, Matriz2)Þmatriz

Entrega el segundo argumento del módulo del primer argumento conforme se define por medio de las identidades:

mod(x,0) = x

mod(x,y) = x - y piso(x/y)

Cuando el segundo argumento no es cero, el resultado es periódico en ese argumento. El resultado es cero o tiene el mismo signo que el segundo argumento.

Si los argumentos son dos listas o dos matrices, entrega una lista o matriz que contiene el módulo de cada par de elementos correspondientes.

Nota: Vea también remain(), . aquí

mRow() (filaM)	Catálogo >
mRow(Valor, Matriz1, Índice)Þmatriz Entrega una copia de Matriz1 con cada elemento en la fila Índice de Matriz1 multiplicado por Valor.

mRow() (filaM)

Catálogo >

mRow(Valor, Matriz1, Índice)Þmatriz

Entrega una copia de Matriz1 con cada elemento en la fila Índice de Matriz1 multiplicado por Valor.

mRowAdd() (agrFilaM)	Catálogo >
mRowAdd(Valor, Matriz1, Índice1, Índice2) Þmatriz Entrega una copia de Matriz1 con cada elemento en la fila Índice2 de Matriz1 reemplazado por: Valor · fila Índice1 + fila Índice2

mRowAdd() (agrFilaM)

Catálogo >

mRowAdd(Valor, Matriz1, Índice1, Índice2) Þmatriz

Entrega una copia de Matriz1 con cada elemento en la fila Índice2 de Matriz1 reemplazado por:

Valor · fila Índice1 + fila Índice2

MultReg	Catálogo >
MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] Calcula la regresión lineal múltiple de la lista Y en las listas X1, X2, …, X10. Un resumen de resultados se almacena en la variable resultados.estad (aquí). Todas las listas deben tener una dimensión igual. Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

MultReg

Catálogo >

MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

Calcula la regresión lineal múltiple de la lista Y en las listas X1, X2, …, X10. Un resumen de resultados se almacena en la variable resultados.estad (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

Variable de salida	Descripción
stat.EcnReg	Ecuación de regresión: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.b0, stat.b1, ...	Coeficientes de regresión
stat.R2	Coeficiente de determinación múltiple
stat.yLista	yLista = b0+b1·x1+ ...
stat.Resid	Residuales de la regresión

MultRegIntervals	Catálogo >
MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],listaValX[,nivelC] Computa un valor y previsto, un intervalo de predicción de nivel C para una observación sencilla, así como un intervalo de confianza de nivel C para la respuesta media. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí). Todas las listas deben tener una dimensión igual. Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

MultRegIntervals

Catálogo >

MultRegIntervals Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]],listaValX[,nivelC]

Computa un valor y previsto, un intervalo de predicción de nivel C para una observación sencilla, así como un intervalo de confianza de nivel C para la respuesta media.

Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

Variable de salida	Descripción
stat.EcnReg	Ecuación de regresión: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.y	Un estimado de punto: y = b0 + b1 · xl + ... para listaValX
stat.dfError	Grados de libertad de error
stat.CBajo, stat.CAlto	Intervalo de confianza para una respuesta media
stat.ME	Margen de error del intervalo de confianza
stat.EE	Error estándar de respuesta media
stat.PredBaja, stat.PredAlta	Intervalo de predicción para una observación sencilla
stat.MEPred	Margen de error del intervalo de predicción
stat.EEPred	Error estándar para la predicción
stat.ListaB	Lista de coeficientes de regresión, {b0,b1,b2,...}
stat.Resid	Residuales de la regresión

MultRegTests (PruebasRegMult)	Catálogo >
MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]] La prueba de regresión lineal múltiple resuelve una regresión lineal múltiple sobre los datos dados y proporciona la estadística de la prueba F global y las estadísticas de la prueba t para los coeficientes. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí). Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

MultRegTests (PruebasRegMult)

Catálogo >

MultRegTests Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]

La prueba de regresión lineal múltiple resuelve una regresión lineal múltiple sobre los datos dados y proporciona la estadística de la prueba F global y las estadísticas de la prueba t para los coeficientes.

Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

Salidas

Variable de salida	Descripción
stat.EcnReg	Ecuación de regresión: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.F	Estadística de la prueba F global
stat.ValP	Valor P asociado con la estadística de F global
stat.R2	Coeficiente de determinación múltiple
stat.AjustR2	Coeficiente de determinación múltiple ajustado
stat.s	Desviación estándar del error
stat.DW	Estadística de Durbin-Watson; se usa para determinar si la autocorrelación de primer grado está presente en el modelo
stat.dfReg	Grados de libertad de la regresión
stat.SCReg	Suma de cuadrados de la regresión
stat.CMReg	Cuadrado medio de la regresión
stat.dfError	Grados de libertad de error
stat.SSError	Suma de cuadrados del error
stat.CMError	Cuadrado medio del error
stat.ListaB	{b0,b1,...} Lista de coeficientes
stat.ListaT	Lista de estadísticas t, una para cada coeficiente en la ListaB
stat.ListaP	Valores P de la lista para cada estadística t
stat.ListaEE	Lista de errores estándar para los coeficientes en la ListaB
stat.yLista	yLista = b0+b1·x1+ . . .
stat.Resid	Residuales de la regresión
stat.ResidE	Residuales estandarizados; se obtienen al dividir un residual entre su desviación estándar
stat.DistCook	Distancia de Cook; medida de la influencia de una observación con base en el residual y el apalancamiento
stat.Apalancamiento	Medida de cuán lejos están los valores de la variable independiente de sus valores medios