Lbl nombreEtiqueta

Define una etiqueta con el nombre nombreEtiqueta dentro de una función.

Usted puede usar una instrucción Goto nombreEtiqueta para transferir el control a la instrucción que sigue inmediatamente a la etiqueta.

nombreEtiqueta debe cumplir con los mismos requisitos de nombrado que un nombre de variable.

Nota para introducir el ejemplo: Para obtener instrucciones sobre cómo introducir las definiciones de programas y funciones en varias líneas, consulte la sección Calculadora de la guía del producto.

lcm(Número1, Número2)Þexpresión

lcm(Lista1, Lista2)Þlista

lcm(Matriz1, Matriz2)Þmatriz

Entrega el mínimo común múltiplo de los dos argumentos. El lcm de dos fracciones es el lcm de sus numeradores dividido entre el gcd de sus denominadores. El lcm de los números de punto flotante fraccional es su producto.

Para dos listas o matrices, entrega los mínimos comunes múltiplos de los elementos correspondientes.

left(Comparación)Þexpresión

Entrega el lado del extremo izquierdo de una ecuación o desigualdad.

libShortcut(CadenaNombreLib, CadenaNombreAccesoDirecto [, BanderaLibPriv])Þlista de variables

Crea un grupo de variables en el problema actual que contiene referencias para todos los objetos en el documento de librería especificado cadenaNombreLib. También agrega los miembros del grupo al menú de Variables. Entonces usted puede referirse a cada objeto al usar su CadenaNombreAccesoDirecto.

Configure BanderaLibPriv=0 para excluir objetos de librería privada (predeterminado)

Configure BanderaLibPriv=1 para incluir objetos de librería privada

Para copiar un grupo de variables, vea CopyVar (aquí).

Para borrar un grupo de variables, vea DelVar (aquí).

LinRegBx X,Y[,[Frec][,Categoría,Incluir]]

Resuelve la regresión linealy = a+b·xen las listas X y Y con frecuencia Frec. Un resumen de resultados se almacena en la variable resultados.estad (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual, excepto por Incluir.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Categoría es una lista de códigos de categoría numérica o de cadena para los datos X y Y correspondientes.

Incluir es una lista de uno o más códigos de categoría. Sólo aquellos elementos de datos cuyo código de categoría está incluido en esta lista están incluidos en el cálculo.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

LinRegMx X,Y[,[Frec][,Categoría,Incluir]]

Resuelve la regresión lineal y = m·x+b en las listas X y Y con frecuencia Frec. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual, excepto por Incluir.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Categoría es una lista de códigos de categoría numérica o de cadena para los datos X y Y correspondientes.

Incluir es una lista de uno o más códigos de categoría. Sólo aquellos elementos de datos cuyo código de categoría está incluido en esta lista están incluidos en el cálculo.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

LinRegtIntervals X,Y[,F[,0[,NivC]]]

Para Pendiente. Resuelve en un intervalo de confianza de nivel C para la pendiente.

LinRegtIntervals X,Y[,F[,1,valX[,nivC]]]

Para Respuesta. Resuelve un valor "y" previsto en un intervalo de predicción de nivel C para una observación sencilla, así como un intervalo de confianza de nivel C para la respuesta promedio.

Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

F es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en F especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

LinRegtTest X,Y[,Frec[,Hipot]]

Resuelve una regresión lineal en las listas X y Y y una prueba t en el valor de la pendiente b y el coeficiente de correlación r para la ecuación y=a+bx. Prueba la hipótesis nula H0:b=0 (equivalentemente, r=0) contra una de las tres hipótesis alternativas.

Todas las listas deben tener una dimensión igual.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Hipot es un valor opcional que especifica una de las tres hipótesis alternativas contra la cual se probará la hipótesis nula (H0:b=r=0).

Para Ha: bƒ0 y rƒ0 (predeterminada), configuran Hipot=0

Para Ha: b<0 y r<0, configuran Hipot<0

Para Ha: b>0 y r>0, configuran Hipot>0

Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

linSolve( SistemaDeEcnsLineales, Var1, Var2, ...)Þlista

linSolve(EcnLineal1 and EcnLineal2 and ..., Var1, Var2, ...)Þlista

linSolve({EcnLineal1, EcnLineal2, ...}, Var1, Var2, ...) Þlista

linSolve(SistemaDeEcnsLineales, {Var1, Var2, ...}) Þlista

linSolve(EcnLineal1 and EcnLineal2 and ..., {Var1, Var2, ...})Þlista

linSolve({EcnLineal1, EcnLineal2, ...}, {Var1, Var2, ...}) Þlista

Entrega una lista de soluciones para las variables Var1, Var2, ...

El primer argumento se debe evaluar para un sistema de ecuaciones lineales o una ecuación lineal sencilla. De otro modo, ocurrirá un error de argumento.

Por ejemplo, evaluar linSolve(x=1 y x=2,x) produce un resultado de “Error de Argumento”.

@List(Lista1)Þlista

Nota: Usted puede insertar esta función desde el teclado al escribir deltaList(...).

Entrega una lista que contiene las diferencias entre los elementos consecutivos en Lista1. Cada elemento de Lista1 se sustrae del siguiente elemento de Lista1. La lista resultante siempre es un elemento más corto que la Lista1original.

list4mat(Lista [, elementosPorFila])Þmatriz

Entrega una matriz llenada fila por fila con los elementos de Lista1.

elementosPorFila, si están incluidos, especifica el número de elementos por fila. El predeterminado es el número de elementos en Lista (una fila).

Si Lista no llena la matriz resultante, se agregan ceros.

Nota: Usted puede insertar esta función desde el teclado de la computadora al escribir list@>mat(...).

ln(matrizCuadrada1)ÞmatrizCuadrada

Entrega el logaritmo natural de la matriz de matrizCuadrada1. Esto no es lo mismo que calcular el logaritmo natural de cada elemento. Para obtener información acerca del método de cálculo, consulte cos() en.

matrizCuadrada1 debe ser diagonalizable. El resultado siempre contiene números de punto flotante.

LnReg X, Y[, [Frec] [, Categoría, Incluir]]

Resuelve la regresión logarítmica y = a+b·In(x) en las listas X y Y con frecuencia Frec. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual, excepto por Incluir.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Categoría es una lista de códigos de categoría numérica o de cadena para los datos X y Y correspondientes.

Incluir es una lista de uno o más códigos de categoría. Sólo aquellos elementos de datos cuyo código de categoría está incluido en esta lista están incluidos en el cálculo.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

Local Var1[, Var2] [, Var3] ...

Declara las vars especificadas como variables locales. Esas variables existen sólo durante la evaluación de una función y se borran cuando la función termina la ejecución.

Nota: Las variables locales ahorran memoria porque sólo existen en forma temporal. Asimismo, no alteran ninguno de los valores de variable global existentes. Las variables locales se deben usar para los bucles y para guardar temporalmente los valores en una función de líneas múltiples, ya que las modificaciones en las variables globales no están permitidas en una función.

Nota para introducir el ejemplo: Para obtener instrucciones sobre cómo introducir las definiciones de programas y funciones en varias líneas, consulte la sección Calculadora de la guía del producto.

LockVar1[, Var2] [, Var3] ...

LockVar.

Bloquea las variables o el grupo de variables especificado. Las variables bloqueadas no se pueden modificar ni borrar.

Usted no puede bloquear o desbloquear la variable de sistema Ans, y no puede bloquear los grupos de variables de sistema stat. o tvm.

Nota: El comando Lock limpia el historial de Deshacer/Rehacer cuando se aplica a variables no bloqueadas.

Vea unLock, aquí y getLockInfo(), aquí.

log(matrizCuadrada1[,Valor])ÞmatrizCuadrada

Entrega el logaritmoValor base de la matriz de matrizCuadrada1. Esto no es lo mismo que calcular el logaritmoValor base de cada elemento. Para obtener información acerca del método de cálculo, consulte cos().

matrizCuadrada1 debe ser diagonalizable. El resultado siempre contiene números de punto flotante.

Si el argumento base se omite, se usa 10 como la base.

Logístic X, Y[, [Frec] [, Categoría, Incluir]]

Resuelve la regresión logísticay = (c/(1+a·e^bx)+d)en las listas X y Y con frecuencia Frec. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual, excepto por Incluir.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Categoría es una lista de códigos de categoría numérica o de cadena para los datos X y Y correspondientes.

Incluir es una lista de uno o más códigos de categoría. Sólo aquellos elementos de datos cuyo código de categoría está incluido en esta lista están incluidos en el cálculo.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

LogísticD X, Y [ , [Iteraciones] , [Frec] [, Categoría, Incluir] ]

Resuelve la regresión logística y = (c/(1+a·e^bx)) en las listas X y Y con frecuencia Frec, utilizando un número específico de Iteraciones. Un resumen de resultados se almacena en la variable stat.results (aquí).

Todas las listas deben tener una dimensión igual, excepto por Incluir.

X y Y son listas de variables independientes y dependientes.

Frec es una lista opcional de valores de frecuencia. Cada elemento en Frec especifica la frecuencia de la ocurrencia para cada punto de datos X y Y correspondientes. El valor predeterminado es 1. Todos los elementos deben ser enteros | 0.

Categoría es una lista de códigos de categoría numérica o de cadena para los datos X y Y correspondientes.

Incluir es una lista de uno o más códigos de categoría. Sólo aquellos elementos de datos cuyo código de categoría está incluido en esta lista están incluidos en el cálculo.

Para obtener información sobre el efecto de los elementos vacíos en una lista, vea “Elementos vacíos (inválidos)” (aquí).

Loop
     Bloque
EndLoop

Ejecuta en forma repetida las sentencias en el Bloque. Tome en cuenta que el bucle se ejecutará sin parar, a menos que se ejecute una instrucción Goto o Exit dentro del Bloque.

Bloque es una secuencia de sentencias separadas con el caracter ":".

Nota para introducir el ejemplo: Para obtener instrucciones sobre cómo introducir las definiciones de programas y funciones en varias líneas, consulte la sección Calculadora de la guía del producto.

LU Matriz, matrizB, matrizA, matrizP[,Tol]

Calcula la descomposición BA (baja-alta) de Doolittle de una matriz real o compleja. La matriz triangular baja se almacena en matriz B, la matriz triangular alta en matriz Ay la matriz de permutación (que describe los cambios de fila realizados durante el cálculo) en matriz P.

matrizB · matrizA = matrizP · matriz

De manera opcional, cualquier elemento de matriz se trata como cero si su valor absoluto es menor que la Tolerancia. Esta tolerancia se usa sólo si la matriz tiene ingresos de punto flotante y no contiene ninguna variable simbólica a la que no se le haya asignado un valor. De otro modo, la Tolerancia se ignora.

El algoritmo de factorización LU usa un pivoteo parcial con intercambios de filas.