Modelos de regressão

Para dados de duas variáveis, a folha de cálculo Estatística utiliza quatro modelos de regressão para previsão e ajuste de curvas.

Modelo	Fórmula	Restrições
LIN	Y = a + b X	Nenhum
Ln	Y = a + b ln(X)	Todos os valores X > zero
EXP	Y = a bx	Todos os valores Y > zero
PWR	Y = a Xb	Todos os valores X e Y > zero

A calculadora interpreta o valor X como a variável independente e o valor Y como a variável dependente.

A calculadora calcula os resultados estatísticos com estes valores transformados:

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LIN utiliza X e Y.

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Ln utiliza ln(X) e Y.

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EXP utiliza X e ln(Y).

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PWR utiliza ln(X) e ln(Y).

A calculadora determina os valores para a e b que criam a linha ou a curva mais adaptada aos dados.

Coeficiente de correlação

A calculadora determina também r, o coeficiente de correlação, que mede a qualidade do ajuste da equação com os dados. Geralmente:

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Quanto mais próximo for o r de 1 ou -1, melhor o ajuste.

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Quanto mais próximo for r de zero, pior o ajuste.